État de l'art sur l'Intelligence Artificielle (IA) : concepts, enjeux, technologies et stratégies pour les entreprises
- Durée
- Durée :2 jours
- Niveau
- Niveau :Fondamental
- Certification
- Certification :Non
1990€ HT
Prochaine session :
Utiliser l’IA en toute sécurité
ChatGPT, Gemini, Claude : Productivité et cyberdéfense en entrepriseDescription de la formation IA sécurisée
Qu'est-ce que Utiliser l’IA en toute sécurité ?
Utiliser l’IA en toute sécurité consiste à tirer parti des outils d’IA générative dans le cadre professionnel tout en maîtrisant les risques liés à la confidentialité, à la conformité et à la protection des données. Cette formation répond à un double besoin : permettre aux collaborateurs de gagner en productivité avec l’IA générative, tout en éliminant les risques de fuite de données et de non-conformité.
Pourquoi suivre une formation Utiliser l’IA en toute sécurité ?
Suivre une formation Utiliser l’IA en toute sécurité permet d’adopter les outils d’IA générative avec méthode, discernement et sécurité. Elle permet d’accroître la productivité tout en restant conforme aux exigences de l’entreprise en matière de protection des données.
Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir utiliser ChatGPT, Gemini et Claude au quotidien pour accroître sa productivité, dans un cadre sécurisé conforme aux exigences de l'entreprise en matière de protection des données.
Objectif pédagogiques :
À l'issue de cette formation Utiliser l’IA en toute sécurité, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Identifier les risques de fuite de données liés à l'utilisation de ChatGPT, Gemini et Claude en environnement professionnel
- Appliquer une classification rapide des données (feu vert / orange / rouge) avant toute interaction avec un outil IA
- Maîtriser les paramètres de confidentialité et les différences entre versions gratuites, payantes et entreprise des trois plateformes
- Créer des assistants IA personnalisés et sécurisés : Custom GPTs (ChatGPT), Gems (Gemini), Projects (Claude)
- Utiliser des techniques d'anonymisation et de prompting sécurisé pour exploiter l'IA sans exposer de données sensibles
- Co-rédiger une charte d'utilisation IA pour son service ou son équipe
Jour 1 : Maîtriser les outils IA et comprendre les risques
Ce que l'IA fait de vos données : différences entre versions gratuites, payantes et entreprise
Démonstration choc : retrouver des données sensibles grâce à l'historique d'un chatbot mal configuré
Le « Shadow AI » : pourquoi 70% de vos employés utilisent déjà l'IA sans que la DSI le sache
Conséquences juridiques et réglementaires : RGPD, NIS2, EU AI ActTravaux pratiques : Audit express : Chaque participant liste les outils IA qu'il utilise déjà et les données qu'il y a partagées. Analyse collective des risques identifiés.
Feu vert : données publiques, brouillons génériques, brainstorming
Feu orange : données internes non sensibles (avec anonymisation)
Feu rouge : données personnelles (RGPD), contrats, financier, code propriétaire, secrets d'affaires
Les erreurs les plus fréquentes par métier : finance, RH, juridique, commercial, techniqueTravaux pratiques : 10 scénarios métier : Pour chaque situation (résumer un contrat, rédiger un email client, analyser un CV, préparer un budget), le participant doit classifier la donnée et choisir la bonne approche.
Google Gemini : intégration Google Workspace, Gems, paramètres de confidentialité entreprise
Claude (Anthropic) : Projects, Artifacts, gestion des fichiers, mode de rétention des données
Comparaison directe : même tâche exécutée sur les trois outils — forces, faiblesses, cas d'usage optimauxTravaux pratiques :Challenge comparatif : Chaque participant réalise 3 tâches professionnelles (résumé, rédaction, analyse) sur les 3 plateformes et évalue les résultats sur une grille qualité/sécurité/rapidité.Jour 2 : Créer ses assistants sécurisés et définir les règles du jeu
Anonymisation express : remplacer les noms, montants, dates avant d'envoyer au LLM
Templates de prompts sécurisés par cas d'usage : email, résumé, analyse, traduction, rédaction
Les prompts dangereux à ne jamais utiliser : exemples concrets et alternatives sûres
Techniques avancées : chaînage de prompts pour éviter d'envoyer trop de contexte en une foisTravaux pratiques : Atelier « Reformulation sécurisée » : 10 prompts dangereux réels sont présentés. Chaque participant doit les reformuler en version sécurisée sans perdre en efficacité. Correction collective.
Intégrer les règles de sécurité directement dans les instructions du GPT
Uploader des documents de référence métier (procédures, templates, guidelines)
Tester son GPT avec des scénarios de son quotidien professionnelTravaux pratiques : Chaque participant crée son Custom GPT métier avec instructions de sécurité embarquées et le teste avec 5 cas d'usage réels.
Synchronisation automatique avec les documents de référence (le Gem utilise toujours la version à jour)
Cas d'usage : Gem de rédaction email, Gem d'analyse de documents, Gem de reporting
Partage du Gem avec l'équipe via les permissions Google DriveTravaux pratiques : Création d'un Gemini Gem connecté à 3 documents de référence dans Drive, test avec des demandes métier et partage avec un collègue.
Uploader la documentation métier comme base de connaissances persistante
Générer des Artifacts interactifs : tableaux de bord, checklists dynamiques, outils d'analyse
Cas d'usage avancé : un Project qui génère des livrables formatés selon la charte de l'entrepriseTravaux pratiques : Création d'un Claude Project avec 3 documents internes, génération d'un Artifact interactif utile pour le quotidien du participant.
