- Référence : MIST
- Durée : 2 jours (14h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
1590€ HT
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Formation Mistral AI : Maîtriser Le Chat et l’API de Mistral
Exploiter efficacement Le Chat et les modèles Mistral pour automatiser, sécuriser et industrialiser ses usages de l’IA générative
Durée
2 jours
Niveau
Fondamental
Classe à distance
Possible
Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...
Référence
MIST
Éligible CPF
Non
Qu'est-ce que Mistral AI et Le Chat ?
Mistral AI est un acteur européen majeur de l’intelligence artificielle générative, proposant des modèles de langage performants accessibles via API et via son interface conversationnelle Le Chat. Ces modèles permettent de générer du texte, d’analyser des documents, d’automatiser des tâches et d’intégrer l’IA dans des processus métiers. Grâce à des modèles ouverts et performants, l’entreprise offre des solutions adaptées aux besoins professionnels, en local ou via le cloud.
Pourquoi suivre une formation Mistral AI : Maîtriser Le Chat et l’API ?
Dans un contexte où l’IA générative transforme les métiers, savoir configurer correctement Le Chat, choisir le modèle adapté, rédiger des prompts efficaces et automatiser des workflows devient un avantage compétitif majeur. Cette formation permet d’acquérir une maîtrise concrète des usages professionnels de Mistral AI, tout en intégrant les bonnes pratiques de sécurité et de protection des données. Elle combine théorie, démonstrations et travaux pratiques pour rendre les participants immédiatement opérationnels dans leurs projets d’intégration IA.
Objectif opérationnel :
Savoir configurer, exploiter et sécuriser Mistral AI et Le Chat pour automatiser des workflows métiers.
Objectif pédagogiques :
À l'issue de cette formation Mistral AI : Maîtriser Le Chat et l’API, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Comprendre l’écosystème Mistral AI et ses différents modèles
- Configurer efficacement Le Chat pour un usage professionnel
- Choisir le modèle adapté selon le cas d’usage (coût, performance, contexte)
- Rédiger des prompts optimisés et structurés pour des résultats fiables
- Automatiser des tâches via l’API Mistral et des outils no-code / low-code
- Mettre en place des bonnes pratiques de sécurisation des données et des bases de connaissances
- Concevoir un mini-projet d’automatisation basé sur Mistral AI
Public :
Cette formation s’adresse aux développeurs, chefs de projet IT, consultants, data analysts, responsables innovation, formateurs et toute personne souhaitant intégrer Mistral AI dans ses processus métiers.
Prérequis :
Ce cours ne nécessite aucun prérequis particulier. Néanmoins, avoir des notions de base sur les API ou les outils numériques collaboratifs (Zapier, Make, etc.) est un plus.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant ce test.
Jour 1
Les différents modèles (Small, Large, Mixtral…)
Notion de tokens, coût, latence et performance
Comparaison des cas d’usage : rédaction, analyse, code, RAGTravaux pratiquesObjectif : Identifier le modèle le plus adapté à différents scénarios métiers.
Description : Étude de cas concrets (support client, génération documentaire, analyse contractuelle). Pourquoi choisir un modèle plus léger plutôt qu’un modèle plus puissant ? Les participants argumentent leurs choix et les valident par des tests comparatifs.
Gestion des instructions personnalisées
Import et exploitation de documents
Structuration des échanges professionnelsTravaux pratiquesObjectif : Configurer un assistant spécialisé dans Le Chat.
Description : Mise en place d’un assistant métier (RH, support, marketing). Comment améliorer la cohérence des réponses dans le temps ? Tests comparatifs et ajustements collectifs.
Structure d’un prompt professionnel
Chaînage et prompts multi-étapes
Techniques avancées : few-shot, contrôle du tonTravaux pratiquesObjectif : Concevoir des prompts robustes et reproductibles.
Description : Optimisation progressive d’un prompt initial. Comment rendre un prompt plus précis et moins ambigu ? Évaluation comparative des résultats obtenus.Jour 2
Appels simples via Postman ou Python
Intégration dans un workflow métier
Automatisation avec outils no-codeTravaux pratiquesObjectif : Mettre en place un workflow automatisé simple.
