Formation Intelligence Artificielle (IA) : concepts, enjeux, technologies et stratégies pour les entreprises Big Data, Machine Learning, Deep Learning, Algorithmes

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Voir les 15 avis
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Durée 2 jours
Niveau Fondamental
Classe à distance
Possible

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Référence INAR
Éligible CPF Non

L’Intelligence Artificielle (IA) est née au milieu des années 50 dans les universités américaines. Elle connaît aujourd’hui un écho considérable et suscite des craintes et des interrogations jusque dans les milieux politiques. En effet, ces dernières années ont vu apparaître des réalisations tangibles qui semblaient totalement irréalisables il y a encore peu. Des programmes intelligents parviennent à supplanter l’homme dans des activités qui lui étaient jusqu’alors réservées (reconnaissance visuelle, écriture automatique d’articles, véhicules sans chauffeur, ventes prédictives, robot de conversation, traduction automatique…). Des pans entiers du business sont bouleversés par l’arrivée d’acteurs maîtrisant parfaitement ces nouveaux outils. Toutes les industries sont très fortement impactées par ces technologies qui déstabilisent des forces existantes. La compréhension de ces nouveaux outils technologiques s’avère désormais un enjeu crucial pour les décideurs et les architectes SI.

Ce séminaire vise avant tout à sensibiliser les participants à l’évolution du marché informatique, des métiers et des technologies induites par l’IA dans sa maturité actuelle et à venir. Il s’agira pour eux de disposer du vocabulaire, de comprendre les technologies et leurs enjeux afin d’être capables de mesurer les apports de l’IA que ce soit au niveau conceptuel ou technique et son impact sur les métiers. Cette formation aura également pour objectif de préparer au mieux les stagiaires à analyser les apports potentiels de l’IA dans leurs projets tout en disposant d’éléments concrets pour sa mise en œuvre et d’un vocabulaire commun.

Objectif opérationnel :

Posséder une vision globale, des éléments concrets et un vocabulaire commun pour se préparer à un projet intégrant de l'Intelligence Artificielle.

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de cette formation Intelligence Artificielle, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Définir l’intelligence Artificielle, expliquer les concept clefs
  • Déterminer les apports de l’IA selon les métiers et les secteurs par des exemples d’application
  • Identifier les briques technologiques, les outils et les infrastructures autour de l’IA
  • Lister les acteurs indispensables à un projet intégrant de l’Intelligence artificielle
  • Envisager l’impact sociétal de l’IA

Public :

Ce cours Intelligence Artificielle s'adresse à tout acteur des SI d'entreprises : décideur, DSI, utilisateur métier, chef de projet, architecte, développeur...
Elle pourra aussi intéresser tout utilisateur métier, consultant ou toute personne qui souhaite disposer d’une vision d’ensemble sur l’IA et ses applications actuelles.

Prérequis :

Il est nécessaire d'avoir une culture générale de base en informatique (OS, développement, SGBD…).

Jour 1

Introduction à l’intelligence Artificielle

Définir l’IA par des exemples concrets
Historique et concepts actuels
Situer les notions clefs autour de l’IA

Les briques technologiques de l'Intelligence Artificielle (IA)

Démonstrations d'utilisations de l'IA, classification des technologies
Les frameworks de développement, panoramas et comparaison
Le rôle stratégique des données, phases de traitement des données

Introduction au Deep Learning et Machine Learning

Comprendre ce qu’est le Machine Learning ainsi que le Deep Learning
Quelles sont les différences ? 
Le machine-learning et les problématiques auxquels il répond
Le deep-learning et l'apprentissage profond, ses applications
Quiz sur le vocabulaire pour que tout le monde dispose d’un langage commun durant la formation (IA, ML, Deep Learning, Frameworks, etc.)

