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Formation Cursus Data Scientist

Connaître, maîtriser et restituer les enjeux du Big Data

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Une formatrice accompagne deux participants penchés sur leurs notes, en salle de formation
Durée
19 jours
Niveau
Intermédiaire
Modalités
Distanciel

Description de la formation Cursus Data Scientist

Le métier de Data Scientist est apparu ces dernières années pour faire face à la multiplication des données, à la diversité de leurs formes et de leurs sources : le Big Data. Le rôle du Data Scientist : rendre les données exploitables, les traiter pour leur donner du sens et ainsi permettre à la direction générale d'adapter la stratégie de l'entreprise.

À la croisée du statisticien, du développeur et de l'expert métier, le Data Scientist doit être capable d'appréhender les évolutions majeures des nouvelles technologies d'analyse en y intégrant une nouvelle conception des dimensions. Ce n'est qu'ainsi que son objectif final d'aide à la décision sera atteint.

Pour l'entreprise, les enjeux sont multiples : devancer les besoins des clients, anticiper les risques financiers, modifier en temps réel une politique de prix, anticiper et éviter des maladies ou une panne...

Ce cursus Data Scientist vous forme directement à cette fonction en vous donnant toutes les clés pour appréhender, manipuler et restituer les données que vous aurez à analyser dans le cadre d'un projet Big Data.

Deux participants échangent autour d’un ordinateur portable

Objectifs pédagogiques

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de ce cursus Data Scientist, vous serez à même de maîtriser tous les tenants et aboutissants du Big Data grâce à l'assimilation des connaissances et compétences suivantes :

  • Comprendre le vocabulaire des statisticiens et savoir effectuer des calculs récurrents
  • Savoir situer la frontière entre statistiques et probabilités
  • Savoir choisir le bon outil pour représenter vos études statistiques, et bien communiquer dessus
  • Connaître les acteurs du Big Data et leur niveau d'interdépendance
  • Connaître les spécificités d'une infrastructure Big Data : stockage de données, analyse, visualisation...
  • Manipuler des données, des objets et programmer avec R
  • Maîtriser les fonctionnalités plus avancées de R : packages, structrures de données, Rmarkdown, purr...
  • Comprendre les différences entre apprentissage automatique supervisé, non supervisé et meta-apprentissage
  • Maîtriser l’utilisation d’algorithmes d'auto-apprentissage adaptés à une solution d'analyse, et appliquer ces techniques à des projets Big Data
  • Gérer, collecter, analyser et visualiser vos données
  • Mettre en récit vos analyses pour les promouvoir en interne ou en externe

Objectifs opérationnels

Objectifs opérationnels :

Pouvoir endosser la fonction de Data Scientist : rendre les données exploitables, et leur donner du sens.
Savoir présenter et commenter les données : permettre à l'entreprise d'adapter sa stratégie grâce aux analyses effectuées.

Programme

Contenu du cours, module par module

7 modules

Travaux pratiques

Ce cursus Data Scientist comporte de nombreux travaux pratiques favorisant l'assimilation des connaissances.

Les calculs et études de cas servent de fil conducteur aux multiples démonstrations. Ces derniers sont réalisés sur Excel ou en Python pour ceux qui le souhaitent.

Le logiciel R est également très souvent utilisé. Il est accompagné par Hive pour la gestion et l'exploration des données, par Pig ou Spark pour l'ETL et le traitement des données, et par Elastick Stack pour l'analyse et la visualisation des logs.

Programme mis à jour le 27/08/2025

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