Formation Logiciel R - Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R Traitement de données, analyse statistique et programmation en Langage R

4.4 sur 5 étoiles

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Durée 2 jours
Niveau Intermédiaire
Classe à distance
Possible

Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...

Référence ARPM
Éligible CPF Non

R est un logiciel open source dans le domaine des statistiques disponible sur toutes les plateformes. Il propose toutes les fonctions utiles pour la statistique courante ainsi que de nombreuses extensions (paquets). Cette formation Logiciel R vous apprend à programmer avec R ainsi qu’avec les extensions proposées.

Objectif opérationnel : 

Savoir utiliser R pour réaliser des analyses statistiques et en restituer les résultats sous forme graphique.

Objectifs pédagogiques : 

À l’issue de cette formation Logiciel R, vous aurez acquis les compétences et connaissances nécessaires pour :

  • Installer et utiliser l’environnement R
  • Savoir manipuler et reconnaitre les différents type d’objets de données
  • Programmer avec R
  • Appliquer des méthodes d’analyses statistiques courantes avec R
  • Réaliser des imports/exports avec différents supports fichier et bases de données
  • Restituer les résultats d’analyse graphiquement

Public :

Ce cours Logiciel R s'adresse essentiellement à des développeurs, ingénieurs, analystes ou statisticiens qui souhaitent utiliser R pour la réalisation d’analyses statistiques.

Prérequis :

Pour suivre cette formation Logiciel R, il est demandé d'avoir des connaissances de base en statistiques (régression linéaire, échantillonnage) ainsi que des connaissances de base en programmation (variables, boucles, etc.).

Jour 1

Présentation du logiciel R et de l’environnement

Y voir clair dans le vocabulaire (langage R, logiciel R, R Studio, …)
Caractéristiques du langage R 
Pourquoi R et Python sont souvent comparés ?
Exemple de projet R Studio (fichiers de code, scripts, documents, etc.)
Exemples de rendus de programmes R dans différents domaines (statistiques, Big Data, etc.)
Utilisation de la console
Création et sauvegarde d’un script
Le répertoire courant sous R (getwd, setwd, dir, etc.)
Les .R fichier et leurs rôles (.Rporfile, .Rdata, .Rhistory, …)
Rechercher des packages R
Chercher de l’aide
AteliersTéléchargement et installation de votre environnement de travail R. 
Scénario d’une session de travail type avec manipulation de scripts (chargement, modification, exécution). 
Installation de quelques packages utiles

Création et manipulation d’objets R

Objets R et variables « traditionnelles » en programmation
Caractéristiques (nom, mode, length)
Le vecteur, objet de base dans R
Les variantes de type factor (package forcats)
Les objets structurés en ligne et colonne (matrices)
Matrices avec des variables de types différents (dataframe)
Regrouper un ensemble d’objets dans une liste (list)
Les Tables de contingences
Importer des données (read.table(), read.csv(), read_excel(), etc.)
Exporter des données source, save, write, …)
AteliersPrise en main de la syntaxe de manipulation des différents objets
Import de données pour remplir une matrice à partir d’un fichier csv

Manipulation des objets

Calcul sur les objets (opérateurs)
Opérateurs de sélection des éléments d’un objet 
Utiliser le SQL
Manipuler les data frames
Appliquer des rangs
Trier des données
Filtrer des données
Réaliser des sous-sélections
Fusionner des données
Échantillonnage
Empiler/Désempiler des données
Lire et écrire sur des bases de données
Gérer le stockage des objets en mémoire
AteliersProduire des tableaux croisés avec R (dataframes)
Union de dataframes et suppression de données communes (dplyr ::union, dplyr ::intersect))
Opérations sur les vecteurs (tri, moyenne, ecart type, variance, etc.)
Calcul d’agrégats globaux et relatifs à un ou plusieurs facteurs
Manipulation de table avec data.table
Jour 2

Programmation et fonctions

Les conditions (if, else, switch)
Les boucles
Définir sa propre fonction
Notion de prototype (signature)
Appeler une fonction
Fonctions manipulant des objets numériques (minimum, maximum, moyene, covariance, etc.)
Fonctions sur les chaînes de caractères (longueur, conversion, concaténation, etc.)
Fonctions sur les dates (conversion, extraction de jour, mois, etc.)
AtelierCréation d’une fonction permettant de tester si un objet est un vecteur et dans l’affirmative effectuer des calculs sur ses composantes
Création d’une fonction permettant d’obtenir une description statistique d’un vecteur sous forme de liste

Visualisation des données

Aperçu des possibilités graphiques de R
Évaluer graphiquement la dispersion des données (stripchart)
Affichage simple avec plot
La commande curve (courbes)
La commande barplot (histogramme)
Addition de graphiques (points)
Ajout de quadrillage (grid)
Ggplot2 pour les graphiques sophistiqués
AteliersDessiner des courbes de fonction dans un intervalle de données
Représentation d’une série brute de données importées avec barplot
Exécution de programme R « tout faits » mettant en valeur les possibilités graphiques de R

Analyses statistiques

Chargement des packages nécessaires
Implémentation de la régression linéaire en R
Cas de la régression linéaire multiple
Analyse en composantes principales (ACP)
Classification ascendante hiérarchique (CAH)
AteliersÉtude de variables quantitatives sur la qualité de l’air (régression linéaire multiple). La liste des variables explicatives est passée dans la formule. On cherche à estimer les 3 régressions suivantes (taux d’ozone en fonction de la température, du vent et de l’indice solaire, idem avec toutes les interactions troubles, idem avec toutes les interactions).
Date de mise à jour du programme : 15/09/2023

Dates et lieux

Du 07 au 08 août 2024
Session garantie
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 07 au 08 août 2024
Session garantie
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 04 au 05 septembre 2024
En bonne voie de maintien
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 04 au 05 septembre 2024
En bonne voie de maintien
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 05 au 06 octobre 2024
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 05 au 06 octobre 2024
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 06 au 07 novembre 2024
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 06 au 07 novembre 2024
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 04 au 05 décembre 2024
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 04 au 05 décembre 2024
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1480 € HT

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Avis des participants à la formation Logiciel R - Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R

Note moyenne de 4.4/5(5)

Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.

DOMPTAIL Quentin
5/5

Mon avis sur le contenu du stage :

"Peut-être juste revoir un peu la structure (mettre ce qui concerne les imports exports de données plus tôt par exemple), pour pouvoir ensuite se concentrer sur la partie programmation."

Mon avis sur le formateur :

"Parfait, merci beaucoup !"

Ce que j'ai le plus apprécié :

"Environnement agréable, salle moderne et espace détente très adapté."

LO
4/5

Ce que j'ai le plus apprécié :

"accueil"

Ce que j'ai le moins apprécié :

"qualité du vidéoprojecteur"

DA
4/5


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