Formation Kestra : Orchestration et Gestion de Workflows de Données

Qu’est-ce que Kestra ?

Kestra est une plateforme open source d’orchestration de workflows conçue pour automatiser les traitements de données et les processus métiers à grande échelle. Basée sur une approche déclarative en YAML, Kestra permet de gérer des pipelines complexes, d’assurer leur traçabilité et de les exécuter de manière distribuée et fiable. Elle s’intègre nativement à l’écosystème moderne de la Data (Airbyte, DBT, Snowflake, Kafka…) et s’impose comme une alternative robuste aux orchestrateurs traditionnels comme Airflow ou Prefect.

Pourquoi suivre une formation Kestra ?

Dans un contexte où la fiabilité, la supervision et la scalabilité des flux de données sont essentielles, Kestra offre une solution complète et flexible pour automatiser les pipelines ETL, les processus analytiques et les intégrations entre systèmes. Suivre cette formation Kestra vous permettra de concevoir, déployer et maintenir des workflows data de production, tout en optimisant la résilience, la performance et l’observabilité de vos traitements. C’est une compétence clé pour tout professionnel de la donnée souhaitant maîtriser les architectures Data modernes.

Objectif opérationnel :

Savoir concevoir, orchestrer et superviser des workflows de données complexes avec Kestra dans un environnement de production.

Objectif pédagogiques :

À l'issue de cette formation Kestra : Orchestration et Gestion de Workflows de Données, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l’orchestration de workflows.
• Installer et configurer Kestra dans un environnement local et distribué.
• Concevoir et exécuter des workflows en YAML.
• Gérer les dépendances, les erreurs et la supervision des pipelines.
• Intégrer Kestra dans des environnements Data (Airbyte, DBT, Snowflake…).
• Déployer Kestra dans une infrastructure de production (Docker, Kubernetes).
• Développer et maintenir des workflows robustes et audités.

Public :

Cette formation s’adresse aux data engineers, DevOps, développeurs back-end, architectes data et responsables d’intégration souhaitant automatiser et orchestrer des pipelines de données.

Prérequis :

Avoir des notions en scripting (Python, Bash ou équivalent) et en manipulation de données. Des bases en conteneurisation (Docker) et en environnement Linux sont recommandées pour tirer pleinement parti des travaux pratiques.

Introduction à l’orchestration de workflows

Conception de workflows YAML

Gestion des exécutions et supervision

Intégration dans un environnement Data

Déploiement en production

Extension et personnalisation

Environ 60 % du temps de formation est dédié à la pratique. Les stagiaires construisent et exécutent des pipelines complets dans un environnement Kestra local et distribué, avec supervision, debugging et intégrations réelles.