Reconnaissance d'Image à l'aide de l'Intelligence Artificielle (Computer Vision)
- Durée
- Durée :1 jours
- Niveau
- Niveau :Fondamental
- Certification
- Certification :Non
990€ HT
Prochaine session :
L’IA générative au service de la veille sur Internet
Construire sa boîte à outils IA pour optimiser sa veilleDescription de la formation IA generative veille
Qu'est-ce que l'IA générative appliquée à la veille ?
L'intelligence artificielle générative, portée par les grands modèles de langage (LLM), bouleverse aujourd'hui les pratiques professionnelles de recherche et d'analyse de l'information. Ces technologies offrent des capacités inédites de synthèse, d'analyse et de traitement automatisé de grandes quantités de données, transformant radicalement les méthodes traditionnelles de veille.
Pourquoi suivre une formation IA générative et veille ?
Dans un contexte où l'information prolifère à un rythme exponentiel, savoir mobiliser efficacement les outils d'IA générative devient un atout stratégique pour tout professionnel de la veille. Cette formation de 2 jours vous propose de construire votre propre écosystème d'outils IA, parfaitement adapté à vos besoins spécifiques de collecte, d'analyse et de diffusion de l'information.
Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir maîtriser les outils d’IA générative pour optimiser ses pratiques de veille, en construisant une boite à outils personnalisée.
Objectif pédagogiques :
À l'issue de cette formation IA générative et veille, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Sélectionner et utiliser des outils d’IA générative adaptés à vos besoins de veille
- Maitriser les techniques de prompting pour la veille
- Identifier les biais, hallucinations et limites de l’IA générative dans un contexte de veille
- Construire et déployer des workflows d'automatisation de veille intégrant l'IA générative
JOUR 1
Les grands modèles de langage
Capacités avancées des LLM
Apport des LLM à la veille
Limites intrinsèques des LLMExemples de cas d’usages de l’IA générative pour la veilleSynthèse rapide sur un sujet émergent : LLM orchestrateur ayant accès au web
Identification des tendances émergentes dans un corpus documentaire : système RAG
Réalisation d’un état de l'art approfondi : Fonctionnalités agentiques de recherche approfondie
Système de surveillance continue et proactive : workflow IATravaux Pratiques :Objectif : Évaluer et comparer différentes architectures d'IA pour identifier la plus adaptée à chaque type de recherche
Contenu : Tests comparatifs :
• LLM orchestrateur ayant accès au web vs Deep Research
• Système RAG vs LLM à grande fenêtre de contexte
Outils de recherche augmentée (Perplexity, You.com & co)
Outils d’interrogation de corpus documentaire (NotebookLM, LilysAI & co)
Outils d’aide à la création de livrables de veille (Napkin, Gamma & co)Travaux Pratiques :Objectif : Configurer un environnement de travail opérationnel avec les outils d'IA essentiels pour une activité de veille
Contenu :
• Création de comptes et configuration des principaux outils (Perplexity, Gemini, NotebookLM, Google AI Studio)
• Tests comparatifs
• Identification des forces et faiblesses de chaque outil
Les 5 piliers du prompting : clarté, contexte, contraintes, format, itération
Techniques avancées : few-shot learning, chain-of-thought, personasPrompts spécifiques à la veille
Contenu :
• Création de templates de prompts personnalisés
• Utilisation des custom instructions et GPT personnalisésJOUR 2
Définition et gestion de tâchesAutomatiser sa veille avec les outils d’automatisation no-code / low-codeDécouverte de Make, n8n & co
Construction d’un workflow de veille
Intégration d’outils IA dans un workflow existantTravaux Pratiques :Objectif : Mettre en place des systèmes automatisés de surveillance continue sur vos sujets de veille prioritaires
Contenu :
• Création de tâches sur Perplexity
• Création d’un workflow de veille IA simple
Techniques d’interrogation avancées
Utilisation du Studio pour créer des livrables de veilleUtilisation d’outils de visualisation augmentée par IAGénération d’infographies
Création de présentationTravaux Pratiques :Objectif : Transformer un corpus documentaire brut en livrables de veille professionnels et visuellement attractifs
Contenu :
• Utilisation de NotebookLM
• Utilisation d’outils de visualisation augmentée par IA (Gemini Canvas, Canva IA, Napkin)
Identifier et limiter aux maximum les différents types de biaisAssurer la sécurité et confidentialité de ses donnéesComprendre les conditions générales d’utilisation des outils d’IA
Règles de confidentialité : quelles données partager avec l'IA ?
