Snowflake - Prise en main de Snowflake
- Durée
- Durée :2 jours
- Niveau
- Niveau :Intermédiaire
- Certification
- Certification :SnowPro Core Certification
1590€ HT
Prochaine session :
Splunk Power User Fast Start
Certification
Splunk Core Certified Advanced Power UserDescription de la formation Splunk Power User
Qu'est-ce que Splunk Power User Fast Start ?
Splunk Power User Fast Start est une formation accélérée de 4 jours, qui couvre plus de 60 commandes et fonctions pour optimiser l'utilisation de Splunk. Elle vise à enseigner les meilleures pratiques de recherche et de gestion des objets de connaissances dans Splunk, comme les transformations de données, la normalisation, et la corrélation de données.
Pourquoi suivre une formation Splunk Power User Fast Start ?
Cette formation est essentielle pour les professionnels de la donnée qui souhaitent maîtriser la collecte, l'analyse et la gestion de grandes quantités de données. Elle permet d'acquérir des compétences avancées dans l'utilisation de Splunk, ce qui est crucial pour le traitement des données en temps réel, l'amélioration des processus décisionnels et la création de rapports automatisés. En outre, cette certification est reconnue et ouvre des opportunités pour évoluer vers des rôles spécialisés en gestion et analyse de données.
Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir utiliser efficacement plus de 60 commandes Splunk pour transformer, manipuler, corréler et analyser les données.
Objectifs pédagogiques :
A l'issue de cette formation Splunk Power User, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Utilize over 60 commands and functions to transform, manipulate, normalize, correlate, and filter data.
- Filter data using time modifiers and time commands and use formatting functions to accommodate various time formats.
- Calculate statistics using transforming commands and mathematical and statistical eval functions.
- Compare, manipulate, and normalize data using several commands including the all-powerful eval command and an array of statistical, comparison, conditional, and formatting functions.
- Calculate co-occurrence between fields and analyze data from multiple datasets.
- Create, curate, manage and share knowledge objects.
Working with Time
Formatting TimeComparing Index Time versus Search Time
Using Time Commands
Working with Time Zones
Statistical Processing
What is a Data Series?Transforming Data
Manipulating Data with eval
Formatting Data
Comparing Values
Using eval to CompareFiltering with where
Result Modification
Manipulating OutputModifying Results Sets
Managing Missing Data
Modifying Field Values
Normalizing with eval
Correlation Analysis
Calculate Co-Occurrence Between FieldsAnalyze Multiple Datasets
Intro to Knowledge Objects
What are Knowledge Objects?Knowledge Object Settings
Managing Knowledge Objects
Creating Knowledge Objects
Knowledge Objects and Search-time OperationsCreating Event Types
Using Event Type Builder
Creating Workflow Actions
Creating Tags and Aliases
Creating Search Macros
Creating Field Extractions
Using the Field ExtractorCreating Regex Field Extractions
Creating Delimited Field Extractions
Data Models
Introducing Data Model DatasetsDesigning Data Models
Creating a Pivot
Accelerating Data Models
Public cible :
Ce cours est destiné aux aux analystes de données, administrateurs de systèmes et ingénieurs qui utilisent ou souhaitent optimiser leur utilisation de Splunk pour la gestion des données.
Prérequis :
Pour suivre cette formation, il est recommandé de savoir comment fonctionne Splunk et comment créer des recherches et des visualisations de base.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Le programme de cours prépare aux certifications (celles-ci ne sont pas incluse dans le tarif de la formation) :
- Splunk Core Certified Advanced Power User
- Splunk Core Certified Power User
Modalités d'examen :
Durée : 60 minutes
Format : 70 questions à choix multiples
Date de mise à jour du programme : 05/01/2026
Dates et lieux
Période souhaitée
Lieux
Type d'affichage