Observabilité des applications cloud-native : état de l'art

L'observabilité consiste à recueillir et analyser des informations sur les systèmes en production (OS, réseau, applicatif) en s'appuyant sur des outils de supervision (monitoring) qui permettent de surveiller et de mesurer un certain nombre de métriques et de journaux prédéfinis. Elle ne se limite donc pas à la supervision du réseau mais bien à une observation d'ensemble y compris des applications qui, au final, représentent la finalité des systèmes quelles que soient les configurations. Et aujourd'hui celles-ci sont variées : On premise, Cloud, Micro-services, Conteneurisées, Kubernetes, etc.) et nécessitent des outils adéquats.

Les microservices et les services de conteneurs (tels que Docker, Kubernetes et autres Serverless/CaaS) de par leur nature dynamique et distribuée nécessitent pour pouvoir être explorés, d’être équipés d’un ensemble complet d’outils de surveillance et d'observabilité.

Ces outils aident les équipes logicielles modernes à coder des logiciels de qualité supérieure, à développer une culture de l’innovation durable, à optimiser les coûts ou à constater en temps réel les performances de leurs activités numériques.

Au-delà des solutions technologiques (Prometheus, Grafana, Fluentd, Elastic, Loki, Open Telemetry, Jaeger, Tempo …) que nous manipulerons afin que vous puissiez les mettre en oeuvre dans votre propre environnement (mais sans rentrer dans le détail de chaque outil), nous détaillerons la philosophie, les concepts d’architecture et le comportement attendu des infrastructures et des applicatifs, qui doivent être assimilés par ceux qui conçoivent, transforment et assurent l’exploitation des applications Cloud Native. 
Enfin, l’impact sur les organisations sera analysé car fondamental au succès de la surveillance et de l’observabilité des applications modernes.