Formation ElasticSearch : indexation de contenu

4.5 sur 5 étoiles

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Durée 2 jours
Niveau Fondamental
Classe à distance
Possible

Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...

Référence ELSE
Éligible CPF Non

ElasticSearch est le moteur de recherche que les entreprises attendaient. D'une simplicité de mise en place époustouflante, il permet d'indexer du contenu issu de sources hétérogènes et d'offrir des fonctionnalités de recherche puissantes et scalables.

Basé sur la librairie Apache Lucene, Elasticsearch offre, via une API Rest JSON extrêmement claire, des fonctionnalités de recherche très avancées telles que le clustering, l'indexation temps-réel, la recherche à facettes, la recherche par coordonnées géographiques.

L'architecture cœur d'Elasticsearch basée sur le clustering lui permet de supporter de très gros volumes de données dispersées dans différents type de supports (site web, base de données, base documentaire, fichier journaux, etc..). Cette architecture lui permet également d'offrir des services à haute disponibilité pouvant s'adapter à la charge utilisateur.

Ce cours vous présente les concepts clés du moteur de recherche ElasticSearch et propose de nombreux ateliers pratiques.

Objectif opérationnel :

Savoir utiliser Elasticsearch pour effectuer des recherches sur des volumes de données massifs.

Objectif pédagogique:

À l'issue de cette formation ElasticSearch, vous serez en mesure de :

  • Comprendre l’intérêt d’un moteur de recherche tel qu’Elasticsearch dans le contexte moderne du Big Data
  • Connaître le fonctionnement et les bonnes pratiques d’utilisation d’Elasticsearch
  • Savoir installer et configurer Elasticsearch
  • Savoir ingérer d’importants volumes de données
  • Savoir administrer et surveiller Elasticsearch pour en assurer sa supervision

Public :

Cette formation ElasticSearch s’adresse principalement aux administrateurs, architectes et développeurs en charge de l’implémentation technique d’Elasticsearch et assurant le rôle de liaison avec les équipes métier pour la bonne prise en compte des besoins opérationnels.

Elle intéressera également les Data Analyst, Data Engineers et plus globalement à toute personne amenée à manipuler et à analyser des jeux de données dans le cadre d’un projet Big Data.

Prérequis :

De bonnes bases en administration système (Unix/Linux) sont nécessaires pour superviser Elasticsearch et plus particulièrement pour prendre en charge son administration et gérer sa haute disponibilité ainsi que sa montée en capacité.

Jour 1

Comprendre Elasticsearch 

L'offre d'Elasticsearch, les outils connexes
Elasticsearch sur un faible volume de données
Et dans le contexte du Big Data ?
Panorama technique, architecture en cluster, moteur de recherche Lucene, API Rest
Concepts de base : Index, Shards, Document, Cluster, Noeud, Réplique
Prérequis à l'installation et configuration
AtelierInstallation, Exploration du cluster, API d'indexation et de recherche.

Indexation et documents

Document API, shards et routing
Ingestion de données avec les plugins elastic
Ingestion de données avec Beats et logstash
API Search lite
AtelierMise en place d’une pipeline logstash basé sur FileBeat

Mapping, Analyseurs et configuration des index

Types de données supportés
Le rôle d’un analyseur, analyseur prédéfinis, analyseur personnalisés
Mapping Api
Configuration d’index
Les gabarits d’index
AtelierMise en place d’un gabarit d’index personnaliséJour 2

Recherche avec DSL

Syntaxe DSL et combinaisons des clauses
Recherche filtre
Recherche full-text (mot, phrase, fuzzy, highlight)
Les agrégations
Les fonctionnalités de géolocallisation
Utilisation des agrégations dans Kibana
AtelierTests des différents types de recherches, Mise en place de filtres

Déploiement, Surveillance et Administration

Architecture de l’ingestion, Monitoring Logstash
Architecture Data (Indexation/Recherche)
Recommandations pour le dimensionnement du cluster et des noeuds
Gestion du cycle de vie des index, gestion des shards et des segments Lucene
Monitoring Elasticsearch dans Kibana, API de monitoring 
Surveiller les performances
API d’exploitation, gestion des sauvegardes
AtelierMise en place cluster avec spécialisation des nœuds, Tableaux de bord de monitoring, Gestion des sauvegardes

Cette formation prépare également en partie à la certification Elastic Certified Engineer.

Plus précisément, pour compléter les connaissances requises au passage de l'examen de certification, il vous faut également suivre la formation Elasticsearch, Logstash et Kibana (ELK - Elastic Stack) (Réf. IELK).

Dates et lieux

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Du 29 au 30 mars 2023
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 29 au 30 mars 2023
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 12 au 13 avril 2023
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 12 au 13 avril 2023
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 28 au 29 juin 2023
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 28 au 29 juin 2023
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 26 au 27 juillet 2023
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 26 au 27 juillet 2023
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 27 au 28 septembre 2023
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 27 au 28 septembre 2023
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1480 € HT
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Avis des participants à la formation ElasticSearch : indexation de contenu

Note moyenne de 4.5/5(2)

Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.

AM
4/5

Mon avis sur le contenu du stage :

"bon"

CL
5/5

Mon avis sur le contenu du stage :

"Formation très intense et riche"

Mon avis sur le formateur :

"RAS"

Mon avis sur la salle de formation :

"Stage dans l'entreprise Anaphore"


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