- Cours pratique
- Informatique
Formation Datadog : Monitoring & Observabilité
Maîtriser Datadog pour surveiller, analyser et optimiser les performances de vos systèmes et applications
- Durée
- 2 jours
- Niveau
- Fondamental
- Modalités
- Présentiel / Distanciel
Description de la formation Datadog monitoring
Qu’est-ce que Datadog ?
Datadog est une plateforme SaaS complète de monitoring et d’observabilité qui permet de collecter, visualiser et corréler les métriques, logs et traces des systèmes et applications modernes. Elle fournit une vision unifiée de l’infrastructure, des conteneurs, des services cloud et des performances applicatives. Grâce à ses intégrations multiples, Datadog aide les équipes DevOps et SRE à mieux comprendre le comportement de leurs systèmes et à anticiper les incidents.
Pourquoi suivre une formation Datadog : Monitoring & Observabilité ?
Dans un environnement IT distribué et orienté cloud, maîtriser Datadog est un atout pour garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des systèmes. Cette formation pratique sur deux jours permet d’apprendre à configurer Datadog, collecter les données, créer des dashboards, définir des alertes et analyser les métriques pour piloter la santé des applications. Elle s’adresse à tous les professionnels souhaitant intégrer l’observabilité dans leurs pratiques quotidiennes DevOps ou Cloud.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de cette formation Datadog : Monitoring & Observabilité, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Comprendre les principes fondamentaux du monitoring et de l’observabilité.
- Installer et configurer un agent Datadog sur différents environnements.
- Collecter, visualiser et analyser les métriques systèmes et applicatives.
- Configurer la collecte et l’analyse des logs.
- Créer des dashboards personnalisés et des alertes efficaces.
- Mettre en œuvre l’APM pour le suivi de performance applicative.
- Intégrer Datadog à des environnements cloud (AWS, Azure, GCP).
Objectifs opérationnels
Savoir configurer et exploiter Datadog pour surveiller une infrastructure, analyser des métriques, logs et traces, et mettre en place une observabilité complète.
Programme
Contenu du cours, module par module
4 modules
- Monitoring vs observabilité : définitions et enjeux.
- Présentation de la plateforme Datadog et de ses modules (Infrastructure, APM, Logs, RUM, Synthetics).
- L’architecture Datadog : agents, intégrations, API et dashboards.
- Tour d’horizon de l’interface utilisateur et navigation.
Travaux pratiques
Description :Création d’un compte Datadog, exploration des menus et modules, repérage des sources de données disponibles. Quelle différence entre une métrique et une trace ?
- Installation de l’agent Datadog sur Linux et Windows.
- Configuration de base de l’agent : API Key, host tags, checks.
- Découverte des intégrations standards (Nginx, PostgreSQL, Docker, etc.).
- Bonnes pratiques de déploiement de l’agent en production.
Travaux pratiques
Description :Déploiement d’un agent sur machine virtuelle, collecte de métriques système, visualisation sur le dashboard principal.
- Activer la collecte et le traitement des logs.
- Création de pipelines et parsing des événements.
- Introduction à l’APM (Application Performance Monitoring).
- Suivi de transactions distribuées et visualisation de traces.
Travaux pratiques
Description :Configuration d’une application instrumentée, collecte des traces et exploration de la performance applicative. Quelles métriques suivre pour détecter un ralentissement ?
- Création et personnalisation de dashboards.
- Widgets graphiques et filtres avancés.
- Définition et paramétrage d’alertes (monitoring basé sur seuils, anomalies, logs).
- Intégration avec AWS, Azure ou GCP pour la surveillance cloud.
- Bonnes pratiques de visualisation et d’alerting.
Travaux pratiques
Description :Mise en place d’un dashboard multi-sources avec alertes sur les métriques critiques et test d’un scénario d’incident simulé.
Travaux pratiques
50 % de travaux pratiques. Manipulation de Datadog sur un environnement de démonstration, configuration d’intégrations, création de dashboards et alertes.
Programme mis à jour le 19/12/2025
Public concerné
Cette formation s'adresse aux ingénieurs DevOps, administrateurs systèmes, développeurs, SRE et responsables d’exploitation souhaitant maîtriser la surveillance et l’analyse de leurs infrastructures et applications via Datadog.
Prérequis
Pour suivre ce cours, il est nécessaire de posséder des connaissances de base des environnements systèmes (Linux et Windows) ainsi que des concepts de virtualisation et de cloud. Une familiarité avec les environnements serveurs, les conteneurs ou les services cloud constitue un atout pour tirer pleinement parti des travaux pratiques.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
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