- Référence : ADOP
- Durée : 2 jours (14h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
1590€ HT
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Qu'est-ce que l'automatisation des documents Office avec Python ?
L'automatisation des documents Microsoft Office (Excel, Word, PowerPoint) consiste à utiliser des bibliothèques Python pour lire, modifier et créer ces fichiers sans intervention manuelle. Python offre des solutions performantes comme OpenPyXL, python-docx ou python-pptx, qui permettent de gagner du temps et d'éviter les erreurs humaines.
Pourquoi suivre une formation Automatiser les documents Office avec Python ?
Dans un environnement professionnel où la génération et la mise à jour de documents sont fréquentes, automatiser ces tâches permet de libérer du temps pour des missions à plus forte valeur ajoutée. Cette formation vous permet de maîtriser les bibliothèques essentielles pour interagir avec la suite Office, même sans dépendre de Microsoft Office installé, et s’adresse à tout développeur Python souhaitant intégrer cette compétence dans son quotidien professionnel.
Objectif opérationnel :
Savoir automatiser la lecture, la création et la modification de documents Office (Excel, Word, PowerPoint) à l'aide de bibliothèques Python.
Objectif pédagogiques :
À l'issue de cette formation Automatiser les documents Office avec Python, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
Public :
Cette formation est destinée aux développeurs Python souhaitant automatiser la manipulation de documents Office.
Prérequis :
La connaissance du langage Python est obligatoire pour suivre cette formation. Une pratique régulière du langage est requise afin de pouvoir se concentrer sur les bibliothèques spécifiques à l’automatisation.
Utilisation des bibliothèques PyWin32, OpenPyXL, XlsxWriter, python-docx et python-pptx. Environ 60% de la formation est dédiée aux travaux pratiques.
Utiliser les bibliothèques Matplotlib, Seaborn et Plotly pour la création de vos graphiques
À la découverte de Request, Asyncio, Scrappy et Selenium
Snowpark Python, Streamlit, Fast API, Machine Learning
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