Formation Intelligence Artificielle (IA) : concepts, enjeux, technologies et stratégies pour les entreprises Big Data, Machine Learning, Deep Learning, Algorithmes

L’Intelligence Artificielle (IA) est née au milieu des années 50 dans les universités américaines. Elle connaît aujourd’hui un écho considérable et suscite des craintes et des interrogations jusque dans les milieux politiques. En effet, ces dernières années ont vu apparaître des réalisations tangibles qui semblaient totalement irréalisables il y a encore peu. Des programmes intelligents parviennent à supplanter l’homme dans des activités qui lui étaient jusqu’alors réservées (reconnaissance visuelle, écriture automatique d’articles, véhicules sans chauffeur, ventes prédictives, robot de conversation, traduction automatique…). Des pans entiers du business sont bouleversés par l’arrivée d’acteurs maîtrisant parfaitement ces nouveaux outils. Toutes les industries sont très fortement impactées par ces technologies qui déstabilisent des forces existantes. La compréhension de ces nouveaux outils technologiques s’avère désormais un enjeu crucial pour les décideurs et les architectes SI.

Ce séminaire vise avant tout à sensibiliser les participants à l’évolution du marché informatique, des métiers et des technologies induites par l’IA dans sa maturité actuelle et à venir. Il s’agira pour eux de disposer du vocabulaire, de comprendre les technologies et leurs enjeux afin d’être capables de mesurer les apports de l’IA que ce soit au niveau conceptuel ou technique et son impact sur les métiers. Cette formation aura également pour objectif de préparer au mieux les stagiaires à analyser les apports potentiels de l’IA dans leurs projets tout en disposant d’éléments concrets pour sa mise en œuvre et d’un vocabulaire commun.

Objectif opérationnel :

Posséder une vision globale, des éléments concrets et un vocabulaire commun pour se préparer à un projet intégrant de l'Intelligence Artificielle.

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de cette formation Intelligence Artificielle, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

• Définir l’intelligence Artificielle, expliquer les concept clefs
• Déterminer les apports de l’IA selon les métiers et les secteurs par des exemples d’application
• Identifier les briques technologiques, les outils et les infrastructures autour de l’IA
• Lister les acteurs indispensables à un projet intégrant de l’Intelligence artificielle
• Envisager l’impact sociétal de l’IA

Public :

Ce cours Intelligence Artificielle s'adresse à tout acteur des SI d'entreprises : décideur, DSI, utilisateur métier, chef de projet, architecte, développeur...
Elle pourra aussi intéresser tout utilisateur métier, consultant ou toute personne qui souhaite disposer d’une vision d’ensemble sur l’IA et ses applications actuelles.

Prérequis :

Il est nécessaire d'avoir une culture générale de base en informatique (OS, développement, SGBD…).

Introduction à l’intelligence Artificielle

Les briques technologiques de l'Intelligence Artificielle (IA)

Introduction au Deep Learning et Machine Learning

Applications génériques de l'IA

Les applications métier de l'intelligence artificielle

IA et infrastructure informatique

Les projets IA en entreprise

Les acteurs de l'IA

Impact sociétal