Microsoft Azure - Administrer les bases de données relationnelles dans Azure
- Durée
- Durée :4 jours
- Niveau
- Niveau :Intermédiaire
- Certification
- Certification :Azure Database Administrator Associate
2590€ HT
Prochaine session :
Programme de la formation
Le cours est délivré dans les conditions définies par Microsoft : en partenariat avec un centre de formation agréé Microsoft Learning, formateur certifié Microsoft, lab officiel Microsoft, support de cours officiel Microsoft.
Cette formation officielle Microsoft Azure - Concevoir et mettre en œuvre une solution de Data Science vous permet d’acquérir les connaissances nécessaires pour utiliser les services Azure afin de développer, préparer et déployer des solutions de Machine Learning.
La formation commence par une présentation des services d’Azure supportant la Data Science. Elle se concentre ensuite sur le service Data Science d’Azure - le service de Machine Learning service - pour automatiser le pipeline.
Elle ne fournit pas les connaissances nécessaires pour réaliser de la data science, et suppose que les apprenants ont déjà ces connaissances.
Prise en main d’Azure Machine Learning
Introduction à Azure Machine Learning
Utilisation d’Azure Machine Learning
Outils visuels pour Machine Learning
Machine Learning automatique
Concepteur Azure Machine Learning
Exécution d’expériences et modèles d’entraînement
Introduction aux expériences
Modèles de formation et d’enregistrement
Utilisation des données
Utilisation des banques de données
Utilisation des jeux de données
Utilisation du calcul
Utilisation d’environnements
Utilisation des cibles de calcul
Orchestration des opérations avec des pipelines
Introduction aux pipelines
Publication et exécution de pipelines
Déploiement et consommation de modèles
Inférence en temps réel
Inférence par lots
Intégration et livraison continues
Formation des modèles optimaux
Réglage de l’hyperparamètre
Machine Learning automatique
Machine Learning responsable
Confidentialité différentielle
Interprétabilité du modèle
Impartialité
Modèles de surveillance
Surveillance des modèles avec Application Insights
Surveillance de la dérive des données
Public cible :
Cette formation Data Science dans Azure s'adresse aux data scientists ainsi qu'à toute personne chargée de la préparation et du déploiement de modèles de machine learning.
Prérequis :
Pour participer à cette formation, les participants doivent avoir :
- des connaissances de base d’Azure
- une bonne compréhension de la data science (préparation des données et la sélection, l’évaluation et le déploiement des modèles)
- des bases de programmation en langage Python et l’utilisation de librairies comme : Pandas, scikit-learn, Matplotlib, et Seaborn
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Cette formation Concevoir et mettre en œuvre une solution de Data Science dans Azure permet de préparer le passage de l'examen DP-100 du même nom.
Cet examen mesure votre capacité à réaliser les tâches techniques suivantes : définir et préparer l’environnement de développement, préparer les données pour la modélisation, procéder à l'ingénierie des paramètres, développer des modèles. Il se destine aux candidats qui font partie d'une équipe multidisciplinaire intégrant des considérations en matière d'éthique, de confidentialité et de gouvernance dans la solution. Les candidats ont généralement des antécédents en mathématiques, statistiques et informatique.
À son issue, les candidats obtiennent la certification Microsoft Azure Data Scientist Associate.
L'examen n'est pas obligatoire et se passe après la formation. L'inscription à l'examen n'est pas incluse dans le prix de la formation.
Date de mise à jour du programme : 15/07/2025
Dates et lieux
Période souhaitée
Lieux
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