Formation Data Science : Pour une éthique des données Intégrer les problématiques éthiques dans vos projets de Data Science

Durée 1 jour
Niveau Intermédiaire
Classe à distance
Possible

Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...

Référence DSED

Comme le dit Rabelais en son temps : « Science sans conscience n'est que ruine de l'âme ». Par les données sensibles qu'elle recueille, analyse et interprète, la Data Science se doit de prendre en considération ce proverbe afin d'éviter de créer de nouveaux scandales médiatiques, ou plus pragmatiquement d'entrer dans les mauvaises grâces du RGPD.

L’éthique des données implique donc l’étude et l’adoption de pratiques, d’algorithmes et d’applications qui respectent les droits fondamentaux des personnes et les valeurs de la société. Les enjeux sont multiples : entre responsabilité juridique de l'entreprise, protection des données personnelles de l'utilisateur et biais discriminatoires des algorithmes, la Data Science peut très vite aboutir à de mauvaise pratiques si elle n'est pas encadrée.

Cette formation Data Science : Pour une éthique des données a pour objectif de sensibiliser les data scientists et leurs managers à ces différentes typologies de problème. Des illustrations de cas concrets vous permettront de comprendre les enjeux et vos responsabilités dans la chaîne de développement de ces projets de Data Science.

Objectif opérationnel :

Savoir intégrer les problématiques éthiques dans son projet de Data Science en contournant les difficultés et biais les plus fréquents.

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de cette formation Éthique des données, vous serez en mesure de :

  • Prendre conscience des problèmes d’éthique en Data Science
  • Découvrir les différentes typologies de problèmes
  • Appréhender les responsabilités de chacun
  • Identifier les biais discriminatoires et les prévenir

Public :

Ce cours Éthique des données s'adresse prioritairement aux data scientists. Il intéressera également les managers, analystes, statisticiens, architectes et développeurs.

Prérequis :

Pour suivre cette formation Éthique des données, les participants doivent posséder des connaissances préalables en data science et en machine learning ainsi qu'en programmation ou en scripting. Des notions en statistiques sont un plus.

Présentation croisée et attentes des participants

Atelier d’échange et de réflexion sur les problèmes d’éthique

Présentation des différentes typologies de problème

Responsabilités juridiques
Protection des données personnelles
Biais discriminatoires

Mise en pratique

Illustration par des cas concrets

Connaître ses données et les modèles

Les données sensibles et populations à risque
Les distributions asymétriques
Le trade-off Performance/Interprétabilité
La cible à optimiser

Mise en pratique

Démonstration avec un jeu de données

Savoir identifier des pistes de solutions aux problèmes

Écarter les variables sensibles
Corriger les inégalités
Les "serments" de bonne volonté

Mise en pratique

Démonstration sur le jeu de données

Clôture

Retour d’expérience
Questions/Réponses
Évaluation de la session

Formation avec apports théoriques, échanges sur la thématique, complétés de travaux pratiques et de mises en situation.


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