Gestion des historiques et suppression des donnéesÉthique et déontologie de la veilleRespect de la propriété intellectuelle et du droit d'auteur
Transparence et responsabilitéTravaux Pratiques :Objectif : Développer un esprit critique et adopter des pratiques sécurisées pour une utilisation professionnelle de l'IA générative pour des activités de veille
Contenu :
• Découverte des CGU des principaux outils
• Exercices de détection d'hallucinations
• Utilisation de détecteur d’IA générative (Quillbot et ZeroGPT)
• Exercice de gestion de la confidentialité
L’IA générative au service de la veille
Comprendre les technologies de l’IA générative Qu’est-ce que l’IA générative ?Les grands modèles de langage
Capacités avancées des LLM
Apport des LLM à la veille
Limites intrinsèques des LLMExemples de cas d’usages de l’IA générative pour la veilleSynthèse rapide sur un sujet émergent : LLM orchestrateur ayant accès au web
Identification des tendances émergentes dans un corpus documentaire : système RAG
Réalisation d’un état de l'art approfondi : Fonctionnalités agentiques de recherche approfondie
Système de surveillance continue et proactive : workflow IATravaux Pratiques :Objectif : Évaluer et comparer différentes architectures d'IA pour identifier la plus adaptée à chaque type de recherche
Contenu : Tests comparatifs :
• LLM orchestrateur ayant accès au web vs Deep Research
• Système RAG vs LLM à grande fenêtre de contexte
Votre première boite à outils
Cartographie des outils d’IA pour la veilleAgrégateur de modèles d’IA (Mammouth.ai, Poe & co)Outils de recherche augmentée (Perplexity, You.com & co)
Outils d’interrogation de corpus documentaire (NotebookLM, LilysAI & co)
Outils d’aide à la création de livrables de veille (Napkin, Gamma & co)Travaux Pratiques :Objectif : Configurer un environnement de travail opérationnel avec les outils d'IA essentiels pour une activité de veille
Contenu :
• Création de comptes et configuration des principaux outils (Perplexity, Gemini, NotebookLM, Google AI Studio)
• Tests comparatifs
• Identification des forces et faiblesses de chaque outil
Maitriser le prompting pour la veille
Formulation de prompts efficacesStructure d'un prompt : rôle, contexte, tâche, contraintes, formatLes 5 piliers du prompting : clarté, contexte, contraintes, format, itération
Techniques avancées : few-shot learning, chain-of-thought, personasPrompts spécifiques à la veille
Prompts pour la collecte d'information : requêtes ouvertes vs ciblées
Prompts pour l'analyse : identification de tendances, comparaisons, synthèses
Prompts pour la qualification : évaluation de la pertinence, fact-checking
Contenu :
• Création de templates de prompts personnalisés
• Utilisation des custom instructions et GPT personnalisésJOUR 2
Automatiser sa veille
Automatiser sa collecte avec PerplexityDécouverte des capacités d’automatisation de PerplexityDéfinition et gestion de tâchesAutomatiser sa veille avec les outils d’automatisation no-code / low-codeDécouverte de Make, n8n & co
Construction d’un workflow de veille
Intégration d’outils IA dans un workflow existantTravaux Pratiques :Objectif : Mettre en place des systèmes automatisés de surveillance continue sur vos sujets de veille prioritaires
Contenu :
• Création de tâches sur Perplexity
• Création d’un workflow de veille IA simple
Analyse et production de livrables
Utilisation approfondie de NotebookLMConstitution d’une base de connaissancesTechniques d’interrogation avancées
Utilisation du Studio pour créer des livrables de veilleUtilisation d’outils de visualisation augmentée par IAGénération d’infographies
Création de présentationTravaux Pratiques :Objectif : Transformer un corpus documentaire brut en livrables de veille professionnels et visuellement attractifs
Contenu :
• Utilisation de NotebookLM
• Utilisation d’outils de visualisation augmentée par IA (Gemini Canvas, Canva IA, Napkin)
Vigilance et bonnes pratiques
Identification et gestion des limites de l’IAComprendre et détecter les hallucinationsIdentifier et limiter aux maximum les différents types de biaisAssurer la sécurité et confidentialité de ses donnéesComprendre les conditions générales d’utilisation des outils d’IA
Règles de confidentialité : quelles données partager avec l'IA ?
Gestion des historiques et suppression des donnéesÉthique et déontologie de la veilleRespect de la propriété intellectuelle et du droit d'auteur
Transparence et responsabilitéTravaux Pratiques :Objectif : Développer un esprit critique et adopter des pratiques sécurisées pour une utilisation professionnelle de l'IA générative pour des activités de veille
Contenu :
• Découverte des CGU des principaux outils
• Exercices de détection d'hallucinations
• Utilisation de détecteur d’IA générative (Quillbot et ZeroGPT)
• Exercice de gestion de la confidentialité
Public cible :
Cette formation s’adresse aux professionnels de la veille, analystes, documentalistes et toute personne souhaitant optimiser ses pratiques de recherche et d’analyse d’information avec l’IA générative.
Prérequis :
Avoir une première expérience d’utilisation d’outils d’IA générative (ChatGPT, Gemini, etc.) et une pratique régulière de la recherche d’information sur Internet.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 13/01/2026
Dates et lieux
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