Atelier collaboratif : rédaction en sous-groupes par service/métier
Les mécanismes de signalement : que faire quand un collègue fait une erreur avec l'IA
Validation, diffusion et mise à jour de la charteTravaux pratiques : Atelier de co-rédaction : Chaque sous-groupe produit un brouillon de charte IA pour son service. Présentation croisée et feedback. La charte est prête pour validation par la direction.
L'IA générative en entreprise : opportunités et dangers cachés
Panorama 2026 des outils IA accessibles : ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Mistral — qui fait quoiCe que l'IA fait de vos données : différences entre versions gratuites, payantes et entreprise
Démonstration choc : retrouver des données sensibles grâce à l'historique d'un chatbot mal configuré
Le « Shadow AI » : pourquoi 70% de vos employés utilisent déjà l'IA sans que la DSI le sache
Conséquences juridiques et réglementaires : RGPD, NIS2, EU AI ActTravaux pratiques : Audit express : Chaque participant liste les outils IA qu'il utilise déjà et les données qu'il y a partagées. Analyse collective des risques identifiés.
Classification des données et réflexe de tri
Le système « feu vert / orange / rouge » : quelles données peuvent entrer dans quel outil IAFeu vert : données publiques, brouillons génériques, brainstorming
Feu orange : données internes non sensibles (avec anonymisation)
Feu rouge : données personnelles (RGPD), contrats, financier, code propriétaire, secrets d'affaires
Les erreurs les plus fréquentes par métier : finance, RH, juridique, commercial, techniqueTravaux pratiques : 10 scénarios métier : Pour chaque situation (résumer un contrat, rédiger un email client, analyser un CV, préparer un budget), le participant doit classifier la donnée et choisir la bonne approche.
Maîtriser les trois plateformes : ChatGPT, Gemini, Claude
ChatGPT : interface, paramètres de confidentialité, mode Temporary Chat, ChatGPT Team/EnterpriseGoogle Gemini : intégration Google Workspace, Gems, paramètres de confidentialité entreprise
Claude (Anthropic) : Projects, Artifacts, gestion des fichiers, mode de rétention des données
Comparaison directe : même tâche exécutée sur les trois outils — forces, faiblesses, cas d'usage optimauxTravaux pratiques :Challenge comparatif : Chaque participant réalise 3 tâches professionnelles (résumé, rédaction, analyse) sur les 3 plateformes et évalue les résultats sur une grille qualité/sécurité/rapidité.Jour 2 : Créer ses assistants sécurisés et définir les règles du jeu
Techniques de prompting sécurisé
Le principe fondamental : « Sanitize, Prompt, Send » — la méthode en 3 étapesAnonymisation express : remplacer les noms, montants, dates avant d'envoyer au LLM
Templates de prompts sécurisés par cas d'usage : email, résumé, analyse, traduction, rédaction
Les prompts dangereux à ne jamais utiliser : exemples concrets et alternatives sûres
Techniques avancées : chaînage de prompts pour éviter d'envoyer trop de contexte en une foisTravaux pratiques : Atelier « Reformulation sécurisée » : 10 prompts dangereux réels sont présentés. Chaque participant doit les reformuler en version sécurisée sans perdre en efficacité. Correction collective.
Créer son Custom GPT sécurisé (ChatGPT)
Architecture d'un Custom GPT : instructions, base de connaissances, outilsIntégrer les règles de sécurité directement dans les instructions du GPT
Uploader des documents de référence métier (procédures, templates, guidelines)
Tester son GPT avec des scénarios de son quotidien professionnelTravaux pratiques : Chaque participant crée son Custom GPT métier avec instructions de sécurité embarquées et le teste avec 5 cas d'usage réels.
Créer son Gemini Gem sécurisé (Google Workspace)
Créer un Gem connecté au Google Drive de l'équipeSynchronisation automatique avec les documents de référence (le Gem utilise toujours la version à jour)
Cas d'usage : Gem de rédaction email, Gem d'analyse de documents, Gem de reporting
Partage du Gem avec l'équipe via les permissions Google DriveTravaux pratiques : Création d'un Gemini Gem connecté à 3 documents de référence dans Drive, test avec des demandes métier et partage avec un collègue.
Créer son Claude Project sécurisé (Anthropic)
Fonctionnement des Projects et Artifacts dans ClaudeUploader la documentation métier comme base de connaissances persistante
Générer des Artifacts interactifs : tableaux de bord, checklists dynamiques, outils d'analyse
Cas d'usage avancé : un Project qui génère des livrables formatés selon la charte de l'entrepriseTravaux pratiques : Création d'un Claude Project avec 3 documents internes, génération d'un Artifact interactif utile pour le quotidien du participant.
Co-construire la charte IA de son service
Les 10 points clés d'une charte IA d'équipe efficaceAtelier collaboratif : rédaction en sous-groupes par service/métier
Les mécanismes de signalement : que faire quand un collègue fait une erreur avec l'IA
Validation, diffusion et mise à jour de la charteTravaux pratiques : Atelier de co-rédaction : Chaque sous-groupe produit un brouillon de charte IA pour son service. Présentation croisée et feedback. La charte est prête pour validation par la direction.
Public cible :
Tout collaborateur utilisant ou souhaitant utiliser l'IA générative dans son travail quotidien : fonctions support, marketing, communication, finance, RH, juridique, chefs de projet, assistantes de direction, management intermédiaire.
Prérequis :
Aucun prérequis technique. Être à l’aise avec un navigateur web. Compte IA recommandé.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 08/04/2026
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