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Intelligence Artificielle pour les spécialistes de l'IT

Techniques, cas d'usage et innovations pour piloter vos projets IA
REF : IASI
Regroupe des participants de différentes entreprises autour d'un même programme, à dates fixes.
Durée :
3 jours
Niveau :
Intermédiaire
Lieu :
Paris
Format :
Présentiel / Distanciel

2 090€ HT


Description de la formation Intelligence Artificielle IT

Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle pour les spécialistes de l'IT ?

L'Intelligence Artificielle (IA) regroupe l'ensemble des technologies capables de simuler des processus cognitifs humains comme l'apprentissage, le raisonnement et la prise de décision. Pour les spécialistes de l'IT, elle représente un changement de paradigme qui dépasse largement le cadre du machine learning traditionnel. Avec l'émergence des grands modèles de langage (LLM), des architectures RAG, des agents intelligents et de protocoles comme MCP, l'IA s'intègre désormais au cœur des systèmes d'information, des pipelines de données et des produits numériques. Comprendre ces technologies, leurs interactions et leurs limites est devenu une compétence stratégique pour piloter des projets informatiques modernes.

Pourquoi suivre une formation Intelligence Artificielle pour les spécialistes de l'IT ?

Aujourd'hui, l'IA n'est plus une option : elle redéfinit les architectures applicatives, les méthodes de développement et les modes de gestion de projet. Suivre cette formation Intelligence Artificielle permet aux chefs de projets informatiques de disposer d'une vision à la fois large et approfondie des technologies disponibles, depuis le machine learning classique jusqu'aux innovations récentes comme les agents autonomes et le Model Context Protocol. Elle offre également les clés pour identifier les cas d'usage pertinents, dialoguer efficacement avec les équipes data et IA, et anticiper les contraintes juridiques imposées par l'AI Act européen. Au-delà de l'aspect technique, cette formation aborde les enjeux éthiques essentiels (explicabilité, biais, interprétabilité) et propose un atelier de prospective pour explorer les usages émergents. Conçue pour des profils déjà familiers de l'analyse de données et du langage Python, elle privilégie une approche concrète, illustrée par des exemples pratiques et des retours d'expérience terrain.

Programme de la formation

Date de mise à jour du programme : 07/05/2026

Dates et lieux

Période souhaitée
Lieux
Type d'affichage

Questions fréquentes