Mojo, programmation IA
- Durée
- Durée :3 jours
- Niveau
- Niveau :Intermédiaire
- Certification
- Certification :Non
2090€ HT
Prochaine session :
Snowpark pour Python
Snowpark Python, Streamlit, Fast API, Machine LearningDescription de la formation Snowpark Python
Snowpark fournit une API intuitive pour l’interrogation et le traitement des données dans un pipeline de données. La bibliothèque permet de créer des applications qui traitent les données dans Snowflake sans les déplacer vers le système où s’exécute le code de l'application. Elle autorise également l'automatisation, la transformation et le traitement des données en écrivant des procédures stockées.
Cette formation Snowpark pour Python vous plonge dans le monde de Snowpark pour Python et des technologies liées à la science des données et à l'apprentissage automatique. Vous acquerrez des compétences essentielles pour manipuler, analyser, exploiter et exposer les données, tout en apprenant à créer des applications web interactives pour le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir utiliser Python dans le contexte de Snowpark pour travailler sur des projets de transformation et d'analyse de données plus avancés.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Snowpark pour Python, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Acquérir une compréhension approfondie du langage de programmation Python et de ses fonctionnalités avancées pour l'analyse de données
- Comprendre les concepts clés de Snowpark et exécuter de tâches de transformation de données en utilisant des langages de programmation comme Python.
- Maîtriser l'utilisation des bibliothèques Python spécifiques à Snowflake pour l'exploration, la manipulation et l'analyse des données stockées dans Snowflake
- Découvrir les meilleures pratiques et les astuces pour optimiser les performances lors de l'exécution de tâches Python dans Snowflake / Snowpark
- Acquérir les compétences nécessaires pour résoudre des problèmes de données spécifiques en combinant les fonctionnalités de Python et de Snowflake / Snowpark
- Explorer différentes techniques et algorithmes de Machine Learning, tels que la régression, la classification, le clustering, etc
- Utiliser FastAPI, un framework web Python, pour créer rapidement des API RESTful robustes et évolutives
- Utiliser Streamlit, un framework pour le développement rapide d'applications web de data science, pour créer des interfaces utilisateur interactives et conviviales
Jour 1
Variables et types de données
Structures de contrôle
Librairies de traitement de données focus sur pandas, NumPy
Visualisation des donnéesTravaux pratiquesJour 2
Fondamentaux de Snowpark
Scripting avec Snowpark
Opération de lecture
Opération d’écriture
Copie de données
Transformation et agrégation
Création de composants génériques
Snowpark User Define FunctionJour 3Fast API et Streamlit (Matin et Après-midi)
Fondamentaux de FastAPI
Travaux pratiques : Création d'une API avec FastAPI
Fondamentaux de StreamlitTravaux pratiquesCréation d'une application web avec StreamlitJour 4
Les bases des algorithmes
Apprentissage supervisé / Non superviséTravaux pratiquesCréation de vos premiers modèles de Machine Learning
Python – Rappel des bases (Matinée)
Syntaxe de baseVariables et types de données
Structures de contrôle
Analyse de données avec Python - Niveau Intermédiaire / Avancé (Après-midi)
Acquisition de données externeLibrairies de traitement de données focus sur pandas, NumPy
Visualisation des donnéesTravaux pratiquesJour 2
Hands-on Python / Snowflake (Snowpark) - Data Engineering (Matinée)
Snowflake - Hands-on SnowparkFondamentaux de Snowpark
Scripting avec Snowpark
Travaux pratiques - Data Engineering avec Snowpark (Après-midi)
Connexion à SnowflakeOpération de lecture
Opération d’écriture
Copie de données
Transformation et agrégation
Création de composants génériques
Snowpark User Define FunctionJour 3Fast API et Streamlit (Matin et Après-midi)
Fondamentaux de FastAPI
Travaux pratiques : Création d'une API avec FastAPI
Fondamentaux de StreamlitTravaux pratiquesCréation d'une application web avec StreamlitJour 4
Data Science & ML - Fondamentaux (Matin et Après-midi)
Introduction et concepts clésLes bases des algorithmes
Apprentissage supervisé / Non superviséTravaux pratiquesCréation de vos premiers modèles de Machine Learning
Public cible :
Ce cours s'adresse principalement aux Data Engineer, Data Analyst et Data Scientist.
Prérequis :
Une connaissance préalable de Python est nécessaire pour suivre cette formation Snowpark pour Python. Vous pouvez l'acquérir en suivant la formation Python, programmation objet (OPYT). Des fondamentaux sur Snowflake sont également demandés : ceux-ci peuvent s'obtenir à travers la formation Snowflake, Prise en main (VSNO).
Pour finir, une compréhension des principes du cloud computing serait souhaitable.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 27/08/2025
Dates et lieux
Période souhaitée
Lieux
Type d'affichage