- Référence : INAR
- Durée : 2 jours (14h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
1890€ HT
Choisir une date et Réserver- FNE
- AC
- FSE
Formation Intelligence Artificielle (IA) : concepts, enjeux, technologies et stratégies pour les entreprises
Big Data, Machine Learning, Deep Learning, Algorithmes4.5 sur 5 étoiles
5 étoiles
4 étoiles
3 étoiles
2 étoiles
1 étoile
Durée
2 jours
Niveau
Fondamental
Classe à distance
Possible
Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...
Référence
INAR
Éligible CPF
Non
L’Intelligence Artificielle (IA) est née au milieu des années 50 dans les universités américaines. Elle connaît aujourd’hui un écho considérable et suscite des craintes et des interrogations jusque dans les milieux politiques. En effet, ces dernières années ont vu apparaître des réalisations tangibles qui semblaient totalement irréalisables il y a encore peu. Des programmes intelligents parviennent à supplanter l’homme dans des activités qui lui étaient jusqu’alors réservées (reconnaissance visuelle, écriture automatique d’articles, véhicules sans chauffeur, ventes prédictives, robot de conversation, traduction automatique…). Des pans entiers du business sont bouleversés par l’arrivée d’acteurs maîtrisant parfaitement ces nouveaux outils. Toutes les industries sont très fortement impactées par ces technologies qui déstabilisent des forces existantes. La compréhension de ces nouveaux outils technologiques s’avère désormais un enjeu crucial pour les décideurs et les architectes SI.
Ce séminaire vise avant tout à sensibiliser les participants à l’évolution du marché informatique, des métiers et des technologies induites par l’IA dans sa maturité actuelle et à venir. Il s’agira pour eux de disposer du vocabulaire, de comprendre les technologies et leurs enjeux afin d’être capables de mesurer les apports de l’IA que ce soit au niveau conceptuel ou technique et son impact sur les métiers. Cette formation aura également pour objectif de préparer au mieux les stagiaires à analyser les apports potentiels de l’IA dans leurs projets tout en disposant d’éléments concrets pour sa mise en œuvre et d’un vocabulaire commun.
Objectif opérationnel :
Posséder une vision globale, des éléments concrets et un vocabulaire commun pour se préparer à un projet intégrant de l'Intelligence Artificielle.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Intelligence Artificielle, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Définir l’intelligence Artificielle, expliquer les concept clefs
- Déterminer les apports de l’IA selon les métiers et les secteurs par des exemples d’application
- Identifier les briques technologiques, les outils et les infrastructures autour de l’IA
- Lister les acteurs indispensables à un projet intégrant de l’Intelligence artificielle
- Envisager l’impact sociétal de l’IA
Public :
Ce cours Intelligence Artificielle s'adresse à tout acteur des SI d'entreprises : décideur, DSI, utilisateur métier, chef de projet, architecte, développeur...
Elle pourra aussi intéresser tout utilisateur métier, consultant ou toute personne qui souhaite disposer d’une vision d’ensemble sur l’IA et ses applications actuelles.
Prérequis :
Il est nécessaire d'avoir une culture générale de base en informatique (OS, développement, SGBD…).
Jour 1
Historique et concepts actuels
Situer les notions clefs autour de l’IA
Les frameworks de développement, panoramas et comparaison
Le rôle stratégique des données, phases de traitement des données
Quelles sont les différences ?
Le machine-learning et les problématiques auxquels il répond
Le deep-learning et l'apprentissage profond, ses applicationsQuiz sur le vocabulaire pour que tout le monde dispose d’un langage commun durant la formation (IA, ML, Deep Learning, Frameworks, etc.)
Traitement du langage naturel : classification, traduction, conversation
L'image et la vidéo : segmentation, suivi, voiture autonome, robotiqueDémonstrationsAnalyse de sentiment en utilisant le texte ou l’audio (personne agressive ou reposante) afin d’offrir un service client de meilleur qualité.
Fonctionnement voiture autonome (analyse en temps réel des objets du voisinage sous forme cartographié avec pourcentage d’erreur dans la reconnaissance des véhicules).
Marketing et commercial : segmentation client, détection de churn
Organisation de l'entreprise, productivité
Services techniques : maintenance prédictive, surveillance d'infrastructure, chaîne de fabrication, optimisation, consommationDémonstrationExemple de rendu d’un programme écrit en Python pour évaluer les risques de noyades (identification des personnes à risque en fonction de leurs positions par rapport au point d’eau : plage, piscine, etc.). Les personnes apparaissent encadrées en temps réel sur la vidéo de surveillance.Jour 2
Impacts sur l'infrastructure requise
Principes généraux des clusters
Exemple de l’écosysème Hadoop
L’offre des grands acteurs du Cloud (Amazon, Google, Microsoft)
Le principe de l’infrastructure as a service (IaaS)
Les outils pour nous aider à capter la donnée dans un contexte répartiDémonstrationVisite de l’offre en infrastructure Informatique pour l’IA proposée par Amazon. L’idée est surtout de disposer d’une synthèse claire de ce que doit être une infrastructure type qui supporte des applications d’intelligence artificielle mais aussi des services annexes proposés afin de disposer d’une vue globale sur l’infrastructure (stockage des données, traitements, analyses, etc.)
