Microsoft Graph - Exploitez les données Microsoft 365 et Azure avec Microsoft Graph
- Durée
- Durée :3 jours
- Niveau
- Niveau :Intermédiaire
- Certification
- Certification :Non
1990€ HT
Prochaine session :
Développer des applications d'IA générative sur le portail Azure AI Foundry
Personnaliser vos expériences avec Azure AI Foundry : Créez des Copilots sur mesureDescription de la formation Azure AI Foundry
Qu’est-ce que Azure AI Foundry ?
Azure AI Foundry est la plateforme de Microsoft dédiée au développement d’applications d’intelligence artificielle générative. Elle regroupe un ensemble d’outils, de modèles et d’API conçus pour faciliter la création, le déploiement et la gestion de solutions IA à grande échelle sur Azure.
Pourquoi suivre une formation sur Azure AI Foundry ?
Cette formation vous permet d’acquérir les compétences nécessaires pour concevoir des applications d’IA générative performantes, sécurisées et intégrées à l’écosystème Azure. Elle s’adresse aux développeurs, ingénieurs IA et data scientists souhaitant exploiter le potentiel des modèles pré-entraînés, automatiser les workflows IA et accélérer la mise en production de projets innovants.
C’est un atout stratégique pour maîtriser les nouvelles capacités d’Azure dans un contexte professionnel en constante évolution.
Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir développer et déployer des applications d’IA générative avec Azure AI Foundry.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Microsoft Copilot Azure AI Foundry, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Être capable de décrire les concepts et les services fondamentaux nécessaires pour créer des copilotes personnalisés utilisant Azure AI Foundry
- Découvrir les différents modèles de langage disponibles via le catalogue de modèles d'Azure AI Foundry
- Savoir utiliser le flux d'invite pour développer des applications qui tirent parti des modèles de langage dans Azure AI Foundry
- Apprendre à ajouter vos propres données lors de la création d'un copilote
- Décrire les meilleures pratiques pour implémenter l'IA générative de manière responsable
Préparer et planifier le développement de solution d'IA sur Azure
Explorer les capacités d'IA à intégrer dans les applicationsDécouvrir les services Azure AI et leurs considérations d'utilisation
Comprendre Azure AI Foundry et ses aspects d'utilisation
Choisir les outils de développement et les SDK adaptés à un projet IAAtelierDécouverte d'Azure AI Foundry
Découverte et déploiement de modèles depuis le catalogue dans Azure AI Foundry
Choisir un modèle de langage dans le catalogueDéployer un modèle sur un point de terminaison
Tester un modèle et optimiser les performances du modèleAtelierParcourir, déployer et converser avec des modèles de langage
Développer une application IA avec le Kit de développement logiciel (SDK) Azure AI Foundry
Fonctionnalités du SDK Azure AI FoundryUtiliser le Kit de développement logiciel SDK Azure AI Foundry pour gérer les connexions dans les projets
Développer une application de conversation IA avec le SDK Azure AI FoundryAtelierCréer une application de conversation IA générative
Initiation au flux d'invite pour le développement des applications de modèles de langage Azure AI Foundry
Comprendre le cycle de vie du développement d'applications de modèle de langageComprendre la structure d'un flux dans un flux d'invite
Explorer le fonctionnement d'un flux dans le flux d'inviteAtelierDémarrer des flux d’invite
Créer une solution copilote RAG avec vos propres données dans Azure AI Studio
Identifier l'importance d'utiliser la génération augmentée de récupération (RAG) pour votre modèle de langageIndexer vos données avec Recherche Azure AI Search pour faire l’objet d’une recherche aux modèles de langage
Développer un copilote basé sur RAG en utilisant vos propres données dans Azure AI FoundryAtelierÉlaborer un copilote personnalisé à partir de vos données
Modèle de langage avec Azure AI Foundry
Savoir quand optimiser un modèlePréparer vos données pour l'optimisation d'un modèle de complétion de conversation
Optimiser un modèle de base dans Azure AI FoundryAtelierOptimiser un modèle de base
Performances des applications d'IA générative avec Azure AI Foundry
Maîtriser les Benchmarks de modèlesRéaliser des évaluations manuelles
Évaluer les indicateurs assistés par IA de votre copilote
Configurer les flux d'évaluation dans Azure AI FoundryAtelierEvaluer le niveau de performance de votre copilote
IA générative responsable
Définir un processus global pour le développement d'une solution d'IA générative responsableIdentifier et prioriser les potentiels dommages liés à une solution d'IA générative
Évaluer la présence de dommages dans une solution d'IA générative
Atténuer les dommages dans une solution d'IA générative
Préparer le déploiement et l'exploitation responsables d'une solution d'IA générativeAtelierUtiliser les filtres de contenu dans Azure AI Foundry
Public cible :
Ce cours s'adresse principalement aux data scientist ainsi qu'aux ingénieurs en IA.
Prérequis :
Il est nécessaire d'être familiarisé avec les concepts et les services fondamentaux de l'IA dans Azure pour suivre cette formation Microsoft Copilot Azure AI Studio.
Vous pouvez acquérir ces connaissances en suivant la formation Microsoft Azure - Introduction à l'IA (AI-900).
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 13/01/2026
Dates et lieux
Période souhaitée
Lieux
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