Formation Dremio : Accès et analyse rapide des données

Dremio est une plateforme moderne d'accès aux données, conçue pour permettre aux analystes et aux data scientists d'interroger directement les données où qu’elles se trouvent, sans les déplacer. Grâce à son moteur d'exécution hautes performances et son interface intuitive, Dremio transforme l’analyse des données en une expérience rapide, flexible et efficace. Dans un monde où les volumes de données explosent, il est essentiel d’avoir des outils capables de rationaliser l’accès et l’analyse des données en temps réel. Maîtriser Dremio permet de réduire les délais d’analyse, d’autonomiser les équipes data et d’intégrer facilement différents types de sources. Cette formation vous apportera une vision opérationnelle de la plateforme et les compétences nécessaires pour exploiter son plein potentiel dans un contexte professionnel.

Objectif opérationnel :

Savoir interroger, transformer et visualiser efficacement les données avec Dremio.

Objectif pédagogiques :

À l'issue de cette formation Dremio : Accès et analyse rapide des données, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

• Comprendre les principes et l’architecture de Dremio
• Connecter Dremio à différentes sources de données
• Créer des datasets virtuels et effectuer des transformations
• Optimiser les requêtes avec le Reflections Engine
• Intégrer Dremio avec des outils BI (Tableau, Power BI…)

Public :

Cette formation est destinée aux data analysts, data engineers, consultants BI et architectes de données.

Prérequis :

Avoir des connaissances de base en SQL, ainsi qu’une première expérience dans la manipulation de données (ETL, BI ou datawarehouse). Une expérience avec des outils comme Tableau ou Power BI est un plus.

Jour 1

Découverte de Dremio et de son architecture

Présentation de la plateforme Dremio
Architecture et concepts clés (accès virtuel, reflections, acceleration)
Naviguer dans l'interface utilisateur
Connexion aux sources de données (fichiers, bases SQL, cloud)Travaux pratiquesObjectif :Se familiariser avec l’interface et établir une première connexion à des sources de données.
Description :Les stagiaires créeront leur premier espace de travail, importeront des fichiers CSV et se connecteront à une base PostgreSQL. Quels formats de données peut-on interroger avec Dremio ?

Modélisation et transformation des données avec Dremio

Création de datasets virtuels
Utilisation de SQL dans Dremio
Fonctions de transformation et de nettoyage
Structuration et documentation des datasetsTravaux pratiquesObjectif :Apprendre à structurer un jeu de données exploitable à partir de sources brutes.
Description :Atelier de nettoyage de données clients. Les participants appliqueront plusieurs transformations sur un jeu réel et rédigeront des vues logiques documentées. Quel est l'avantage d'un dataset virtuel sur une table physique ?Jour 2

Optimisation des performances avec les Reflections

Introduction aux Reflections (accélérations de requêtes)
Création et gestion de Reflections
Analyse de performances et logs
Best practicesTravaux pratiquesObjectif :Réduire les temps de réponse sur des requêtes complexes.
Description :Mise en Å“uvre de Reflections sur un dataset lourd, analyse comparative avec et sans optimisation. Comment Dremio choisit-il automatiquement la meilleure Reflection disponible ?

Intégration BI et cas d’usage avancés

Connexion avec Tableau, Power BI
Sécurisation des accès et gestion des utilisateurs
Collaboration et gouvernance dans Dremio
Cas pratiques métiers : analyse clients, reporting financier, suivi logistiqueTravaux pratiquesObjectif :Connecter un outil BI externe et construire un tableau de bord.
Description :Intégration de Dremio avec Tableau pour créer un dashboard interactif à partir des jeux de données construits. Quelle est la différence entre une visualisation dans Dremio et dans Tableau ?

Outils utilisés : Dremio, PostgreSQL, Tableau, CSV. 60% de la formation est composée d’ateliers pratiques encadrés.