IA et Réseaux Sociaux : booster sa stratégie de communication
- Durée
- Durée :1 jour
- Niveau
- Niveau :Fondamental
- Certification
- Certification :Non
Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle pour les spécialistes de l'IT ?
L'Intelligence Artificielle (IA) regroupe l'ensemble des technologies capables de simuler des processus cognitifs humains comme l'apprentissage, le raisonnement et la prise de décision. Pour les spécialistes de l'IT, elle représente un changement de paradigme qui dépasse largement le cadre du machine learning traditionnel. Avec l'émergence des grands modèles de langage (LLM), des architectures RAG, des agents intelligents et de protocoles comme MCP, l'IA s'intègre désormais au cœur des systèmes d'information, des pipelines de données et des produits numériques. Comprendre ces technologies, leurs interactions et leurs limites est devenu une compétence stratégique pour piloter des projets informatiques modernes.
Pourquoi suivre une formation Intelligence Artificielle pour les spécialistes de l'IT ?
Aujourd'hui, l'IA n'est plus une option : elle redéfinit les architectures applicatives, les méthodes de développement et les modes de gestion de projet. Suivre cette formation Intelligence Artificielle permet aux chefs de projets informatiques de disposer d'une vision à la fois large et approfondie des technologies disponibles, depuis le machine learning classique jusqu'aux innovations récentes comme les agents autonomes et le Model Context Protocol. Elle offre également les clés pour identifier les cas d'usage pertinents, dialoguer efficacement avec les équipes data et IA, et anticiper les contraintes juridiques imposées par l'AI Act européen. Au-delà de l'aspect technique, cette formation aborde les enjeux éthiques essentiels (explicabilité, biais, interprétabilité) et propose un atelier de prospective pour explorer les usages émergents. Conçue pour des profils déjà familiers de l'analyse de données et du langage Python, elle privilégie une approche concrète, illustrée par des exemples pratiques et des retours d'expérience terrain.
Objectif opérationnel :
Acquérir une compréhension approfondie et opérationnelle des technologies de l'IA afin de piloter, cadrer et anticiper les projets IA en entreprise.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Intelligence Artificielle IT, vous aurez acquis les connaissances et compétences pour :
Public cible :
Ce cours s'adresse aux chefs de projets informatiques, responsables de projets digitaux, product owners techniques et architectes amenés à piloter ou cadrer des projets intégrant des composants d'Intelligence Artificielle.
Prérequis :
Les participants doivent disposer d'une connaissance préalable en analyse de données ainsi que d'une pratique du langage Python. Ces prérequis sont essentiels car la formation s'appuie sur des illustrations concrètes faisant intervenir des notions comme la manipulation de jeux de données, les structures Python courantes (listes, dictionnaires, dataframes) et la lecture de scripts d'entraînement de modèles. Une compréhension générale des architectures applicatives et des API est également souhaitable pour tirer pleinement profit des ateliers consacrés au RAG, aux agents intelligents et au protocole MCP.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 07/05/2026
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