L'importance de la gouvernance des données
Les nouveaux rôles de la DSI, les nouvelles compétences
Deep Learning VS Machine Learning
Situer l’IA dans des projets complexesDémonstrationsExemples de projets réussis ou l’utilisation de l’IA a été évoquée pour finalement ne pas être retenue.
Exemple de réorganisation (équipes, phases du projet, etc.) lors de l’introduction de l’IA dans un projet et la place fondamentale prise par la gouvernance des données afin d’alimenter de façon fiable et performante l’environnement IA sous-jacent souvent complexe (infrastructure répartie, spécificités du traitement des gros volumes de données, technologies Cloud, etc.).
Le positionnement des GAFAM, l'effet de l'IA sur leur marché
Les solutions innovantes les plus marquantes
Le positionnement de la FranceDémonstrationsExemples concrets des grands projets en France et à l’étranger actuellement en production … et en phase d’étude.
La vision européenne de la sécurité (RGPD)
Responsabilité et éthique
Impact sociétal et cohabitation avec l'IADémonstrationsBiais de l’IA , failles du système, comment les contrer ?
Exemples d’erreur lié à la base d’apprentissage quand le système arrive à de mauvaises conclusions sur la reconnaissance faciale homme ? femme ? car l’échantillon de personnes contient des informations biaisées (trop de personnes du même type).
Tour d’horizon des impacts sociétaux concrets dans différents domaines comme la santé, l’éducation, les villes intelligentes, etc.
Introduction à l’intelligence Artificielle
Définir l’IA par des exemples concretsHistorique et concepts actuels
Situer les notions clefs autour de l’IA
Les briques technologiques de l'Intelligence Artificielle (IA)
Démonstrations d'utilisations de l'IA, classification des technologiesLes frameworks de développement, panoramas et comparaison
Le rôle stratégique des données, phases de traitement des données
Introduction au Deep Learning et Machine Learning
Comprendre ce qu’est le Machine Learning ainsi que le Deep LearningQuelles sont les différences ?
Le machine-learning et les problématiques auxquels il répond
Le deep-learning et l'apprentissage profond, ses applicationsQuiz sur le vocabulaire pour que tout le monde dispose d’un langage commun durant la formation (IA, ML, Deep Learning, Frameworks, etc.)
Applications génériques de l'IA
Le domaine de l'audio : reconnaissance, générationTraitement du langage naturel : classification, traduction, conversation
L'image et la vidéo : segmentation, suivi, voiture autonome, robotiqueDémonstrationsAnalyse de sentiment en utilisant le texte ou l’audio (personne agressive ou reposante) afin d’offrir un service client de meilleur qualité.
Fonctionnement voiture autonome (analyse en temps réel des objets du voisinage sous forme cartographié avec pourcentage d’erreur dans la reconnaissance des véhicules).
Les applications métier de l'intelligence artificielle
Management : aide à la décision, détection de KPIMarketing et commercial : segmentation client, détection de churn
Organisation de l'entreprise, productivité
Services techniques : maintenance prédictive, surveillance d'infrastructure, chaîne de fabrication, optimisation, consommationDémonstrationExemple de rendu d’un programme écrit en Python pour évaluer les risques de noyades (identification des personnes à risque en fonction de leurs positions par rapport au point d’eau : plage, piscine, etc.). Les personnes apparaissent encadrées en temps réel sur la vidéo de surveillance.Jour 2
IA et infrastructure informatique
IA et Big Data : l'importance de la donnéeImpacts sur l'infrastructure requise
Principes généraux des clusters
Exemple de l’écosysème Hadoop
L’offre des grands acteurs du Cloud (Amazon, Google, Microsoft)
Le principe de l’infrastructure as a service (IaaS)
Les outils pour nous aider à capter la donnée dans un contexte répartiDémonstrationVisite de l’offre en infrastructure Informatique pour l’IA proposée par Amazon. L’idée est surtout de disposer d’une synthèse claire de ce que doit être une infrastructure type qui supporte des applications d’intelligence artificielle mais aussi des services annexes proposés afin de disposer d’une vue globale sur l’infrastructure (stockage des données, traitements, analyses, etc.)
