Formation Starburst : Optimisation et analyse de données distribuées avec Starburst

Qu'est-ce que Starburst ?

Starburst est une plateforme analytique distribuée, basée sur Trino (anciennement PrestoSQL), conçue pour interroger efficacement de vastes ensembles de données réparties sur plusieurs sources sans les déplacer. Elle permet une fédération de données moderne et puissante, adaptée aux environnements Big Data et cloud hybrides.

Pourquoi suivre une formation Optimisation et analyse de données distribuées avec Starburst ?

Dans un contexte où les données proviennent de sources toujours plus nombreuses et hétérogènes, maîtriser Starburst permet de centraliser les analyses sans déplacer les données. Cette formation vous aide à concevoir des requêtes performantes, comprendre les plans d'exécution et utiliser au mieux les capacités distribuées de Starburst. Elle s'adresse à toute personne souhaitant optimiser l’accès aux données et améliorer la rapidité d’analyse dans un environnement analytique moderne.

Objectif opérationnel :

Savoir interroger, analyser et optimiser des données distribuées avec Starburst.

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de la formation, vous aurez les connaissances nécessaires pour :

• Comprendre l’architecture et les principes de fonctionnement de Starburst
• Savoir interroger différentes sources de données à l’aide de SQL via Starburst
• Analyser et optimiser les performances des requêtes
• Intégrer Starburst dans un écosystème analytique d’entreprise
• Sécuriser et administrer les accès aux sources de données

Public :

Ce cours s'adresse aux ingénieurs data, analystes, architectes Big Data et administrateurs de plateformes analytiques.

Prérequis :

Une bonne maîtrise du SQL, des notions d’architecture Big Data (par exemple Hadoop, Data Lake) et une compréhension des concepts de bases de données relationnelles et distribuées sont nécessaires pour suivre cette formation.

Introduction à Starburst et à l’architecture distribuée

SQL avancé dans Starburst

Optimisation des requêtes et performance

Sécurité et gouvernance

Cas d’usage d’entreprise et intégration

Projet final : analyse de données interconnectées