Formation Data Mesh : adopter le nouveau paragdime de l'architecture des données

Le Data Mesh est un nouveau paradigme visant, pour les organisations qui veulent être data driven, à maîtriser la complexité des données à partir d'une architecture de données décentralisée.

En effet au-delà de l'ambition, être une organisation data driven nécessite d'aligner les pratiques et de renforcer la collaboration autour des données, afin de définir celles utiles, utilisables, utilisées et servant les objectifs métiers.

Un des enjeux de cette formation Data Mesh est aussi de savoir comment mettre en œuvre le Data Mesh avec discernement : où en faut-il ? Jusqu'où doit-on aller dans la démarche ?

Ainsi, durant ce module, nous aborderons dans un premier temps les principes méthodologiques de découpage des domaines de données, qui font émerger les logiques d'ownership de la data et la notion de Data Product, pivot de la démarche du Data Mesh.

En second lieu, l'accent sera mis sur la clarification des enjeux de la gouvernance fédérée computationnelle, lors d'un échange consacré au partage d'expériences des formateurs et apprenant·es.

Enfin, nous conclurons avec une feuille de route pour la conduite du changement, la priorisation, les moyens nécessaires, la stratégie et l'exécution, l'organisation et la culture.

Objectif opérationnel :

Savoir mettre en Å“uvre les grands principes du Data Mesh.

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de cette formation Data Mesh, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

• S'approprier les principes de découpage et d'agrégation des domaines de données sous forme de Data Product
• Expérimenter les difficultés liées à la donnée, notamment les conséquences d'un périmètre de responsabilité mal défini
• Identifier les besoins des différents acteurs de la data qui justifient l'intérêt du paradigme Data Mesh
• Définir et schématiser les grands principes du Data Mesh
• Se constituer un cadre méthodologique pour accompagner le changement de son organisation vers l'adoption du Data Mesh

Public :

Ce cours s'adresse aux profils suivants :

• Chief Data Officer (CDO)
• Responsable d'équipe ou de pôle Data
• Data analyst
• Data scientist
• Data engineer
• Product Owner
• Architecte logiciel
• Architecte d'entreprise
• Cloud Platform Architect (GCP, AWS, Azure)

Prérequis :

Aucun.

Évolution des architectures

Architecture pour les systèmes de données opérationnels et les systèmes de données analytiques

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