Les projets IA en entreprise
Comment s'organise un projet lié à l'IAL'importance de la gouvernance des données
Les nouveaux rôles de la DSI, les nouvelles compétences
Deep Learning VS Machine Learning
Situer l’IA dans des projets complexesDémonstrationsExemples de projets réussis ou l’utilisation de l’IA a été évoquée pour finalement ne pas être retenue.
Exemple de réorganisation (équipes, phases du projet, etc.) lors de l’introduction de l’IA dans un projet et la place fondamentale prise par la gouvernance des données afin d’alimenter de façon fiable et performante l’environnement IA sous-jacent souvent complexe (infrastructure répartie, spécificités du traitement des gros volumes de données, technologies Cloud, etc.).
Les acteurs de l'IA
L'IA d'aujourd'hui, entre réalité et effet marketingLe positionnement des GAFAM, l'effet de l'IA sur leur marché
Les solutions innovantes les plus marquantes
Le positionnement de la FranceDémonstrationsExemples concrets des grands projets en France et à l’étranger actuellement en production … et en phase d’étude.
Impact sociétal
La sécurité et les impacts sur la vie privéeLa vision européenne de la sécurité (RGPD)
Responsabilité et éthique
Impact sociétal et cohabitation avec l'IADémonstrationsBiais de l’IA , failles du système, comment les contrer ?
Exemples d’erreur lié à la base d’apprentissage quand le système arrive à de mauvaises conclusions sur la reconnaissance faciale homme ? femme ? car l’échantillon de personnes contient des informations biaisées (trop de personnes du même type).
Tour d’horizon des impacts sociétaux concrets dans différents domaines comme la santé, l’éducation, les villes intelligentes, etc.
Dates et lieux
1
2
1
2
Votre formation Intelligence Artificielle prise en charge jusqu'à 100% des coûts pédagogiques ! *
Depuis 2011, PLB Consultant est partenaire des Actions Collectives Atlas pour vous proposer les meilleures formations informatique et développer vos compétences dans le Numérique :
- En présentiel dans l’une de nos salles en Régions
- À distance depuis votre bureau
- Sessions intra-entreprise dans toute la France.
* jusqu'à 100% des coûts pédagogiques selon votre branche d'activité dans la limite des fonds mutualisés dédiés aux actions collectives et en application des critères de prise en charge en vigueur (cf conditions détaillées sur le site d'Atlas)
Avis des participants à la formation Intelligence Artificielle (IA) : concepts, enjeux, technologies et stratégies pour les entreprises
Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
FA
4/5
Mon avis sur le contenu du stage :
"Peu de travaux pratiques, mais des exemples concrets. Par apport à mes attentes : la formation était très orientée DATA et BIG DATA; et je comprends que c'est un fondement du sujet. L'approche était orientée développement d'applications IA. J'aurais aussi aimé des exemples liés à des application IA (type chat GPT, ou IA génératives) permettant de mesurer comment prompter efficacement et tirer les bénéfices de ces applications."
Mon avis sur le formateur :
"Yaroub maitrise bien son sujet"
Ce que j'ai le plus apprécié :
"Bon animateur"
MK
4/5
Mon avis sur le contenu du stage :
"J'ai aimé l'équilibre théorique/pratique. Nous avons pu travailler sur des contextes spécifiques à notre contexte interne et nous projeter."
Mon avis sur le formateur :
"J'ai apprécié l'adaptabilité de l'animateur et la qualité de ses exemples. Il a su se mettre à notre niveau : nous n'avons pas de volonté d'exploitation technique de l'IA interne mais une volonté de sensibilisation avant tout. Merci !"
Mon avis sur la salle de formation :
"Salle louée à Strasbourg: nous n'étions pas dans les locaux PLB Consultant à Paris."
KN
5/5
Mon avis sur le contenu du stage :
"Dynamique et riche"
Mon avis sur le formateur :
"Très bon professeur avec beaucoup d'exemples parlants. Pertinence dans les explications et adaptabilité au contexte. Conseils d'utilisations ou d'orientations intéressants."
Mon avis sur la salle de formation :
"Accueil chez les formés"
Ce que j'ai le plus apprécié :
"Dynamisme et compétence du prof."
Ce que j'ai le moins apprécié :
"RAS"
MJ
4/5
Mon avis sur le contenu du stage :
"plus de travaux pratiques pour ceux qui connaissent déjà la théorie serait idéal"
Mon avis sur le formateur :
"très disponible avec un peu de difficultés pour satisfaire les attentes de tout le monde mais montre toujours un effort conséquent."
