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Big Data - Python pour l'analyse de données (cours dédié aux actions collectives Atlas)

REF : OAPO
Prochaine session garantie : 15/04/2026
Regroupe des participants de différentes entreprises autour d'un même programme, à dates fixes.
Durée :
3 jours
Niveau :
Intermédiaire
Lieu :
Paris
Format :
Présentiel / Distanciel

1 990€ HT


Description de la formation Big Data Python

Cette formation sur l’analyse de données en Python permet aux participants dans un premier temps de découvrir et apprendre le langage Python puis de comprendre pourquoi Python est particulièrement bien adapté à toutes sortes de problèmes d’analyse de données.

Lors de ce cours les participants aborderont donc le traitement de différents formats de données structurées ou non (tableau, matrice, série, CSV, flux XML ou JSON, etc.) tout en les rendant opérationnel dans l’utilisation des principales bibliothèques Python comme NumPy, Pandas, Matplotlib, IPython, SciPy, etc…

Programme de la formation

Date de mise à jour du programme : 16/01/2026

Dates et lieux

Période souhaitée
Lieux
Type d'affichage

Témoignages pour cette formation

Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d'évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.

BQ

Avis de BEAUCHET Quentin

XPERT

Retour d’expérience

Mon avis sur le contenu du stage :

"Le dossier des supports ipynb et csv est un peu trop désordonné avec des fichiers manquants ou avec une version différente du formateur ce qui a rendu la formation un peu plus dur a suivre. Mais c'est un détail facilement réglable. Aussi le fichier /python_data_advanced sur le site PLB laisse a penser une formation sur la Machine Learning sur les 3j mais on est entré dans le sujet qu'au bout du troisième jour. Un quatrième jour de formation n'aurait pas été de trop."

Ce que j'ai le plus apprécié :

"La VM fonctionne parfaitement sans aucun lag."

Ce que j'ai le moins apprécié :

"La formation manque d'une description du contenu sur le site PLB avant le début de celle-ci"

BEAUCHET Quentin

XPERT

4/5
DC

Avis de DESMET Claire

MEDIAMETRIE

Retour d’expérience

Mon avis sur le contenu du stage :

"répond à mes attentes. Très bon support de cours et TP avec des exemples. Il nous manquait juste un peu de temps pour laisser un peu plus en autonomie pour les premiers TP sur pandas mais c'est lié à la contrainte de tout voir en 3 jours."

Mon avis sur le formateur :

"Explique très bien, a de solides compétences techniques."

Mon avis sur la salle de formation :

"La disposition de la salle un peu particulière (on doit se tourner pour voir l'écran)."

Ce que j'ai le plus apprécié :

"la grande salle"

Ce que j'ai le moins apprécié :

"le fait de devoir se tourner pour voir l'écran"

DESMET Claire

MEDIAMETRIE

5/5
H

Avis de HT

SEI GROUPE LKS

Retour d’expérience

Mon avis sur le contenu du stage :

"Le formateur a prit en compte nos demande et a ignoré le support de cours pour privilégier des besoins personnalisés"

Ce que j'ai le plus apprécié :

"Les autres participants avaient un niveau et besoins proches du mien, ce qui a permit au formateur d'insister sur les points qui nous intéressaient le plus."

Ce que j'ai le moins apprécié :

"Les VMs étaient assez lentes et le téléchargement de certaines librairies a pris pas mal de temps"

HT

SEI GROUPE LKS

5/5

Questions fréquentes