Développer une API Restful avec Jakarta EE
- Durée
- Durée :3 jours
- Niveau
- Niveau :Fondamental
- Certification
- Certification :Non
2090€ HT
Prochaine session :
Mulesoft Certified Developer - Préparation à la certification
Certification
MuleSoft Certified Developer – Level 1Description de la formation Mulesoft Certified Developer
Cette formation Mulesoft Certified Developer intègre la prise en main de la plateforme Anypoint et son écosystème complet ; la conception, le développement et le test d'API, le module de transformation Dataweave, le déploiement sur CloudHub ou on premise.
Cette formation constitue également une bonne préparation à l'examen de certification MCD (MuleSoft Certification Développement).
Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir concevoir, développer, tester, sécuriser et déployer des API et flux d’intégration avec MuleSoft Anypoint Platform.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Mulesoft Certified Developer vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Architecturer l’intégration avec l’approche API-led connectivity.
- Concevoir des contrats d’API avec RAML ou OAS.
- Utiliser Design Center, Mocking Service et Anypoint Exchange.
- Développer des applications Mule avec Anypoint Studio et APIkit.
- Connecter des bases de données, fichiers et services Web REST/SOAP.
- Transformer des données JSON, XML et CSV avec DataWeave.
- Orchestrer les flux avec Scatter-Gather, Choice, For Each et Scheduler.
- Mettre en œuvre une gestion maîtrisée des erreurs.
- Écrire des tests automatiques avec MUnit.
- Déployer des applications sur CloudHub.
- Sécuriser les API avec API Manager et des politiques adaptées.
- Découvrir les apports de MuleSoft AI dans le développement d’intégration.
Introduction et mise en place
Présentation du cours, des objectifs, du planning et des modalités d'évaluationPrésentation du matériel pédagogique et du cas d’utilisation "fil rouge" (système complet d'e-commerce)
Configuration de l’environnement technique des participants (Anypoint Studio, Postman, comptes Trailhead)
Introduction à l’API-led connectivity
Le défi de l'intégration : expliquer ce qu’est un réseau d’application (Application Network) par rapport à une approche "point-à-point" et détailler ses avantages (réutilisabilité, agilité)Décrire la construction d’un réseau d’application à l’aide des bonnes pratiques de l’approche API-led-connectivity (System, Process, Experience APIs)
Expliquer les fondamentaux des services Web et des spécifications d'API (REST vs SOAP, protocole HTTP)
Explorer les portails et répertoires d’API publicsTravaux pratiques :Passer des appels vers des API distantes avec un client REST et analyser le cycle requête/réponse
Présentation de la plateforme Anypoint
Identifier les composants majeurs de la plateforme Anypoint (Design Center, Exchange, API/Runtime Manager)Décrire le rôle précis de chaque composant dans le cycle de vie de la construction des applications
Naviguer librement à travers les interfaces cloud de la plateforme
Concevoir, simuler et distribuer des API
Définir des spécifications et contrats d'API clairs avec le langage RAML (RESTful API Modeling Language)Simuler les API créées (Mocking Service) afin de tester leur conception et le retour de données avant le développement
Publier les spécifications d'API validées dans le catalogue centralisé Anypoint Exchange
Créer des portails API auto-documentés pour engager les développeurs consommateurs
Développer des API métier et implémenter la logique
Utiliser l'environnement de développement Anypoint Studio pour créer, exécuter en local et tester des applications MuleCréer automatiquement les interfaces RESTful (squelettes de flux) pour les applications à partir des fichiers RAML importés (via l'outil intégré APIkit)
Connecter intelligemment ces interfaces (endpoints) aux flux d’implémentations applicatives
Assurer le cycle de vie : synchroniser en temps réel les modifications apportées aux spécifications de l’API entre le workspace local (Anypoint Studio) et le Cloud (Plateforme Anypoint)
Utiliser les connecteurs de base, notamment pour se connecter, lire ou écrire avec sécurité dans une base de données
Orchestration de flux, Transformation et Principes logiciels
Introduction au puissant langage DataWeave 2.10 : Écrire des scripts pour manipuler, filtrer et extraire des données provenant de requêtes (Utiliser DataWeave à la fois pour transformer efficacement des payloads JSON, XML, CSV, et manipuler des variables)Appel de Web Services : Configurer des connecteurs pour appeler des systèmes distants, qu'il s'agisse d'API REST ou de vieux Web Services SOAP
Planification et déclenchement de flux : Comprendre l'orchestration parallèle (Scatter-Gather), le routage conditionnel, l'itération (For Each) et le traitement asynchrone par intervalles de temps réguliers (Scheduler)
Gestion des erreurs : Appliquer les meilleures pratiques et principes de développement logiciel pour concevoir une gestion maîtrisée des erreurs de flux (Try/Catch Scope, Error Handler, On Error Propagate/Continue)
Déploiement Cloud et gestion sécurisée des API
Expliquer les différentes options de déploiement des applications Mule (Cloud ou Serveur local)Déployer de réelles applications Mule en production dans l'environnement iPaaS géré par MuleSoft : CloudHub
Utiliser le module API Manager pour créer, paramétrer et déployer facilement des proxy API dans CloudHub agissant comme gateways logiciels
Restreindre l’accès public à un proxy de l’API en activant des stratégies et politiques de sécurité (ex : Client ID Enforcement, limitation de débit)
Qualité et non-régression : Écrire des tests automatiques avec MUnit
Expliquer l'objectif des tests et effectuer des tests unitaires complets sur des flux isolés avec le framework structuré MunitSimuler intelligemment des appels de dépendances externes (Mocking de requêtes BDD ou appels API lointains) pour tester uniquement son code métier
Simuler précisément les données et payloads qui seraient échangés avec ces dépendances externes
Module Nouveauté : Introduction à MuleSoft AI (Intelligence Artificielle)
Découverte du MuleSoft Dev Agent pour l'assistance intelligente au code (génération de flux à partir d'exigences textuelles)Aperçu rapide sur la façon dont les API MuleSoft se préparent à être intégrées avec de futurs agents d'Intelligence Artificielle. (Exemple concret d’une API qui contacte en backend un agent IA type OpenAI)
Public cible :
Ce cours Mulesoft Certified Developer cible principalement les profils techniques souhaitant découvrir, structurer et maîtriser la plateforme de référence Anypoint de MuleSoft. Il s'adresse tout particulièrement aux développeurs Back-end & API (Java, .NET, Python, Node.js) désireux d'étendre leur champ de compétences vers l'intégration unifiée, aux architectes juniors et ingénieurs DevOps en charge de l'orchestration, du déploiement ou du monitoring d'architectures orientées services, ainsi qu’aux consultants techniques (SI) en reconversion vers les métiers en forte tension de l'intégration moderne ("API Economy").
Prérequis :
Pour suivre cette formation Mulesoft Certified Developer, il est nécessaire d’avoir dAvoir une première expérience en programmation orientée objet, connaître les bases de JSON, XML, HTTP, REST ou SOAP, et être à l’aise avec un environnement de développement. Un poste disposant d’une connexion Internet et d’au moins 16 Go de RAM est recommandé.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Cette formation prépare à la certification MuleSoft Certified Developer – Level 1, non incluse dans le tarif de la formation.
Date de mise à jour du programme : 31/03/2026
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