Dollar Universe Workload Automation - Foundation
- Durée
- Durée :3 jours
- Niveau
- Niveau :Fondamental
- Certification
- Certification :Non
2290€ HT
Prochaine session :
OpenTelemetry : Observabilité des Applications
Maîtriser la collecte, l’export et l’analyse des données télémétriques pour le suivi des performances applicativesDescription de la formation OpenTelemetry observabilite
Qu’est-ce qu’OpenTelemetry ?
OpenTelemetry est un projet open source fournissant un ensemble unifié d’API, de bibliothèques et d’outils pour générer, collecter, traiter et exporter des données de télémétrie (traces, métriques, logs) dans des systèmes d’observabilité modernes. Il standardise la manière dont les applications sont instrumentées et surveillées, indépendamment du backend utilisé.
Pourquoi suivre une formation OpenTelemetry : Observabilité des Applications ?
L’observabilité est devenue essentielle dans les architectures distribuées modernes pour détecter rapidement les problèmes de performance ou de fiabilité. Cette formation permet de maîtriser l’architecture d’OpenTelemetry, de savoir instrumenter des applications, et de collecter puis exporter des données télémétriques vers des systèmes de monitoring. Elle est idéale pour les professionnels souhaitant renforcer leurs compétences DevOps et SRE.
Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir configurer et exploiter OpenTelemetry pour instrumenter, collecter et analyser les données de performance et de comportement des applications.
Objectif pédagogiques :
À l'issue de cette formation OpenTelemetry : Observabilité des Applications, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Comprendre l’architecture et les composants d’OpenTelemetry
- Installer et configurer les SDK OpenTelemetry dans un code source
- Collecter traces, métriques et logs distribués
- Déployer et configurer un collecteur OpenTelemetry
- Exporter des données vers des systèmes d’observabilité externes
- Diagnostiquer des problèmes à partir des données télémétriques
Jour 1
Installation des outils et prérequis
Intégration des SDK dans un projet existant
Premiers signaux : traces, métriques, logsTravaux pratiquesObjectif : Installer OpenTelemetry et instrumenter une application simple.
Description : Les stagiaires installeront les SDK nécessaires et instrumenteront un micro-service simple pour générer des traces et métriques, validant la configuration au travers d’un backend de test.
Le SDK et son cycle de vie
Processeurs, échantillonneurs et exportateurs
Collecteur OpenTelemetryTravaux pratiquesObjectif : Comprendre les pipelines de traitement de données.
Description : Analyse de pipelines, configuration d’échantillonnage et d’exportateurs vers un backend local.Jour 2
Comprendre comment corréler les signaux
Cas pratiques d’observabilité applicativeTravaux pratiquesObjectif : Établir la corrélation entre métriques et traces.
Description : Instrumentation avancée pour générer des données corrélées, via un démonstrateur applicatif.
Gestion du contexte distribué
Configurations avancéesTravaux pratiquesObjectif : Exploiter les caractéristiques avancées.
Description : Enrichissement des données de télémétrie et propagation de contexte dans un environnement multi-service.Jour 3
Instruments automatiques et manuels
Pratiques recommandées selon le langageTravaux pratiquesObjectif : Instrumenter différents langages et frameworks.
Description : Série de mini-projets où chaque stagiaire instrumente un service dans un langage différent.
Bonnes pratiques de production
Cas réels et retours d’expérienceTravaux pratiquesObjectif : Déployer une configuration complète en situation quasi-réelle.
Description : Mise en place d’un collecteur complet, export vers des outils externes et analyse de résultats.
Introduction à OpenTelemetry
Présentation d’OpenTelemetry : objectifs et cas d’usageInstallation des outils et prérequis
Intégration des SDK dans un projet existant
Premiers signaux : traces, métriques, logsTravaux pratiquesObjectif : Installer OpenTelemetry et instrumenter une application simple.
Description : Les stagiaires installeront les SDK nécessaires et instrumenteront un micro-service simple pour générer des traces et métriques, validant la configuration au travers d’un backend de test.
Architecture et composants OpenTelemetry
API : Trace, Metrics, ContextLe SDK et son cycle de vie
Processeurs, échantillonneurs et exportateurs
Collecteur OpenTelemetryTravaux pratiquesObjectif : Comprendre les pipelines de traitement de données.
Description : Analyse de pipelines, configuration d’échantillonnage et d’exportateurs vers un backend local.Jour 2
Observabilité des applications
Concepts de logs, métriques et tracesComprendre comment corréler les signaux
Cas pratiques d’observabilité applicativeTravaux pratiquesObjectif : Établir la corrélation entre métriques et traces.
Description : Instrumentation avancée pour générer des données corrélées, via un démonstrateur applicatif.
Composants avancés d’OpenTelemetry
Attributs (tags) et événementsGestion du contexte distribué
Configurations avancéesTravaux pratiquesObjectif : Exploiter les caractéristiques avancées.
Description : Enrichissement des données de télémétrie et propagation de contexte dans un environnement multi-service.Jour 3
Intégration avec les frameworks et langages
Spring, ASP.NET Core, Express, QuarkusInstruments automatiques et manuels
Pratiques recommandées selon le langageTravaux pratiquesObjectif : Instrumenter différents langages et frameworks.
Description : Série de mini-projets où chaque stagiaire instrumente un service dans un langage différent.
Exploitation et mise en production
Export vers des backends observables (Jaeger, Prometheus, Grafana)Bonnes pratiques de production
Cas réels et retours d’expérienceTravaux pratiquesObjectif : Déployer une configuration complète en situation quasi-réelle.
Description : Mise en place d’un collecteur complet, export vers des outils externes et analyse de résultats.
Public cible :
Cette formation s'adresse aux développeurs, ingénieurs DevOps, ingénieurs sécurité et toute personne impliquée dans la supervision et l’optimisation des applications distribuées.
Prérequis :
Pour suivre ce cours, des connaissances de base en développement logiciel sont requises, ainsi que des notions d’infrastructure et d’administration système. Une culture DevOps est recommandée
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 19/12/2025
Dates et lieux
Période souhaitée
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