- Référence : ODAB
- Durée : 4 jours (28h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
2490€ HT
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Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...
Cette formation Big Data Développement vous présente les principales technologies concernant le développement d’applications Big Data. Elle forme un ensemble cohérent dans la mesure où, dans un premier temps, elle replace le cadre global du Big Data et se conclut par la visualisation des données que les programmes développés avec les technologies présentées dans cette formation sont capables d’extraire.
Nous n’avons volontairement pas fait le choix d’un langage particulier. En effet, qu’il s’agisse de MapReduce, Spark ou du Machine Learning, la philosophie est précisément d’être indépendant du langage. Cependant, afin d’être concret et de valider le discours théorique, les exemples seront exposés en Java, Python, Scala ou R.
Objectif opérationnel :
Être capable de développer des applications pour le Big Data et savoir exploiter les données qui en découlent.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Big Data Développement, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
Public :
Ce cours s'adresse aux développeurs ainsi qu'aux chefs de projets.
Prérequis :
La connaissance d’un langage de programmation est impérative.
Les exemples seront présentés avec les langages suivants : Java, Python, Scala et R.
Des études de cas illustrent cette formation sur les sujets suivants :
- Analyse de profils clients avec l’utilisation de Spark (domaine Banque et Assurance)
- Classification de conducteur dans une agence de transport
- Proposition de produits par rapport à une liste d’achats (Machine Learning)
De nombreux travaux pratiques courts viennent en complément de ceux réalisés sur l’étude de cas.
Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
Mon avis sur le contenu du stage :
"Cours qui balaye l'ensemble du BigData avec des exemples concrets et des cas pratiques (présentation et utilisation d'outil concret) "
Mon avis sur le formateur :
"Formateur très compétent, qui a su répondre aux questions. Formateur très pédagogue, qui a également su vulgariser les termes techniques. "
Mon avis sur la salle de formation :
"Etant à l'extérieur, il m'est difficile de juger concrètement les salles. L'accueil par François et Maxime a été super !"
Ce que j'ai le plus apprécié :
"Bonne qualité de son, et dans le cas de soucis technique, Maxime a été très réactif."
Ce que j'ai le moins apprécié :
"Quelques exercices sur papier. Il faudrait prévoir des exercices sur d'autre support tel que des drives par exemple. "
Mon avis sur le contenu du stage :
"Les gros plus de la formation sont la compétence et la richesse des expériences d'Olivier. Les concepts sont imagés d'exemples souvent issus d'expériences vécues ce qui est très important pour apprécier correctement à quoi répond ou ne répond pas la problématique bigdata et les pièges à éviter. Les concepts et algorithmes de la partie Machine Learning sont ceux que j'ai le plus apprécié. Le point négatif pour moi est la partie pratique, il aurait ete préférable de disposer d'un accès à une sandbox pour tout les participants afin de pratiquer davantage... Mais ce n'était peut-être pas le but premier de cette introduction au bigdata."
Mon avis sur la salle de formation :
"Salles petites"
Mon avis sur le contenu du stage :
"Malgré un manque de ma part sur les pré-requis techniques, formation très intéressante et complexe qui m'a permis de me plonger dans ce domaine (culture générale, vision technique nécessaire, bonnes pratiques)"
Mon avis sur le formateur :
"parfaite connaissance du sujet, animateur professionnel du domaine, et très bonne maîtrise des techniques pédagogiques"
Mon avis sur la salle de formation :
"A distance, quelques lags avec Adobe Connect"
Mon avis sur le contenu du stage :
"travaux pratiques consistants qui permettent d'assimiler les bases du développement d'applications bigData"
Mon avis sur le formateur :
"personnel aimable et professionnel"
Ce que j'ai le plus apprécié :
"Très bonne qualité de formation, personnel professionnel"
Ce que j'ai le moins apprécié :
"Cuisine mal équipée"
Mon avis sur le formateur :
"J'ai beaucoup apprécié le formateur qui répond à toutes les questions."
Mon avis sur la salle de formation :
"Possibilité d'avoir des encas moins caloriques/industrielle"
Ce que j'ai le plus apprécié :
"PC a disposition"
Mon avis sur le contenu du stage :
"J'aurais aimé avoir plus de pratique dans la partie machine learning."
Ce que j'ai le plus apprécié :
"L'environnement bien préparé et prêt pour les travaux pratiques."
Mon avis sur le contenu du stage :
"De nombreuses questions ont été abordées et je pense que le matériel d'appui devrait être plus organisé pour faciliter la recherche et l'accès."
Formation Hadoop officielle Hortonworks "HDP Developer: Enterprise Apache Spark"
Formation officielle Databricks « Apache Spark Programming with Databricks »
Formation officielle Databricks « Optimizing Apache Spark on Databricks »
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