Apache Airflow : Automatisation et orchestration de flux de données
- Durée
- Durée :2 jours
- Niveau
- Niveau :Intermédiaire
- Certification
- Certification :Non
Intra uniquement
Aucune session prévue
Fivetran : Automatisation de l’intégration de données cloud
Apprenez à connecter, synchroniser et automatiser vos flux de données entre différentes sources et destinations cloud avec FivetranDescription de la formation Fivetran
Qu’est-ce que Fivetran ?
Fivetran est une plateforme d’intégration de données entièrement automatisée qui permet de connecter rapidement des sources de données variées à des entrepôts cloud tels que Snowflake, BigQuery ou Redshift. Grâce à ses connecteurs préconfigurés et à la synchronisation continue, Fivetran élimine les tâches manuelles d’ETL et simplifie la préparation des données pour l’analyse.
Pourquoi suivre une formation Fivetran ?
Dans un contexte où la centralisation et la fiabilité des données sont devenues cruciales, maîtriser Fivetran permet de réduire considérablement le temps consacré à l’intégration des données et d’améliorer la qualité des analyses. Cette formation offre une prise en main complète de l’outil, de la configuration des connecteurs à la gestion des pipelines, afin de garantir une gouvernance des données moderne et efficace.
Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir configurer et administrer des connecteurs Fivetran pour automatiser les flux d’intégration de données dans le cloud.
Objectif pédagogiques :
À l'issue de cette formation Fivetran : Automatisation de l’intégration de données cloud, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Comprendre les principes d’automatisation de l’ETL avec Fivetran.
- Configurer et gérer des connecteurs vers différentes sources de données.
- Maîtriser les bonnes pratiques de synchronisation et de monitoring.
- Intégrer Fivetran à un entrepôt de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift).
- Superviser la qualité et la sécurité des flux de données.
Jour 1
Concepts clés : connecteurs, pipelines, destinations.
Comprendre la logique d’automatisation et de maintenance zéro.
Vue d’ensemble de l’interface et des paramètres de compte.Travaux pratiquesObjectif :Découvrir l’interface Fivetran et créer un premier connecteur.
Description :Mise en place d’un environnement d’essai Fivetran et connexion à une source de données simple. Quelle source choisir pour tester l’automatisation ?
Gestion des schémas et des transformations légères.
Paramétrage de la fréquence de synchronisation.
Supervision et gestion des logs.Travaux pratiquesObjectif :Configurer plusieurs connecteurs et valider la synchronisation automatique.
Description :Création de connecteurs vers une base SQL et une application CRM. Vérification des flux et analyse des journaux d’exécution.Jour 2
Gestion des credentials et sécurité.
Validation de la qualité et de la cohérence des données.
Optimisation du stockage et du coût.Travaux pratiquesObjectif :Connecter Fivetran à un entrepôt cloud et valider l’ingestion complète.
Description :Synchronisation d’un dataset complet vers BigQuery et analyse des performances. Comment garantir la cohérence des données synchronisées ?
Gestion des erreurs et relance automatique.
Sécurité, conformité et rôles utilisateurs.
Bonnes pratiques d’administration et de maintenance.Travaux pratiquesObjectif :Gérer un pipeline en production et assurer la qualité des flux.
Description :Étude de cas de surveillance d’un pipeline Fivetran en fonctionnement réel avec alertes et rapports.
Introduction à Fivetran et à l’intégration automatisée
Présentation de Fivetran et positionnement dans l’écosystème ETL.Concepts clés : connecteurs, pipelines, destinations.
Comprendre la logique d’automatisation et de maintenance zéro.
Vue d’ensemble de l’interface et des paramètres de compte.Travaux pratiquesObjectif :Découvrir l’interface Fivetran et créer un premier connecteur.
Description :Mise en place d’un environnement d’essai Fivetran et connexion à une source de données simple. Quelle source choisir pour tester l’automatisation ?
Gestion des connecteurs et synchronisations
Configuration de connecteurs : bases de données, SaaS, API.Gestion des schémas et des transformations légères.
Paramétrage de la fréquence de synchronisation.
Supervision et gestion des logs.Travaux pratiquesObjectif :Configurer plusieurs connecteurs et valider la synchronisation automatique.
Description :Création de connecteurs vers une base SQL et une application CRM. Vérification des flux et analyse des journaux d’exécution.Jour 2
Intégration avec un entrepôt cloud
Connexion à Snowflake, BigQuery ou Redshift.Gestion des credentials et sécurité.
Validation de la qualité et de la cohérence des données.
Optimisation du stockage et du coût.Travaux pratiquesObjectif :Connecter Fivetran à un entrepôt cloud et valider l’ingestion complète.
Description :Synchronisation d’un dataset complet vers BigQuery et analyse des performances. Comment garantir la cohérence des données synchronisées ?
Supervision, gouvernance et bonnes pratiques
Monitoring avancé des pipelines.Gestion des erreurs et relance automatique.
Sécurité, conformité et rôles utilisateurs.
Bonnes pratiques d’administration et de maintenance.Travaux pratiquesObjectif :Gérer un pipeline en production et assurer la qualité des flux.
Description :Étude de cas de surveillance d’un pipeline Fivetran en fonctionnement réel avec alertes et rapports.
Public cible :
Cette formation s’adresse aux ingénieurs data, analystes, développeurs BI et toute personne chargée d’intégrer ou de synchroniser des données dans le cloud.
Prérequis :
Connaissance de base des bases de données relationnelles et des concepts d’ETL. Une expérience préalable avec un entrepôt de données cloud (BigQuery, Snowflake ou Redshift) est un plus pour tirer pleinement profit de la formation.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 01/12/2025
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