Description : Création d’un scénario automatisé (résumé d’emails, génération de comptes rendus). Comment industrialiser un usage ponctuel de l’IA ? Validation par démonstration fonctionnelle.
Anonymisation et filtrage des données
Introduction au RAG
Gouvernance et bonnes pratiques IATravaux pratiquesObjectif : Concevoir une architecture d’usage IA sécurisée.
Description : Analyse d’un cas d’entreprise manipulant des données sensibles. Quels mécanismes mettre en place pour protéger les informations stratégiques ? Restitution collective et validation des acquis.
Choix du modèle adapté
Conception des prompts
Mise en œuvre d’une automatisationTravaux pratiquesObjectif : Mettre en application l’ensemble des compétences acquises.
Description : Travail en sous-groupes sur un cas complet intégrant configuration, prompting et automatisation. Comment passer d’un besoin métier à une solution opérationnelle ? Présentation finale et validation par démonstration.
Comprendre l’écosystème Mistral AI
Présentation de Mistral AI et de son positionnementLes différents modèles (Small, Large, Mixtral…)
Notion de tokens, coût, latence et performance
Comparaison des cas d’usage : rédaction, analyse, code, RAGTravaux pratiquesObjectif : Identifier le modèle le plus adapté à différents scénarios métiers.
Description : Étude de cas concrets (support client, génération documentaire, analyse contractuelle). Pourquoi choisir un modèle plus léger plutôt qu’un modèle plus puissant ? Les participants argumentent leurs choix et les valident par des tests comparatifs.
Configurer et exploiter Le Chat
Paramétrage des espaces de travailGestion des instructions personnalisées
Import et exploitation de documents
Structuration des échanges professionnelsTravaux pratiquesObjectif : Configurer un assistant spécialisé dans Le Chat.
Description : Mise en place d’un assistant métier (RH, support, marketing). Comment améliorer la cohérence des réponses dans le temps ? Tests comparatifs et ajustements collectifs.
Prompter efficacement avec Mistral
Principes du prompt engineeringStructure d’un prompt professionnel
Chaînage et prompts multi-étapes
Techniques avancées : few-shot, contrôle du tonTravaux pratiquesObjectif : Concevoir des prompts robustes et reproductibles.
Description : Optimisation progressive d’un prompt initial. Comment rendre un prompt plus précis et moins ambigu ? Évaluation comparative des résultats obtenus.Jour 2
Automatiser ses workflows avec l’API Mistral
Présentation et authentification APIAppels simples via Postman ou Python
Intégration dans un workflow métier
Automatisation avec outils no-codeTravaux pratiquesObjectif : Mettre en place un workflow automatisé simple.
Description : Création d’un scénario automatisé (résumé d’emails, génération de comptes rendus). Comment industrialiser un usage ponctuel de l’IA ? Validation par démonstration fonctionnelle.
Sécuriser ses bases de connaissances et ses usages
Enjeux RGPD et confidentialitéAnonymisation et filtrage des données
Introduction au RAG
Gouvernance et bonnes pratiques IATravaux pratiquesObjectif : Concevoir une architecture d’usage IA sécurisée.
Description : Analyse d’un cas d’entreprise manipulant des données sensibles. Quels mécanismes mettre en place pour protéger les informations stratégiques ? Restitution collective et validation des acquis.
Atelier final : Mini-projet d’intégration Mistral AI
Définition d’un cas d’usage métierChoix du modèle adapté
Conception des prompts
Mise en œuvre d’une automatisationTravaux pratiquesObjectif : Mettre en application l’ensemble des compétences acquises.
Description : Travail en sous-groupes sur un cas complet intégrant configuration, prompting et automatisation. Comment passer d’un besoin métier à une solution opérationnelle ? Présentation finale et validation par démonstration.
Alternance d’exposés, démonstrations guidées et ateliers pratiques (environ 60 % de la formation). Outils utilisés : Le Chat de Mistral, API Mistral, Postman, Python ou outils no-code (Make / Zapier), jeux de données métiers.
Dates et lieux
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