Formation CrewAI - Développement d’agents IA collaboratifs avec Python

Qu’est-ce que CrewAI et la programmation par agents IA ?

CrewAI est un framework open-source Python permettant de concevoir, orchestrer et déployer des équipes d’agents IA collaboratifs, où chaque agent occupe un rôle spécialisé pour accomplir des tâches complexes de manière distribuée et coordonnée. Contrairement aux modèles IA classiques, les systèmes multi-agents permettent la délégation, la coordination, l’utilisation d’outils externes et la persistance de mémoire entre agents, ouvrant la voie à des automatisations puissantes et modulaires.

Pourquoi suivre une formation CrewAI ?

L’essor des agents IA va révolutionner la manière d’industrialiser l’IA dans les entreprises. Comprendre et maîtriser CrewAI permet non seulement de développer des systèmes capables de résoudre des processus complexes, mais aussi de gagner en productivité, modularité et performance. Cette formation permet de créer, piloter et optimiser des crews d’agents, d’intégrer des outils externes et de déployer des solutions prêtes à l’emploi dans vos projets.

Objectif opérationnel :

Savoir développer, orchestrer et déployer des systèmes multi-agents IA avec le framework CrewAI et Python.

Objectif pédagogiques :

À l'issue de cette formation CrewAI — Développement d’agents IA collaboratifs avec Python, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

• Comprendre l’architecture des systèmes multi-agents et leurs avantages.
• Savoir installer, configurer et démarrer un projet CrewAI avec Python.
• Créer des agents autonomes avec rôles, objectifs, personnalité et mémoire.
• Orchestrer la collaboration entre agents au sein d’un workflow.
• Intégrer des outils externes et des API pour enrichir les capacités des agents.
• Debugger, optimiser et tester des systèmes multi-agents.
• Concevoir des cas d’usage réels (automatisation de processus métiers, workflows marketing, génération automatisée de contenus).

Public :

Développeurs Python, ingénieurs IA, chefs de projet techniques et toute personne impliquée dans le développement d’applications d’automatisation intelligente.

Prérequis :

Connaissances solides en Python (classes, fonctions, modules). Familiarité avec les concepts d’IA et de modèles de langage génératif. Notions sur l’intégration d’API et la gestion d’environnements Python.

Introduction à l’IA agentique

CrewAI : découverte et environnement

Création d’agents autonomes

Communication et orchestration entre agents

Outils et extensions dans CrewAI

Déploiement et optimisation

Cours théoriques et ateliers pratiques alternés (60 % de TPs). Exemples concrets d’agents, workflows et intégrations.