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Formation Superviser vos serveurs et vos applications avec Prometheus et Grafana

Monitoring, Performances, PromQL, Visualisation, Grafana

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Une formatrice accompagne deux participants penchés sur leurs notes, en salle de formation
Durée
3 jours
Niveau
Intermédiaire
Modalités
Présentiel / Distanciel

Description de la formation Prometheus Supervision

Qu'est-ce que Prometheus et Grafana ?

Prometheus est un système de supervision et de monitoring open source conçu pour collecter et interroger des séries temporelles de métriques. Il s’intègre parfaitement avec Kubernetes et d’autres environnements cloud natifs. Grafana, quant à lui, est une plateforme de visualisation et d’alerting qui permet de transformer ces métriques en tableaux de bord interactifs et exploitables.

Pourquoi suivre une formation Supervision avec Prometheus et Grafana ?

Dans un contexte où la fiabilité et l’observabilité sont des enjeux clés, apprendre à mettre en place Prometheus et Grafana permet de superviser efficacement des environnements dynamiques et conteneurisés. Cette formation couvre l’installation, la configuration, la requête de métriques et la création de dashboards avancés. Elle apporte les compétences nécessaires pour déployer ces outils avec Kubernetes Operators et les utiliser au quotidien pour assurer le suivi de la performance et de la disponibilité des services.

Deux participants échangent autour d’un ordinateur portable

Objectifs pédagogiques

Objectifs pédagogiques : 

À l'issue de cette formation Prometheus Supervision vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour : 

  • Installer et configurer Prometheus avec un Operator Kubernetes.
  • Comprendre le modèle de données Prometheus et intégrer des métriques.
  • Écrire des requêtes avancées avec PromQL pour suivre des SLI/SLO.
  • Créer des dashboards efficaces avec Grafana.
  • Mettre en place des alertes et notifications adaptées au suivi de services critiques.

Objectifs opérationnels

Objectif opérationnel : 

Savoir mettre en œuvre Prometheus et Grafana pour superviser efficacement des applications et infrastructures modernes.

Programme

Contenu du cours, module par module

5 modules

Travaux pratiques

Les travaux pratiques représentent environ 60 % de la formation. Ils incluent le déploiement via Operators Kubernetes, la définition de métriques, l’écriture de requêtes PromQL et la construction de dashboards Grafana orientés supervision.

Programme mis à jour le 11/11/2026

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