Formation Logiciel R - Manipulation de données avec R et statistique inférentielle

R est un logiciel statistique qui dispose d'outils graphiques de qualité pour présenter les données. Afin de bénéficier de cette richesse, il faut être capable de préparer ces données, de les transformer et de les exploiter avec R. Ce stage vous propose d'approfondir les compétences des utilisateurs de R.

Concrètement cette formation Manipulation de données avec R vous apportera les connaissances et compétences nécessaires pour :

• Constituer des jeux de données à analyser à partir de multiples sources
• Manipuler les données pour les transformer à partir de fonctions diverses
• Savoir construire des graphiques avec R
• Être capable de calculer des indicateurs statistiques

Public :

Ce cours Manipulation de données avec R est destinée aux statisticiens, analystes, ingénieurs, développeurs, ainsi qu'à toute personne ayant à manipuler des données, à traiter numériquement et représenter graphiquement des données, ou encore à réaliser des statistiques sous R.

Prérequis :

Pour suivre cette formation sur la manipulation de données avec R, il est conseillé de posséder des connaissances de base du logiciel R. La formation Logiciel R - Prise en main (réf. ARPM) peut vous apporter ces connaissances.

Rappels des éléments de base de R

L'environnement RStudio
Les types de données dans R, les listes, les DataFrames, les facteurs et les variables
Principes algorithmiques avec les boucles, les structures conditionnelles et les fonctions

Exercices

Importation et exportation de données

Lecture d’un jeu de données en mémoire
Lecture d’un fichier externe
Exporter et charger un fichier

Exercices

Manipulation de données avec R

Opérations logiques et relationnelles
Opérations sur les matrices ou les DataFrame
Les fonctions outer, apply, lapply, sapply et mapply
Manipulation de chaînes de caractères
Manipulation de dates et séries temporelles

Exercices

Construire des graphiques avec R

Les fenêtres graphiques
Les fonctions de tracé de bas niveau
Personnaliser des éléments graphiques
Type de graphique
Diagrammes empilés ou circulaire
Boîte à moustaches
Histogramme en densité à amplitudes de classes égales ou inégales
Polygone des fréquences
Représentations graphiques dans un cadre bivarié

Exercices

Statistique inférentielle

Mesures d’association
Notions sur la génération de nombres au hasard et de variable aléatoire
Loi de probabilité
Loi des grands nombres et théorème de la limite centrale
Intervalles de confiance
Tests d'hypothèses
Analyse de la variance à un facteur, deux facteurs

Exercices