Formation Elasticsearch : indexation de contenu

Elasticsearch est le moteur de recherche que les entreprises attendaient. D'une simplicité de mise en place époustouflante, il permet d'indexer du contenu issu de sources hétérogènes et d'offrir des fonctionnalités de recherche puissantes et scalables.

Basé sur la librairie Apache Lucene, Elasticsearch offre, via une API REST JSON extrêmement claire, des fonctionnalités de recherche très avancées telles que le clustering, l'indexation temps-réel, la recherche à facettes, la recherche par coordonnées géographiques.

L'architecture cœur d'Elasticsearch basée sur le clustering lui permet de supporter de très gros volumes de données dispersées dans différents type de supports (site web, base de données, base documentaire, fichier journaux, etc..). Cette architecture lui permet également d'offrir des services à haute disponibilité pouvant s'adapter à la charge utilisateur.

Ce cours vous présente les concepts clés du moteur de recherche ElasticSearch et propose de nombreux ateliers pratiques.

Objectif opérationnel :

Savoir utiliser Elasticsearch pour effectuer des recherches sur des volumes de données massifs.

Objectif pédagogique:

À l'issue de cette formation Elasticsearch, vous serez en mesure de :

• Comprendre l’intérêt d’un moteur de recherche tel qu’Elasticsearch dans le contexte moderne du Big Data
• Connaître le fonctionnement et les bonnes pratiques d’utilisation d’Elasticsearch
• Savoir installer et configurer Elasticsearch
• Savoir ingérer d’importants volumes de données
• Savoir administrer et surveiller Elasticsearch pour en assurer sa supervision

Public :

Cette formation ElasticSearch s’adresse principalement aux administrateurs, architectes et développeurs en charge de l’implémentation technique d’Elasticsearch et assurant le rôle de liaison avec les équipes métier pour la bonne prise en compte des besoins opérationnels.

Elle intéressera également les Data Analyst, Data Engineers et plus globalement à toute personne amenée à manipuler et à analyser des jeux de données dans le cadre d’un projet Big Data.

Prérequis :

De bonnes bases en administration système (Unix/Linux) sont nécessaires pour superviser Elasticsearch et plus particulièrement pour prendre en charge son administration et gérer sa haute disponibilité ainsi que sa montée en capacité.

Comprendre Elasticsearch 

Indexation et documents

Mapping, Analyseurs et configuration des index

Recherche structurée et lexicale

Recherches de voisinage, recherche sémantique et Modèle de Langage à Grande Échelle (LMM)

Intégrer ElasticSearch 

Cette formation prépare également en partie à la certification Elastic Certified Engineer.

Plus précisément, pour compléter les connaissances requises au passage de l'examen de certification, il vous faut également suivre la formation Elasticsearch, Logstash et Kibana (ELK - Elastic Stack) (Réf. IELK).