Data Scientist : Les fondamentaux de la Data Science
- Durée
- Durée :3 jours
- Niveau
- Niveau :Fondamental
- Certification
- Certification :Non
2500€ HT
Prochaine session :
Jupyter Notebook : Créer et partager des documents interactifs avec Jupyter Notebook
Description de la formation Jupyter Notebook
Initié en 2014, le projet Jupyter est un dérivé d'iPython à destination première du monde de la science des données dont l'application première vise à créer et partager du code interactif, dynamique et exécutable pour produire du contenu, des textes de documentation ou des équations. Désormais diffusé largement au-delà du simple cadre académique et scientifique, Jupyter et ses notebook (les carnets partageables avec d'autres utilisateurs contenant les éléments de code) ont trouvé leur place dans des domaines variés tels que le nettoyage et la transformation des données, la simulation numérique, la modélisation statistique ou encore le Machine Learning.
Cette formation Jupyter Notebook vous apprend à utiliser Jupyter pour créer, mettre en forme et partager vos propres notebook.
Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir créer et partager des documents interactifs avec Jupyter Notebook.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Jupyter Notebook vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Créer ses premiers notebooks (installation et lancement de Jupyter)
- Exécuter du code en interactif et afficher des graphiques (exemples en Python),
- Mettre en forme du contenu en interactif et afficher des graphiques (exemples en Python)
- Mettre en forme du contenu textuel (découverte de Markdown)
- Exporter le notebook sous différentes formes
Introduction
Présentation JupyterLab et Jupyter NotebookMotivations
Pièges à éviter
Installation et prise en main
Différentes méthodes d'installationPip vs. Conda vs. anacondaAtelierInstallation sur les postes de travail, découverte de l'interface webLes types de cellules
Les raccourcis clavierAtelierDémonstration en ligne de commandePrésentation de JupyterHub et des outils de la communauté
Exemples de code Python
Le choix du noyau (kernel) PythonPremiers imports
Exécution interactive type REPL
L'ordre d'exécution
Affichage de graphiques avec matplotlibAtelierExemple de changement de kernel : installation d'un noyau pour Python 3
Tests de codes en exécution REPL
Démonstrations avec des graphiques matplotlib sur des données opendata mises à disposition sur l'infrastructure de travaux pratiques
Cellules textuelles
Présentation des différents types de cellulesAgrémenter le code avec des sections et du texte
Le langage de mise en forme Markdown
Niveau de titres, listes, liens, images
Équations avec MathJaxAtelierUtilisation de Markdown : ajout de textes et commentaires dans les exemples du chapitre précédent
JupyterLab
Présentation de JupyterLabMotivations
Extensions : installation et gestion (liste des extensions, activation ou désactivation, ..)
Exemples d'extensions
Outils pratiques
Passer de JupyterLab au notebookAtelierMise en œuvre de l'extension JupyterLab Debugger
Pour aller plus loin
Exportation des notebooks en fichiers PythonPrésentation HTML avec RISEAtelierDémonstrations : export des notebooks réalisés dans les chapitres précédents en fichiers Python
Génération d'un site web avec jupyterbook
Public cible :
Ce cours Jupyter Notebook s'adresse à toute personne (développeurs, chercheurs, formateurs…) souhaitant se familiariser avec les notebooks Jupyter avec les bons réflexes.
Prérequis :
Pour suivre cette formation Jupyter Notebook il est nécessaire d'avoir une première expérience avec le langage Python. Vous pouvez l'acquérir en suivant la formation Python, programmation objet (OPYT).
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 27/08/2025
Dates et lieux
Période souhaitée
Lieux
Type d'affichage