Formation MATLAB Perfectionnement Optimiser son codage - Modéliser une IHM - Traiter l'image et le signal

Créé par Cleve Moler à la fin des années 1970 à partir des bibliothèques Fortran, LINPACK et EISPACK, puis commercialisé par l'éditeur Mathworks quelques années plus tard, le langage MATLAB (pour Matrix Laboratory) est aujourd'hui un langage de programmation incontournable pour les scientifiques.

L’objectif de cette formation MATLAB Perfectionnement est de vous apprendre en profondeur l’environnement MATLAB et l’ensemble de ses fonctionnalités.

Objectif opérationnel : 

Savoir maîtriser l'environnement MATLAB et l'ensemble de ses fonctionnalités. 

Objectifs pédagogiques : 

À l'issue de cette formation MATLAB Perfectionnement vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

• Utiliser une large gamme de commandes MATLAB avancées
• Pratiquer un codage optimisé et vectorisé
• Analyser, Interpoler, Extrapoler des données de tous types
• Importer, Traiter, Exporter les Signaux et Images

Public :

Ce cours MATLAB Avancé s’adresse à des techniciens, ingénieurs, chercheurs ou enseignants ayant déjà suivi une formation d’initiation ou ayant déjà une première expérience pratique de la programmation dans cet environnement, à travers la réalisation de projets techniques.

Prérequis :

Pour suivre ce cours MATLAB Avancé, il est important d'avoir suivi la formation Matlab Les Fondamentaux ou avoir un niveau équivalent.

Études de la programmation de base

Rappel sur le script
Les fonctions et sous-fonctions avec MATLAB

Gestion des exceptions dans MATLAB

Les erreurs et avertissements
Connaitre les arguments d’entrée

Handle de fonctions

Opération et utilisation de Handle
Opérations sur les Handles
Les fonctions de fonctions
Résolution d’équations différentielles

Programmation orientée objet avec MATLAB

Connaitre les avantages de la programmation orientée objet
Construction de classe
Savoir créer des méthodes associées
Priorité des objets

Modélisation de l’IHM avec MATLAB (Inferface Homme Machine)

Les principes pour la création d’une interface dynamique
Compréhension du processus
Création de l’IHM : Rappels sur le Handle Graphic et sa hiérarchie

Callback

Définition des Callbacks
Appel des Callbacks en commande, en ligne ou à partir du GUIDE
Maitriser l'utilisation de M-File

Traitement d’image avec MATLAB

Lecture / Écriture des différents formats d’images
L'affichage et conversion des différents types d’images
Le filtrage
Mettre en œeuvre le traitement fréquentiel
Savoir améliorer une image

Traitement du signal avec MATLAB

Savoir créer et manipuler des signaux
Connaitre la visualisation de données
Le filtrage
Comprendre la corrélation et l'analyse spectrale

Cette formation MATLAB Avancé alterne pratique (50%) et théorie (50%).