Ce que j'ai le plus apprécié :
"relationnel fluide et appréciable, clair"
Ce que j'ai le moins apprécié :
"quelques longueurs"
PV
5/5
Mon avis sur le contenu du stage :
"Bon équilibre technique et exemples concrets"
Mon avis sur le formateur :
"Intervenante au top, avec une vraie expertise technique à valoriser"
Ce que j'ai le plus apprécié :
"Réactivité des conseillers"
Ce que j'ai le moins apprécié :
"RAS"
DM
4/5
Mon avis sur le formateur :
"Parfois difficile à suivre. La formation manquait de structure en première journée. C'était mieux le 2ème jour parce qu'on a plus suivi les slides."
Ce que j'ai le plus apprécié :
"Pas de souci et pas d'info manquante."
Ce que j'ai le moins apprécié :
"RAS"
BIMOURGHANE Chahrazade
5/5
Mon avis sur le contenu du stage :
"Très Claire"
Mon avis sur le formateur :
"Très pédagogique, explications claires et limpides "
Ce que j'ai le plus apprécié :
"Tout était nickel"
Ce que j'ai le moins apprécié :
"Rien"
AF
4/5
Mon avis sur le contenu du stage :
"Avoir des travaux pratiques plus structurés ou mieux guidés"
Ce que j'ai le plus apprécié :
"Café, boissons à dispositions"
Ce que j'ai le moins apprécié :
"Salle trop chaude en après-midi "
WO
5/5
Mon avis sur le contenu du stage :
"Excellente vision d'ensemble, messages compréhensibles"
Mon avis sur le formateur :
"Très bonne formatrice, pédagogue, exemples très complets"
Ce que j'ai le plus apprécié :
"Facilité d'accès"
DH
5/5
Ce que j'ai le plus apprécié :
"Mix entre théorie et pratique/démo au fur et à mesure Adaptation aux profils des participants : exemples et documents présentés Réponses aux questions"
Ce que j'ai le moins apprécié :
"Aucun point particulier"
AE
4/5
Ce que j'ai le plus apprécié :
"La mélange des aspects théoriques et pratiques et une bonne chose pour bien suivre la formation."
Ce que j'ai le moins apprécié :
"Manque des exemples plus concrets pour illustrer certains sujets/propos. "
PN
4/5
Mon avis sur le contenu du stage :
"Il n'y a pas de travaux pratiques"
Ce que j'ai le plus apprécié :
"Contenu très clair"
Ce que j'ai le moins apprécié :
"pas de TP"
RG
5/5
Mon avis sur le contenu du stage :
"Super intervenant mais support ppt tres moyen (pas auto-porteur, peu détaillé, peu de schema explicatif,...)"
Mon avis sur le formateur :
"formatrice de très bon niveau"
KT
4/5
Mon avis sur le contenu du stage :
"Pour amélioration mettre en place des mini cas pratique ou test à faire"
Mon avis sur le formateur :
"Très à l'écoute et dynamique "
HF
4/5
Mon avis sur le contenu du stage :
"Très bien. Point d'évolution possible : plus de définition "générique" et vulgarisée pour entrer plus doucement dans la matière."
GP
5/5
Mon avis sur la salle de formation :
"Formation au sein de notre entreprise"
PALAYODAN Julien
5/5
Mon avis sur le formateur :
"Formatrice de très haut niveau"
GA
4/5
Mon avis sur le formateur :
"Très bonne animation !"
TP
5/5
Mon avis sur le contenu du stage :
"Factuel et pertinent"
CW
4/5
MR
5/5
BSA
4/5
JT
4/5
HF
4/5
GF
4/5
HS
5/5
RK
4/5
LT
4/5
CJ
5/5
KANIKA Runiwal
5/5
RC
5/5
PARMENTIER Eric
4/5
RS
5/5
MICHOT Christophe
4/5
CC
4/5
DN
5/5
SM
4/5
CS
5/5
BORDES Michel
5/5
NA
4/5
MM
5/5
SF
5/5
RC
5/5
Ces formations peuvent aussi vous intéresser :
Les fondamentaux de l’outil IA le plus performant de la planète
- Niveau : Fondamental
- Référence : CGPT
Utiliser ChatGPT et ses outils pour maximiser sa productivité au travail
- Niveau : Fondamental
- Référence : GPTP
Prompt Engineer : savoir rédiger des instructions efficaces pour obtenir des réponses pertinentes
- 1 jrRédiger des prompts de haute qualité pour optimiser et contrôler des résultats d'outils d'IA génératives (ChatGPT, Bing Chat etc.)
- Niveau : Fondamental
- Référence : PREN
Explorer les enjeux et les opportunités pour révolutionner les pratiques métier
- Niveau : Fondamental
- Référence : IKEY
Formations Informatique
et Management
en ligne à ce jour
+
Stagiaires dans nos salles
de cours sur
l'année
%
De participants satisfaits
ou très satisfaits de nos
formations
Formateurs experts
validés par
PLB
