- Cours pratique
- FSE
- Informatique
Formation Dataiku Data Science Studio (DSS) : exploitez vos données grâce aux méthodes prédictives
Étudier, exploiter, traiter et convertir ses données en modèles prédictifs

- Durée
- 3 jours
- Niveau
- Fondamental
- Modalités
- Présentiel / Distanciel
Description de la formation Dataiku
Développée par la société française Daitaku, Daitaiku Data Science Studio (DSS) est une plateforme d'analyse des données spécialisée dans les méthodes prédictives en environnement Big Data. Cette plateforme couvre la mise en production, la compliance, la préparation des données et bien sûr leur exploitation.
Daitaku Science Studio se caractérise notamment par son aspect collaboratif autorisant plusieurs collaborateurs à travailler sur un projet commun de Data Science. Les développeurs peuvent intervenir dessus via les langages R, Python ou encore SQL mais il est aussi possible de la déployer intégralement sur un acteur de cloud (AWS par exemple). Différents plugins viennent quant à eux élargir la personnalisation de l'interface par le biais de composants tels que la traduction linguistique, la météo ou encore les systèmes de recommandation.
Cette formation Daitaku vous apprend à configurer et à utiliser Dataiku Data Science Studio pour tirer le plus grand bénéfice de vos données grâce aux méthodes prédictives.

Objectifs pédagogiques
À l'issue de cette formation Dataiku, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Installer et configurer Dataiku DSS
- Savoir utiliser le logiciel depuis l'interface ou depuis des API
- Être capable de préparer vos données dans Dataiku DSS
- Comprendre comment manipuler les graphiques et les statistiques
Objectifs opérationnels
Savoir installer, configurer et utiliser Dataiku DSS depuis l'interface web ou des API.
Programme
Contenu du cours, module par module
7 modules
- Fonctionnalités
- Mise à disposition des méthodes et outils de data-sciences à partir d'une interface graphique ou de langages de requêtage ou de programmation (Python, SQL, R), principe de "Self Service Analytics"
- Cluster DSS : Design, Deployer, Api, Automation et Govern Nodes
- Notions de projet, data, dataset, recipes
- Outils collaboratif : Wiki, tags, discussions...
Travaux pratiques
- Connecteurs disponibles, formats de fichiers, formats spécifiques Hadoop/Spark
- Chargement des fichiers, emplacement des fichiers,
- Système de fichiers, HDFS, Amazon S3, stockage Google Cloud, etc ...
- FTP, connexion ssh, connexion aux bases de données SQL
- Autres stockages : Cassandra, MongoDB, Elasticsearch, ...
- Scripts de préparation, échantillonnage, exécution
- Les différents moteurs d'exécution: DSS, Spark, base de données SQL
- Présentation des types de graphiques disponibles et configuration
- Échantillonnage et exécution, graphiques de base, tables, nuages de points, visualisation cartographique, etc ...
- Réalisation d'exercices pratiques
- Fonctionnalités statistiques disponibles, démonstrations
- Le laboratoire
- Fonctionnalités disponibles : apprentissage supervisé et non supervisé, algorithmes utilisés, scoring, deep learning...
- Évaluation, optimisation, compréhension du modèle
- Déploiement et cycle de vie du modèle
- Interface graphique de gestion des cycles de traitement, des datasets, des traitements, paramètrage de l'exécution en parallèle, des données géographiques, export en format pdf ou images, etc ...
- Présentation des différentes interfaces : SQL, Python, R
- Exemples d'interrogations SQL et Python
- Interfaçage avec Spark
Programme mis à jour le 27/08/2025
Public concerné
Ce cours s'adresse aux chefs de projets, développeurs, data scientists et utilisateurs de Dataiku DSS.

Prérequis
Pour suivre cette formation Dataiku, il est nécessiare d'avoir des connaissances des principes de la manipulation de données et du machine learning.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
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