Applications génériques de l'IA

Le domaine de l'audio : reconnaissance, génération
Traitement du langage naturel : classification, traduction, conversation
L'image et la vidéo : segmentation, suivi, voiture autonome, robotique
DémonstrationsAnalyse de sentiment en utilisant le texte ou l’audio (personne agressive ou reposante) afin d’offrir un service client de meilleur qualité. 
Fonctionnement voiture autonome (analyse en temps réel des objets du voisinage sous forme cartographié avec pourcentage d’erreur dans la reconnaissance des véhicules).

Les applications métier de l'intelligence artificielle

Management : aide à la décision, détection de KPI
Marketing et commercial : segmentation client, détection de churn
Organisation de l'entreprise, productivité
Services techniques : maintenance prédictive, surveillance d'infrastructure, chaîne de fabrication, optimisation, consommation
DémonstrationExemple de rendu d’un programme écrit en Python pour évaluer les risques de noyades (identification des personnes à risque en fonction de leurs positions par rapport au point d’eau : plage, piscine, etc.). Les personnes apparaissent encadrées en temps réel sur la vidéo de surveillance.Jour 2

IA et infrastructure informatique

IA et Big Data : l'importance de la donnée
Impacts sur l'infrastructure requise 
Principes généraux des clusters 
Exemple de l’écosysème Hadoop
L’offre des grands acteurs du Cloud (Amazon, Google, Microsoft)
Le principe de l’infrastructure as a service (IaaS)
Les outils pour nous aider à capter la donnée dans un contexte réparti
DémonstrationVisite de l’offre en infrastructure Informatique pour l’IA proposée par Amazon. L’idée est surtout de disposer d’une synthèse claire de ce que doit être une infrastructure type qui supporte des applications d’intelligence artificielle mais aussi des services annexes proposés afin de disposer d’une vue globale sur l’infrastructure (stockage des données, traitements, analyses, etc.)

Les projets IA en entreprise

Comment s'organise un projet lié à l'IA
L'importance de la gouvernance des données
Les nouveaux rôles de la DSI, les nouvelles compétences
Deep Learning VS Machine Learning
Situer l’IA dans des projets complexes
DémonstrationsExemples de projets réussis ou l’utilisation de l’IA a été évoquée pour finalement ne pas être retenue.
Exemple de réorganisation (équipes, phases du projet, etc.) lors de l’introduction de l’IA dans un projet et la place fondamentale prise par la gouvernance des données afin d’alimenter de façon fiable et performante l’environnement IA sous-jacent souvent complexe (infrastructure répartie, spécificités du traitement des gros volumes de données, technologies Cloud, etc.).

Les acteurs de l'IA

L'IA d'aujourd'hui, entre réalité et effet marketing
Le positionnement des GAFAM, l'effet de l'IA sur leur marché
Les solutions innovantes les plus marquantes
Le positionnement de la France
DémonstrationsExemples concrets des grands projets en France et à l’étranger actuellement en production … et en phase d’étude.

Impact sociétal

La sécurité et les impacts sur la vie privée
La vision européenne de la sécurité (RGPD)
Responsabilité et éthique
Impact sociétal et cohabitation avec l'IA
DémonstrationsBiais de l’IA , failles du système, comment les contrer ?
Exemples d’erreur lié à la base d’apprentissage quand le système arrive à de mauvaises conclusions sur la reconnaissance faciale homme ? femme ? car l’échantillon de personnes contient des informations biaisées (trop de personnes du même type).
Tour d’horizon des impacts sociétaux concrets dans différents domaines comme la santé, l’éducation, les villes intelligentes, etc.
Date de mise à jour du programme : 14/02/2024

Dates et lieux

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Du 13 au 14 mai 2024
Session garantie
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1850 € HT
Du 13 au 14 mai 2024
Session garantie
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1850 € HT
Du 10 au 11 juin 2024
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1850 € HT
Du 10 au 11 juin 2024
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1850 € HT
Du 27 au 28 juin 2024
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1850 € HT
Du 27 au 28 juin 2024
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1850 € HT
Du 15 au 16 juillet 2024
Session bientôt complète
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1850 € HT
Du 15 au 16 juillet 2024
Session bientôt complète
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1850 € HT
Du 11 au 12 septembre 2024
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1850 € HT
Du 11 au 12 septembre 2024
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1850 € HT
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Avis des participants à la formation Intelligence Artificielle (IA) : concepts, enjeux, technologies et stratégies pour les entreprises

Note moyenne de 4.5/5(15)

Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.

