Vibe Coding : Construire une application complète avec l’IA
- Durée
- Durée :3 jours
- Niveau
- Niveau :Fondamental
- Certification
- Certification :Non
1990€ HT
Prochaine session :
Vibe Coding : Nouvelles Pratiques de Développement Augmentées par l’IA
Vision structurée des nouvelles méthodes de développement logiciel rendues possibles par l’intelligence artificielle générative (Séminaire)Description de la formation Vibe Coding
Ce séminaire propose une vision structurée et pédagogique des nouvelles méthodes de développement logiciel rendues possibles par l’intelligence artificielle générative.
Elle permet de comprendre le vibe coding comme une évolution du métier : passer d’une logique d’implémentation à une logique de conception par intention et gestion de contexte.
Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir comprendre et analyser les nouvelles pratiques de développement logiciel augmentées par l’intelligence artificielle.
Objectif pédagogiques :
À l'issue de ce séminaire Vibe Coding & Nouvelles Pratiques de Développement Augmentées par l’IA, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Expliquer les principales formes d’IA utilisées en entreprise
- Comprendre le fonctionnement des modèles de langage (LLM) appliqués au développement
- Identifier les différences entre développement traditionnel, copilotage et vibe coding
- Structurer un contexte technique exploitable par un modèle d’IA
- Évaluer les impacts organisationnels et méthodologiques de ces nouvelles approches
- Identifier les enjeux de gouvernance, sécurité et dépendance technologique
Etats des lieux de l'intelligence artificielle en entreprise
Panorama des grandes familles d’IA (symbolique, machine learning, deep learning, IA générative)Cas d’usage actuels dans les organisations
Positionnement de l’IA dans la chaîne de production logicielleÉchanges :Retour d’expérience des participants
Identification des freins et opportunités
Comprendre les modèles de langage modernes
Fonctionnement général des LLMNotion de contexte et limites techniques
Qualité, biais, hallucinations
Écosystème actuel des plateformes et modèles (exemples : OpenAI, Anthropic, Mistral AI)Démonstration :Comparaison entre demande simple et contexte structuré
Illustration des différences de qualité de sortie
Le Vibe Coding : principes et posture
Développement piloté par intentionConstruction d’un contexte riche et structuré
Délégation maîtrisée à l’IA
Supervision et itérationComparaisons :Développement classique
Low-code / No-code
Outils de copilotageDémonstration :Génération progressive d’une application à partir d’un besoin métier
Le contexte comme actif stratégique
Structuration du contexte métier et techniqueFormalisation exploitable par les modèles
Logique de séparation intention / exécution
Approches inspirées des protocoles de contexte (ex. MCP)Atelier :Construction collective d’un contexte complet
Comparaison avec une génération non structurée
Plateformes intégrées & environnements augmentés
IDE enrichisOrchestrateurs d’agents
Plateformes intégrées (exemples : OpenAI Codex, AntiGravity)
Critères de choix et analyse comparativeÉchanges :Risques de dépendance
Stratégie d’intégration progressive
Impacts métier & gouvernance
Évolution des rôles (développeur, architecte, superviseur IA)Organisation des équipes
Sécurité et propriété intellectuelle
Maintenabilité et qualité
Mise en place
Public cible :
Cette formation s'adresse aux Développeurs, Architectes logiciels, Tech Leads, Responsables techniques, Consultants IT, DSI et responsables innovation.
Prérequis :
Connaissance des environnements de développement logiciel et compréhension générale des enjeux techniques en entreprise.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 23/02/2026
Dates et lieux
Période souhaitée
Lieux
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