Formation L'IA au service du développeur : de l'assistance à l'intégration

L’intelligence artificielle transforme le métier de développeur en offrant des outils puissants d’assistance au code et d’automatisation. Mais comment tirer parti de ces technologies sans tomber dans leurs pièges ?

Cette formation IA pour développeur vous apprendra à collaborer efficacement avec l’IA, en utilisant des outils comme ChatGPT et GitHub Copilot, tout en développant une approche critique face aux erreurs et biais des modèles. Vous découvrirez également comment intégrer l’IA dans vos propres projets, avec des cas pratiques sur la génération de code, l’assistance utilisateur et la mise en place d’un système RAG.

À l’issue de cette formation, vous aurez les compétences nécessaires pour exploiter pleinement l’IA, tout en gardant le contrôle et la maîtrise sur vos développements.

Objectif opérationnel :

Savoir utiliser l’IA comme un assistant au développement pour optimiser sa productivité et comprendre comment intégrer des modèles d’IA dans ses projets en appliquant les bonnes pratiques tout en évitant les pièges liés à l’automatisation.

Objectif pédagogiques :

À l'issue de cette formation IA pour développeur, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

• Comprendre le fonctionnement des modèles d’IA (LLM, BLLM, Fine-tuning vs RAG) et leurs limites
• Utiliser efficacement des outils d’assistance IA tels que ChatGPT, GitHub Copilot et leurs alternatives pour optimiser la productivité
• Adopter une approche critique face aux résultats générés par l’IA, en identifiant les biais, les erreurs et les pièges
• Intégrer l’IA dans un projet via des cas concrets : génération de code HTML dynamique, mise en place d’un chatbot RAG, IA multimodale (images, audio)

Public :

Ce cours s'adresse aux développeurs, chefs de projet et responsables techniques souhaitant comprendre comment exploiter l’IA pour optimiser le développement logiciel et l’intégrer efficacement au sein de leurs équipes.

Prérequis :

Pour suivre cette formation, il est nécessaire d'avoir des bases en programmation et en conception d’applications. Une familiarité avec les environnements de développement et l’utilisation des API est un plus, mais aucune expérience préalable en IA n’est requise.

Introduction à l’IA et aux modèles de langage

Outils IA pour développeurs : ChatGPT, Copilot et alternatives

Les limites des assistants IA : erreurs, biais et dépendance

Intégrer l’IA dans ses applications : concepts et outils (partie 1)

Intégrer l’IA dans ses applications : concepts et outils (partie 2)

Conclusion et bonnes pratiques