Formation Gestion de la qualité des données

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Durée 2 jours
Niveau Intermédiaire
Classe à distance
Possible

Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...

Référence BDQD
Éligible CPF Non

La qualité des données regroupe beaucoup de paramètres. Sont-elles justes ? Complètes ? Cohérentes ? Datées ? Au-delà de cette énumération des caractéristiques intrinsèques des données, il apparaît clairement que des méthodes et des outils sont nécessaires pour gouverner les données et d’autant plus dans un contexte Big Data.

Pour concevoir un système capable de produire des données « saines » et de qualité, les entreprises doivent donc mettre en place une combinaison de mesures préventives, de traitements efficaces et de culture collaborative en interne.

Objectif opérationnel :

Savoir garantir une qualité de données dans le système, de la stratégie aux technologies à mettre en place.

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de cette formation Gestion de la qualité des données vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Identifier le rôle et les différents aspects de la gouvernance des données
  • Définir les enjeux réglementaires de la donnée
  • Envisager une gouvernance des données selon les bonnes pratiques
  • Appréhender les technologies pour la qualité des données
  • Mettre en place les éléments de mesure de qualité des données

Public :

Ce cours Qualité des données s'adresse principalement aux consultants BI, architectes SI, chefs de projets.

Prérequis :

Pour suivre cette formation Gestion de la qualité des données, il est nécessaire d'avoir des connaissances en SI et d'être à l'aise avec le traitement des données.

Jour 1

Qualité de l’information dans les organisations

Définir les concepts clé : données, information, connaissance
Déterminer le cycle de vie de l’information
Identifier la valeur de la donnée

Caractéristiques de la qualité des données ?

La fraîcheur 
La disponibilité
La cohérence
La traçabilité 
La sécurisation
L’exhaustivité
AtelierÉtude de la qualité d’un jeu de données selon une grille proposée aux participants

L’importance de la qualité de l’information

Le coût de la non-qualité
Qualité de l’information en interne
La qualité des relations entre l’entreprise et l’extérieur (clients, partenaires, …)
AtelierAnalyses d’un jeu de données et conclusion sur la qualité
La perception des éditeurs dans la qualité des données

La démarche qualité

Identifier les motivations
Définir les événements déclencheurs des démarches QoD
La recherche de plus d’efficacité métier
AtelierSuite de l’atelier précédent avec propositions d’action qualité

Enjeux réglementaires et juridiques

Identifier l’impact juridique et règlementaire en termes de qualité des données
Définir les obligations qui pourraient aller à l’encontre des démarches de qualité des données des entreprises
AtelierExemples de retours d’audit

Les facteurs clés de succès et bonnes pratiques

Lister les piliers de la qualité des données
Les bonnes questions à se poser
Le pilotage du projet
La gestion des volumes 
Vers une gouvernance de l’information
Jour 2

Gouvernance des données

D’une démarche qualité à la mise en place d’une gouvernance de l’information
Répartition des rôles entre l’Informatique et les Métiers
Les 5 niveaux de maturité
Les principaux drivers pour la gouvernance des données
Organiser les éléments stratégiques des ensembles de données à l’aide des métadonnées
Favoriser la prise de responsabilité grâce aux workflows de stewardship des données
Créer un data lake avec une qualité de données native pour traiter le droit au consentement et les droits de la personne concernée
Suivre et gérer les données via des pistes d’audit et le lignage de données
AtelierZones de mise en valeur
Le coût de la faible qualité des données
Data Governance Committee et Staff
Les 5 niveaux de maturité (
Les principaux drivers pour la gouvernance des données

Mesurer la qualité des données

La problématique des silos de données
Rôle du Master Data Management (MDM)
Les apports d’un outil de type DQM (Data Quality Management)
Les critères à prendre en compte pour évaluer un outil DQM (définition et contrôle de patterns, algorithmes spécifiques disponibles, simulation de fusion, profilage, convivialité pour la vue d’ensemble des données, etc.)
Quelques exemples d’outils
La place des ETL dans la qualité des données (
Liens entre MDM et qualité (conformité)
Grille de « mesure » (complétude, exactitude, cohérence, pertinence) 
Les procédures à appliquer et leurs coûts (humain, automatisation, etc.)
Mettre en place une démarche de mesure de la qualité des données
AtelierPrésentation d’un outil de type DQM

Limites, pièges à éviter et perspectives

Les réticences aux démarches de qualité de l’information
Le coût de la sur-qualité
Explosion de la volumétrie
Changement de nature de la donnée 
Impact du Web et des médias sociaux
Prise en considération accrue de la donnée non structurée
Date de mise à jour du programme : 06/11/2023

Dates et lieux

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Du 21 au 22 mai 2024
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1520 € HT
Du 21 au 22 mai 2024
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1520 € HT
Du 17 au 18 juin 2024
En bonne voie de maintien
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1520 € HT
Du 17 au 18 juin 2024
En bonne voie de maintien
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1520 € HT
Du 22 au 23 juillet 2024
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1520 € HT
Du 22 au 23 juillet 2024
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1520 € HT
Du 05 au 06 septembre 2024
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1520 € HT
Du 05 au 06 septembre 2024
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1520 € HT
Du 05 au 06 septembre 2024
Lieu
Aix-en-Provence
Durée
2 jrs
1520 € HT
Du 05 au 06 septembre 2024
Lieu
Lille
Durée
2 jrs
1520 € HT
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Avis des participants à la formation Gestion de la qualité des données

Note moyenne de 5/5(1)

Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.

WALLYN Olivier
5/5

Mon avis sur le formateur :

"Super pédagogue et exemples très concrets"

Ce que j'ai le plus apprécié :

"avec les caméros c'est comme en présentiel"


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