- Référence : CLAP
- Durée : 1 jour (7h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
890€ HT
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Formation Claude API : créer des workflows et agents IA
Intégrer Claude dans le SI et concevoir des workflows et agents IA sécurisés
Durée
1 jour
Niveau
Intermédiaire
Classe à distance
Possible
Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...
Référence
CLAP
Éligible CPF
Non
Qu'est-ce que Claude API, Workflows et Agents ?
Claude API permet d’intégrer les modèles d’intelligence artificielle d’Anthropic directement dans les applications et systèmes d’information de l’entreprise. Grâce aux appels API, il devient possible d’automatiser des traitements, de créer des assistants spécialisés et de concevoir des agents capables d’enchaîner des actions au sein de workflows métiers complexes.
Pourquoi suivre une formation Claude API, Workflows et Agents ?
Après une phase d’acculturation aux usages de l’IA générative, les entreprises souhaitent passer à l’industrialisation. Cette formation permet aux équipes techniques de comprendre l’architecture d’intégration de Claude, de sécuriser les échanges via API et de concevoir des workflows et agents adaptés aux besoins métiers. Elle apporte les bases nécessaires pour transformer un usage ponctuel en solution intégrée, scalable et gouvernée.
Objectif opérationnel :
Savoir intégrer Claude via API dans un système d’information et concevoir des workflows ou agents IA adaptés aux besoins métiers.
Objectif pédagogiques :
À l'issue de cette formation Claude API, Workflows et Agents, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Comprendre l’architecture et le fonctionnement de l’API Claude.
- Mettre en œuvre des appels API sécurisés.
- Intégrer Claude dans une application ou un workflow existant.
- Concevoir un agent IA capable d’enchaîner plusieurs actions.
- Identifier les enjeux de sécurité, de coûts et de performance.
- Mettre en place un monitoring et une gouvernance technique.
Public :
Développeurs, architectes logiciels, ingénieurs DevOps, responsables innovation, équipes data et toute personne en charge de l’intégration technique de solutions d’IA.
Prérequis :
Avoir suivi la formation "Claude pour les Entreprises" ou posséder une bonne compréhension des usages de l’IA générative en entreprise. Maîtriser les bases des API REST, du JSON et des architectures web. Des notions de développement (Python, JavaScript ou équivalent) sont recommandées pour tirer pleinement profit des travaux pratiques.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant ce test.
Jour 1
Structuration des requêtes et gestion du contexte conversationnel
Gestion des coûts et optimisation des appels
Bonnes pratiques de sécurité et gestion des clés APITravaux pratiquesObjectif :Réaliser un appel API fonctionnel et sécurisé vers Claude.
Description :Les participants construisent un exemple d’appel API (via Postman ou script Python/JavaScript) permettant d’envoyer une requête structurée à Claude. Ils analysent la réponse retournée et ajustent les paramètres pour optimiser le résultat. Quels éléments influencent le coût et la qualité de la réponse ? Une vérification collective permet de valider la bonne compréhension du mécanisme d’appel et des paramètres clés.
Orchestration de plusieurs appels Claude
Gestion des états et des validations intermédiaires
Intégration avec des outils métiers (CRM, ERP, ticketing)Travaux pratiquesObjectif :Modéliser un workflow intégrant plusieurs étapes IA.
Description :À partir d’un cas métier (ex. traitement automatisé de tickets support), les participants conçoivent un schéma de workflow intégrant plusieurs appels à Claude. Ils identifient les points de validation humaine et les contrôles nécessaires. Comment structurer l’enchaînement des étapes pour garantir la fiabilité du processus ? Une restitution permet de valider la cohérence technique et fonctionnelle du workflow proposé.
Prompt système et cadrage du comportement
Connexion à des sources de données internes
Supervision, monitoring et gouvernance des agentsTravaux pratiquesObjectif :Concevoir un agent IA adapté à un besoin métier.
Description :Les participants définissent un agent (ex. assistant RH ou assistant support IT) en précisant son rôle, ses limites et ses règles de fonctionnement. Ils rédigent un prompt système structuré et identifient les sources de données nécessaires. Quels garde-fous mettre en place pour éviter les dérives ou erreurs critiques ? Une validation collective permet d’évaluer la robustesse et la pertinence de l’agent conçu.
Architecture et intégration de Claude via API
Présentation de l’API Claude (authentification, endpoints, gestion des tokens)Structuration des requêtes et gestion du contexte conversationnel
Gestion des coûts et optimisation des appels
Bonnes pratiques de sécurité et gestion des clés APITravaux pratiquesObjectif :Réaliser un appel API fonctionnel et sécurisé vers Claude.
Description :Les participants construisent un exemple d’appel API (via Postman ou script Python/JavaScript) permettant d’envoyer une requête structurée à Claude. Ils analysent la réponse retournée et ajustent les paramètres pour optimiser le résultat. Quels éléments influencent le coût et la qualité de la réponse ? Une vérification collective permet de valider la bonne compréhension du mécanisme d’appel et des paramètres clés.
Conception de workflows IA
Définition d’un workflow enrichi par IAOrchestration de plusieurs appels Claude
Gestion des états et des validations intermédiaires
Intégration avec des outils métiers (CRM, ERP, ticketing)Travaux pratiquesObjectif :Modéliser un workflow intégrant plusieurs étapes IA.
Description :À partir d’un cas métier (ex. traitement automatisé de tickets support), les participants conçoivent un schéma de workflow intégrant plusieurs appels à Claude. Ils identifient les points de validation humaine et les contrôles nécessaires. Comment structurer l’enchaînement des étapes pour garantir la fiabilité du processus ? Une restitution permet de valider la cohérence technique et fonctionnelle du workflow proposé.
Création d’agents IA spécialisés
Définition et rôle d’un agent IAPrompt système et cadrage du comportement
Connexion à des sources de données internes
Supervision, monitoring et gouvernance des agentsTravaux pratiquesObjectif :Concevoir un agent IA adapté à un besoin métier.
Description :Les participants définissent un agent (ex. assistant RH ou assistant support IT) en précisant son rôle, ses limites et ses règles de fonctionnement. Ils rédigent un prompt système structuré et identifient les sources de données nécessaires. Quels garde-fous mettre en place pour éviter les dérives ou erreurs critiques ? Une validation collective permet d’évaluer la robustesse et la pertinence de l’agent conçu.
Ateliers d’architecture, exemples d’appels API, conception d’un agent et simulation d’intégration dans un SI. Environ 60 % du temps est consacré à la pratique.
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