- Référence : CLOD
- Durée : 3 jours (21h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
1990€ HT
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Formation Claude Code : Booster votre productivité avec le développement agentique et Claude Code
Maîtriser l’Agentic Coding, les Skills, MCP et la sécurité des workflows IA pour industrialiser le développement logiciel
Durée
3 jours
Niveau
Intermédiaire
Classe à distance
Possible
Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...
Référence
CLOD
Éligible CPF
Non
Qu’est-ce que le développement agentique sécurisé avec Claude ?
Claude Code est un environnement de développement IA permettant de déléguer la production, la documentation, la revue et les tests logiciels à un agent intelligent. Il s’appuie sur des capacités avancées d’orchestration, de compréhension sémantique et d’exécution contextuelle pour automatiser des tâches complexes tout en conservant un contrôle humain. Le développement agentique consiste à structurer Claude comme un système multi-agents capable de planifier, produire, valider et sécuriser le code.
Pourquoi suivre une formation Développement agentique avec Claude ?
L’intégration de l’IA dans les environnements de développement nécessite la maîtrise des méthodologies Agentic Coding et Vibe Coding ainsi que des mécanismes avancés comme les Skills, le MCP (Model Context Protocol), la gestion des permissions et la prévention des prompt injections. Cette formation permet d’industrialiser l’usage de Claude Code dans des pipelines CI/CD sécurisés tout en maîtrisant les coûts et la gouvernance.
Objectif opérationnel :
Savoir concevoir, sécuriser et industrialiser un workflow de développement agentique avec Claude Code intégrant Skills, MCP et mécanismes de gouvernance.
Objectif pédagogiques :
À l'issue de cette formation Claude Code, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Comprendre les concepts d’Agentic Coding et de Vibe Coding
- Maîtriser les slash commands et les workflows conversationnels de Claude
- Construire des prompts complexes orientés production et validation, résistant aux injections
- Développer et intégrer des Agent Skills personnalisés.
- Mettre en œuvre MCP local et distant.
- Intégrer Claude Code dans un environnement IDE et CI/CD.
- Sécuriser l’usage des clés API et des accès.
- Mettre en place des hooks et politiques deny/allow/ask.
- Auditer les risques liés aux Skills tiers.
- Superviser et optimiser les coûts d’usage.
Public :
Ce cours s'adresse aux développeurs, tech leads, ingénieurs logiciels, architectes applicatifs et plus globalement à toute personne souhaitant adopter une approche IA-first pour le développement logiciel.
Prérequis :
Connaissance d’un langage de programmation (Python, JavaScript, Java ou C#). Maîtrise des outils Git, IDE (VS Code, JetBrains) et API REST. Notions sur les LLMs
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant ce test.
Jour 1
Fonctionnalités avancées : slash commands, gestion de contexte, glisser-déposer de fichiers.
Agentic vs Vibe Coding : deux méthodologies complémentaires.
Comparaison avec ChatGPT, Copilot, Gemini, CrewAI.
Structuration des prompts, prévention de l'injectionTravaux pratiquesObjectif : Concevoir un prompt robuste et sécurisé.
Description :Construction d’un prompt mission complet avec contraintes et validation. Simulation d’une tentative de prompt injection et analyse collective des failles potentielles.
Supervision humaine incrémentale
Génération multi-fichiers
Stratégies de vérification automatiqueTravaux pratiquesObjectif : Automatiser un mini-sprint IA.
Description : Simulation d’un cycle Agile complet avec génération, tests et revue automatisée puis analyse critique des résultats produits.te.Jour 2
MCP local vs serveurs distants
Authentification OAuth
Gouvernance des accèsTravaux pratiquesObjectif : Connecter un serveur MCP.
Description : Mise en place d’un serveur MCP simulé, connexion via Claude et analyse des risques de permissions.
Orchestration de sous-agents
Hot reload et découverte automatique
Hooks et politiques deny/allow/askTravaux pratiquesObjectif : Créer un écosystème multi-agents sécurisé.
