Data : bases de données, Big Data & BI
Le data analyst répond aux questions des métiers à partir des données : il extrait, analyse, met en forme et commente. Il se situe entre les équipes techniques qui préparent les données et les responsables qui s'en servent pour décider.
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Data : bases de données, Big Data & BI
Le data engineer construit et exploite les chaînes qui collectent, transforment et mettent à disposition les données. Il fait le lien entre les systèmes sources et ceux qui analysent les données.
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Data : bases de données, Big Data & BI
Le data scientist construit des analyses et des modèles pour répondre à des questions que les indicateurs habituels ne traitent pas : expliquer un phénomène, prévoir une évolution, segmenter une population. Il combine statistique, programmation et compréhension du domaine étudié.
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Intelligence artificielle
L'arrivée des modèles de langage déplace une partie du travail du data scientist : moins de modèles construits depuis zéro, davantage d'évaluation, d'adaptation et de mise en production. Les méthodes classiques d'apprentissage automatique restent au cœur du métier pour les données structurées, tandis que les modèles pré-entraînés s'imposent sur le texte et l'image.
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Data : bases de données, Big Data & BI
L'administrateur de bases de données assure le bon fonctionnement, la performance, la sécurité et la disponibilité des bases d'une organisation. Il installe, configure, surveille, sauvegarde et restaure, et intervient lorsqu'une application ralentit ou qu'un incident survient.
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Bureautique, PAO, CAO & outils numériques
Le dessinateur-projeteur traduit un projet en plans et en modèles précis, à partir des esquisses de l’architecte ou des calculs de l’ingénieur. Formez-vous au dessin 2D, à la cotation, à la modélisation 3D et au travail sur maquette numérique partagée.
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Cloud, DevOps & Virtualisation
Le cloud modifie la manière de développer : les applications s'appuient sur des services gérés, sont conditionnées en conteneurs et déployées par des chaînes automatisées. Le développeur n'administre pas cette infrastructure, mais il doit en connaître le fonctionnement pour concevoir des applications qui en tirent parti.
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Data : bases de données, Big Data & BI
La plupart des applications lisent et écrivent des données. Pour un développeur, la maîtrise des bases de données conditionne la performance et la fiabilité de ce qu'il construit : une requête mal écrite ou un modèle mal conçu peut dégrader une application entière.
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Intelligence artificielle
Pour un développeur, l'IA intervient de deux façons : comme composant à intégrer dans une application, et comme outil qui assiste l'écriture du code. Le premier cas demande d'appeler un modèle, de lui fournir le bon contexte, de traiter ses réponses et d'en maîtriser le coût ; le second modifie la manière de travailler au quotidien.
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Développement logiciel & Web
Le développeur backend construit la partie d'une application qui s'exécute sur le serveur : règles de gestion, accès aux données, sécurité, échanges avec d'autres systèmes. Il expose ses fonctions à l'interface et aux autres applications par des interfaces de programmation, et veille à ce que l'ensemble tienne la charge.
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Développement logiciel & Web
Le développeur frontend construit la partie d'une application qui s'exécute dans le navigateur ou sur le téléphone : ce que voit l'utilisateur et avec quoi il interagit. Il traduit les maquettes en pages, organise l'interface en composants, gère l'état de l'application, appelle les services du serveur et veille à la performance d'affichage et à l'accessibilité.
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Développement logiciel & Web
Le développeur fullstack intervient sur l'ensemble d'une application web : l'interface dans le navigateur, les services sur le serveur, et souvent la base de données et le déploiement. Il est fréquent dans les petites équipes et les projets où une même personne porte une fonctionnalité de bout en bout.
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Les vérifications de sécurité s'intègrent désormais dans la chaîne de développement : analyse du code, examen des dépendances, tests dynamiques, gestion des secrets. Le développeur en est le premier acteur, puisqu'il écrit le code et corrige les défauts détectés.
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Management des SI, projets & agilité
Le directeur de projet pilote des programmes de grande taille ou un portefeuille de projets, et en porte la réussite devant la direction. Formez-vous au cadrage de programme, aux arbitrages de portefeuille, à la gestion des risques majeurs, à l’animation des comités et au pilotage des fournisseurs.
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Management, Leadership & Soft skill
Le dirigeant fixe la stratégie, arbitre les investissements, porte la responsabilité des résultats et représente l’organisation. Formez-vous à la stratégie d’entreprise, au leadership, à la conduite du changement et à la prise de parole, en formats courts ou en séminaire de direction.
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Intelligence artificielle
Dirigeants et managers n'ont pas à construire de modèle, mais ils décident de la place de l'IA dans l'organisation et dans leurs équipes : quels cas d'usage, quels outils, quelles données, quelles règles, quel investissement. Le dirigeant arbitre la stratégie et porte la responsabilité ; le manager organise les usages au quotidien et accompagne ses collaborateurs.
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Le délégué à la protection des données conseille son organisation sur le traitement des données personnelles, contrôle le respect des obligations et assure le lien avec l'autorité de contrôle. Sa désignation est obligatoire dans certains cas.
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Intelligence artificielle
L'articulation entre la protection des données personnelles et le cadre européen sur l'IA constitue l'essentiel de la charge nouvelle pour le délégué à la protection des données. Chaque usage d'IA qui traite des données personnelles doit être inscrit, justifié et, selon les cas, précédé d'une analyse d'impact.
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