Formation Google AI Studio : Développer des applications IA avec Google AI Studio et l'API Gemini

L'Intelligence Artificielle générative est un moteur puissant intégrable dans toutes vos applications d'entreprise, mais par où commencer ? Google AI Studio s'impose aujourd'hui comme le véritable « couteau suisse » du développeur et du chef de projet technique. C'est le laboratoire parfait pour comparer les modèles (Gemini, Imagen, etc.), calibrer vos prompts et générer des prototypes fonctionnels.

Mais une fois le prototype validé, comment le partager et l'exécuter hors de ce laboratoire ? Cette formation vous apprendra rendre vos applications accessibles via le web ou vos outils bureautiques (Python, Node.js).

Objectif opérationnel :

Savoir exploiter Google AI Studio comme outil de test et de prototypage, puis maîtriser l'API Gemini pour développer et déployer vos applications en Python, Node.js ou Google Apps Script.

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de cette formation Google AI Studio, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

• Utiliser AI Studio comme laboratoire pour tester les modèles (Texte, Vision, Audio) et optimiser vos prompts
• Prototyper rapidement des cas d'usage métiers concrets grâce à l'outil "Build"
• Intégrer l’utilisation de l'API dans Google Colab, Python et Node.js
• Développer des fonctions d'IA directement intégrées dans la bureautique avec Google Apps Script
• Déployer vos applications sur le web (Cloud Run, Vercel) et sécuriser vos clés API

Public :

Ce cours s'adresse aux développeurs, data scientists, chefs de projets techniques ou tout professionnel de l'informatique souhaitant utiliser l'IA générative : du test de modèles dans AI Studio jusqu'à l'intégration dans ses outils, scripts ou applications web.

Prérequis :

Pour suivre cette formation, il est nécessaire de :

• Maîtriser les bases d'au moins un de ces deux langages : Python ou JavaScript/Node.js
• Connaître la notion d’API REST
• Disposer d'un compte permettant d'accéder à Google AI Studio et Google Cloud Console

Expérimenter avec AI Studio

Intégration de l'API dans du code standard

Le Prototypage rapide d'applications avec "Build"

Déploiement, Hébergement et Sécurité