Formation Azure Machine Learning : développer et exploiter des algorithmes Utiliser la technologie cloud de Microsoft pour le déploiement de modèles d'apprentissage automatique

Azure Machine Learning est un service de l’offre cloud Microsoft Azure pour la création et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique ou Machine Learning à destination des équipes de science des données.

Il permet de créer, tester, gérer, déployer et surveiller ces modèles via une interface no code ou des scripts Python ou R. Un écosystème puissant et complet permet de mener à bien les projets d’apprentissage automatique avec une assistance pour déterminer les algorithmes.

Objectif opérationnel :

Savoir mettre en œuvre Azure pour le déploiement de modèles d'apprentissage automatique (Azure Machine Learning).

Objectifs pédagogiques :

Concrètement, à l'issue de cette formation Azure Machine Learning, vous serez en mesure de :

• Utiliser l'espace de travail Azure machine learning
• Connaître les étapes d'un projet de machine learning
• Découvrir les critères d'évaluation des algorithmes
• Savoir déployer un web service prédictif

Public :

Ce cours Azure Machine Learning s'adresse principalement aux data scientist, architectes applicatifs ou développeurs chargés de la préparation et du déploiement de modèles de machine learning.

Prérequis :

Pour suivre cette formation Azure Machine Learning, il est nécessaire d'avoir certaines connaissances de base en statistiques (centrage, dispersion, corrélation, tests d'hypothèses) et de disposer d'une compréhension globale de la data science.
Les profils développeurs gagneraient à connaître au préalable la programmation avec Python et l'usage de librairies telles que Pandas, scikit-learn, Matplotlib, Seaborn...

Découverte de Azure Machine Learning

Préparation des jeux de données

Évaluation des grandes catégories d'algorithmes

Fonctionnalités avancées

Notebooks Jupyter