Description : Développement d’un Skill de revue, création d’un sous-agent QA et implémentation d’un hook de contrôle des permissions.é.Jour 3
Automatiser Claude dans VS Code ou JetBrains via plugins.
Intégrer Claude à un pipeline CI/CD ou un workflow DevOps.
Connecter Claude à d’autres frameworks : LangChain, Autogen.Travaux pratiquesObjectif : Construire un bot de développement local.
Description : Création d’un script Python exploitant l’API Claude pour générer du code et des tests à la demande.
Audit des Skills tiers
Traçabilité et journalisation
Prévention des injections avancéesTravaux pratiquesObjectif :Sécuriser un workflow en production.
Description :Audit d’un pipeline existant comportant des failles puis proposition de correctifs et simulation d’attaque par injection.
CI/CD avec GitHub Actions
Monitoring des coûts
Mise en place de garde-fous budgétaireTravaux pratiquesObjectif : Déployer un pipeline agentique complet.
Description : Construction d’un pipeline intégrant génération, tests, revue et contrôle budgétaire avec analyse finale des performances.
Fondamentaux du développement agentique sécurisé
Présentation de Claude 3.5/3.6 et de l’architecture Constitutional AI.Fonctionnalités avancées : slash commands, gestion de contexte, glisser-déposer de fichiers.
Agentic vs Vibe Coding : deux méthodologies complémentaires.
Comparaison avec ChatGPT, Copilot, Gemini, CrewAI.
Structuration des prompts, prévention de l'injectionTravaux pratiquesObjectif : Concevoir un prompt robuste et sécurisé.
Description :Construction d’un prompt mission complet avec contraintes et validation. Simulation d’une tentative de prompt injection et analyse collective des failles potentielles.
Slash commands et validation continue
Utilisation avancée de /code, /review, /compare, /testSupervision humaine incrémentale
Génération multi-fichiers
Stratégies de vérification automatiqueTravaux pratiquesObjectif : Automatiser un mini-sprint IA.
Description : Simulation d’un cycle Agile complet avec génération, tests et revue automatisée puis analyse critique des résultats produits.te.Jour 2
MCP et intégrations avancées
Concepts fondamentaux du MCPMCP local vs serveurs distants
Authentification OAuth
Gouvernance des accèsTravaux pratiquesObjectif : Connecter un serveur MCP.
Description : Mise en place d’un serveur MCP simulé, connexion via Claude et analyse des risques de permissions.
Skills, sous-agents et Hooks
Création d’Agent SkillsOrchestration de sous-agents
Hot reload et découverte automatique
Hooks et politiques deny/allow/askTravaux pratiquesObjectif : Créer un écosystème multi-agents sécurisé.
Description : Développement d’un Skill de revue, création d’un sous-agent QA et implémentation d’un hook de contrôle des permissions.é.Jour 3
Intégrer Claude dans son environnement de développement
Utilisation de l’API Anthropic et du SDK Python.Automatiser Claude dans VS Code ou JetBrains via plugins.
Intégrer Claude à un pipeline CI/CD ou un workflow DevOps.
Connecter Claude à d’autres frameworks : LangChain, Autogen.Travaux pratiquesObjectif : Construire un bot de développement local.
Description : Création d’un script Python exploitant l’API Claude pour générer du code et des tests à la demande.
Sécurité LLM et gouvernance
Gestion des clés API et rotationAudit des Skills tiers
Traçabilité et journalisation
Prévention des injections avancéesTravaux pratiquesObjectif :Sécuriser un workflow en production.
Description :Audit d’un pipeline existant comportant des failles puis proposition de correctifs et simulation d’attaque par injection.
Industrialisation et optimisation des coûts
Intégration API et SDKCI/CD avec GitHub Actions
Monitoring des coûts
Mise en place de garde-fous budgétaireTravaux pratiquesObjectif : Déployer un pipeline agentique complet.
Description : Construction d’un pipeline intégrant génération, tests, revue et contrôle budgétaire avec analyse finale des performances.
60 % de travaux pratiques : production de code complet, génération automatique de documentation, tests unitaires, refactoring, pipeline agentique complet avec plusieurs agents Claude.
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