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Avis de DS
Retour d’expérience
Mon avis sur le contenu du stage :
"TP rapides mais c'est normal car pas le choix compte tenu de la durée écourtée (1 seul jour)"
DS
5/5
Superviser vos serveurs et vos applications avec Prometheus et Grafana
Monitoring, Performances, PromQL, Visualisation, Grafana5,0/5
Avec 1 avisDescription de la formation Prometheus Supervision
Qu'est-ce que Prometheus et Grafana ?
Prometheus est un système de supervision et de monitoring open source conçu pour collecter et interroger des séries temporelles de métriques. Il s’intègre parfaitement avec Kubernetes et d’autres environnements cloud natifs. Grafana, quant à lui, est une plateforme de visualisation et d’alerting qui permet de transformer ces métriques en tableaux de bord interactifs et exploitables.
Pourquoi suivre une formation Supervision avec Prometheus et Grafana ?
Dans un contexte où la fiabilité et l’observabilité sont des enjeux clés, apprendre à mettre en place Prometheus et Grafana permet de superviser efficacement des environnements dynamiques et conteneurisés. Cette formation couvre l’installation, la configuration, la requête de métriques et la création de dashboards avancés. Elle apporte les compétences nécessaires pour déployer ces outils avec Kubernetes Operators et les utiliser au quotidien pour assurer le suivi de la performance et de la disponibilité des services.
Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir mettre en œuvre Prometheus et Grafana pour superviser efficacement des applications et infrastructures modernes.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Prometheus Supervision vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Installer et configurer Prometheus avec un Operator Kubernetes.
- Comprendre le modèle de données Prometheus et intégrer des métriques.
- Écrire des requêtes avancées avec PromQL pour suivre des SLI/SLO.
- Créer des dashboards efficaces avec Grafana.
- Mettre en place des alertes et notifications adaptées au suivi de services critiques.
Jour 1
Architecture et composants : serveur, Pushgateway, Alertmanager, PromQL
Service discovery et intégration Kubernetes
Déploiement via OperatorTravaux pratiquesObjectif : Déployer Prometheus avec un Operator Kubernetes.
Description : Mise en place du kube-prometheus-stack, configuration des ServiceMonitor. Quelle est la différence entre ServiceMonitor et PodMonitor ?
Concept de séries temporelles et labels
SLI/SLO dans Prometheus : latence, disponibilité, taux d’erreur
Bonnes pratiques de définition de métriquesTravaux pratiquesObjectif : Définir des métriques orientées SRE dans Prometheus.
Description : Création de métriques pour suivre latence P95 et disponibilité. Comment traduire un SLO en PromQL ?Jour 2
Recording rules et alerting rules
Utilisation de promtool
Bonnes pratiques de requêtageTravaux pratiquesObjectif : Écrire des requêtes alignées sur des SLI.
Description : Création d’une recording rule pour le suivi du budget d’erreur. Quelle alerte déclencher en cas de dépassement de SLO ?
Connexion de Prometheus comme source de données
Gestion des utilisateurs et permissions
Structuration et organisation des dashboardsTravaux pratiquesObjectif : Construire un premier dashboard simple avec Grafana.
Description : Création d’un tableau de bord affichant latence et taux d’erreur. Quels panels utiliser pour représenter efficacement la fiabilité d’un service ?Jour 3
Variables et templating
Drill-down et corrélation d’incidents
Alerting et notifications (Slack, email, PagerDuty)Travaux pratiquesObjectif : Mettre en place un dashboard SLO complet.
Description : Mise en place d’un tableau de bord avec suivi de latence P95 et budget d’erreur, ajout d’alertes correspondantes. Quelle représentation graphique est la plus adaptée pour un SLO ?
Présentation et architecture de Prometheus
Fonctionnalités et apports de PrometheusArchitecture et composants : serveur, Pushgateway, Alertmanager, PromQL
Service discovery et intégration Kubernetes
Déploiement via OperatorTravaux pratiquesObjectif : Déployer Prometheus avec un Operator Kubernetes.
Description : Mise en place du kube-prometheus-stack, configuration des ServiceMonitor. Quelle est la différence entre ServiceMonitor et PodMonitor ?
Modèle de données et intégration de métriques
Types de métriques : compteurs, jauges, histogrammes, résumésConcept de séries temporelles et labels
SLI/SLO dans Prometheus : latence, disponibilité, taux d’erreur
Bonnes pratiques de définition de métriquesTravaux pratiquesObjectif : Définir des métriques orientées SRE dans Prometheus.
Description : Création de métriques pour suivre latence P95 et disponibilité. Comment traduire un SLO en PromQL ?Jour 2
PromQL et règles
Fonctions et opérateurs avancésRecording rules et alerting rules
Utilisation de promtool
Bonnes pratiques de requêtageTravaux pratiquesObjectif : Écrire des requêtes alignées sur des SLI.
Description : Création d’une recording rule pour le suivi du budget d’erreur. Quelle alerte déclencher en cas de dépassement de SLO ?
Installation et configuration de Grafana
Déploiement de Grafana via Operator ou HelmConnexion de Prometheus comme source de données
Gestion des utilisateurs et permissions
Structuration et organisation des dashboardsTravaux pratiquesObjectif : Construire un premier dashboard simple avec Grafana.
Description : Création d’un tableau de bord affichant latence et taux d’erreur. Quels panels utiliser pour représenter efficacement la fiabilité d’un service ?Jour 3
Dashboards avancés et alerting
Bonnes pratiques de visualisationVariables et templating
Drill-down et corrélation d’incidents
Alerting et notifications (Slack, email, PagerDuty)Travaux pratiquesObjectif : Mettre en place un dashboard SLO complet.
Description : Mise en place d’un tableau de bord avec suivi de latence P95 et budget d’erreur, ajout d’alertes correspondantes. Quelle représentation graphique est la plus adaptée pour un SLO ?
Public cible :
Ce cours Prometheus Supervision s'adresse aux exploitants, administrateurs et à toute personne souhaitant mettre en œuvre un système de supervision avec Prometheus.
Prérequis :
Une bonne maîtrise des systèmes Unix/Linux et des notions de réseaux (TCP/IP) est nécessaire. Des connaissances de base sur Docker ou Kubernetes facilitent la mise en pratique.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 23/09/2025
Dates et lieux
Période souhaitée
Lieux
Type d'affichage
Distanciel
Paris
Témoignages pour cette formation
Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d'évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.