FA
4/5

Mon avis sur le contenu du stage :

"Peu de travaux pratiques, mais des exemples concrets. Par apport à mes attentes : la formation était très orientée DATA et BIG DATA; et je comprends que c'est un fondement du sujet. L'approche était orientée développement d'applications IA. J'aurais aussi aimé des exemples liés à des application IA (type chat GPT, ou IA génératives) permettant de mesurer comment prompter efficacement et tirer les bénéfices de ces applications."

Mon avis sur le formateur :

"Yaroub maitrise bien son sujet"

Ce que j'ai le plus apprécié :

"Bon animateur"

KN
5/5

Mon avis sur le contenu du stage :

"Dynamique et riche"

Mon avis sur le formateur :

"Très bon professeur avec beaucoup d'exemples parlants. Pertinence dans les explications et adaptabilité au contexte. Conseils d'utilisations ou d'orientations intéressants."

Mon avis sur la salle de formation :

"Accueil chez les formés"

Ce que j'ai le plus apprécié :

"Dynamisme et compétence du prof."

Ce que j'ai le moins apprécié :

"RAS"

DM
4/5

Mon avis sur le formateur :

"Parfois difficile à suivre. La formation manquait de structure en première journée. C'était mieux le 2ème jour parce qu'on a plus suivi les slides."

Ce que j'ai le plus apprécié :

"Pas de souci et pas d'info manquante."

Ce que j'ai le moins apprécié :

"RAS"

BIMOURGHANE Chahrazade
5/5

Mon avis sur le contenu du stage :

"Très Claire"

Mon avis sur le formateur :

"Très pédagogique, explications claires et limpides "

Ce que j'ai le plus apprécié :

"Tout était nickel"

Ce que j'ai le moins apprécié :

"Rien"

WO
5/5

Mon avis sur le contenu du stage :

"Excellente vision d'ensemble, messages compréhensibles"

Mon avis sur le formateur :

"Très bonne formatrice, pédagogue, exemples très complets"

Ce que j'ai le plus apprécié :

"Facilité d'accès"

AE
4/5

Ce que j'ai le plus apprécié :

"La mélange des aspects théoriques et pratiques et une bonne chose pour bien suivre la formation."

Ce que j'ai le moins apprécié :

"Manque des exemples plus concrets pour illustrer certains sujets/propos. "

PN
4/5

Mon avis sur le contenu du stage :

"Il n'y a pas de travaux pratiques"

Ce que j'ai le plus apprécié :

"Contenu très clair"

Ce que j'ai le moins apprécié :

"pas de TP"

RG
5/5

Mon avis sur le contenu du stage :

"Super intervenant mais support ppt tres moyen (pas auto-porteur, peu détaillé, peu de schema explicatif,...)"

Mon avis sur le formateur :

"formatrice de très bon niveau"

KT
4/5

Mon avis sur le contenu du stage :

"Pour amélioration mettre en place des mini cas pratique ou test à faire"

Mon avis sur le formateur :

"Très à l'écoute et dynamique "

GP
5/5

Mon avis sur la salle de formation :

"Formation au sein de notre entreprise"

PALAYODAN Julien
5/5

Mon avis sur le formateur :

"Formatrice de très haut niveau"

TP
5/5

Mon avis sur le contenu du stage :

"Factuel et pertinent"

CW
4/5
JT
4/5
RC
5/5


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