RH & juridique face à l’IA générative
- Durée
- Durée :2 jours
- Niveau
- Niveau :Fondamental
- Certification
- Certification :Non
1790€ HT
Prochaine session :
Formation Certification IAPP - AI Governance Professional
Certification
Certified AI Governance ProfessionalDescription de la formation AI Governance Professional
Les entreprises et les institutions ont besoin de professionnels capables d'évaluer l'IA, d'élaborer des normes applicables à leur activité et de mettre en œuvre des stratégies pour se conformer aux lois et réglementations en vigueur. Cette formation enseigne les concepts essentiels de la gouvernance de l'intelligence artificielle qui font également partie intégrante de l'examen de certification AIGP. Bien qu'il ne s'agisse pas d'un cours purement axé sur la préparation à l'examen, cette formation convient aux professionnels qui envisagent de passer la certification, ainsi qu'à ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en matière de gouvernance de l'IA. La formation et l'examen reposent tous deux sur le même ensemble de connaissances...
Attention, bien que cette formation soit animée en français, le support de cours et l'examen de certification sont en anglais.
Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Passer et obtenir avec succès la certification AI Governance Professional.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation, vous aurez les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre les fondements de l’intelligence artificielle
- Comprendre les impacts de l’IA et les principes de l’IA responsable
- Comprendre comment les lois actuelles s’appliquent aux systèmes d’IA
- Comprendre les lois et normes existantes et émergentes en matière d’IA
- Comprendre le cycle de vie du développement de l’IA
- Mise en œuvre d’une gouvernance responsable de l’IA et d’une gestion des risques
- Réflexion sur les problèmes et préoccupations actuels
Fondements de l'intelligence artificielle
Les professionnels de la gouvernance de l'IA doivent être capables d'identifier les principaux types d'IA, leurs distinctions et leurs applications pratiques afin d'évaluer la pertinence de chacun pour une organisation. Ils doivent disposer de connaissances fondamentales sur les différents types de modèles d'IA et leurs cas d'utilisation afin de gouverner efficacement le développement ou la sélection d'une IA qui réponde aux besoins de l'organisation.Impact de l'IA sur les personnes et principes d'une IA responsable
Avant de mettre en œuvre l'IA dans une organisation, les professionnels de la gouvernance de l'IA doivent comprendre les risques potentiels en termes de réputation, de culture, d'économie, d'accélération, de législation et de réglementation.Gouvernance responsable de l'IA et gestion des risques
La mise en place d'une gouvernance de l'IA commence par la compréhension du fonctionnement d'une organisation, de la manière dont celle-ci envisage l'IA et du type d'organisation dont il s'agit (technologie, finance, santé, etc.). La stratégie doit identifier le niveau de maturité de l'organisation afin d'aider les dirigeants à comprendre comment la gouvernance de l'IA est créée et l'impact sur les ressources de l'organisation à mesure qu'elle mûrit.Gérer le développement de l'IA
Le développement des projets d'IA suivra le même cycle de vie que celui utilisé pour le développement de logiciels : planification, conception, développement (ou construction) et mise en œuvre (ou déploiement).Gérer le déploiement de l'IA
Quels que soient les détails du développement de l'IA, son potentiel de personnalisation et son utilisation prévue, toutes les organisations déploient l'IA comme dernière étape avant qu'elle puisse être utilisée.La loi européenne sur l'IA
Les professionnels de la gouvernance de l'IA devront connaître les réglementations existantes qui ont un impact sur l'utilisation de l'IA et les lois et réglementations émergentes. La loi de l'UE sur l'IA en est un exemple. Cette loi vise à garantir que les systèmes d'IA dans l'UE sont sûrs au regard des droits fondamentaux et des valeurs de l'UE. Elle vise également à stimuler les investissements et l'innovation dans le domaine de l'IA en Europe.Autres lois et normes relatives à l'IA
La conformité juridique est un élément important de tout programme de gestion des risques et de gouvernance.Public cible :
Cette formation s'adresse à tous les professionnels chargés de développer la gouvernance et la gestion des risques liés à l'IA dans le cadre de leurs activités, ainsi que toute personne souhaitant obtenir la certification IAPP Artificial Intelligence Governance Professional.
Prérequis :
Aucun.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Cette formation vous prépare à la certification AI Governance Professional, passée après la formation.
L'examen Certified AI Governance Professional atteste qu'un individu est capable de garantir la sécurité et la confiance dans le développement et le déploiement d'une IA éthique ainsi que dans la gestion continue des systèmes d'IA.
L'examen CIPP/E comporte 85 questions auxquelles vous devez répondre en 2h45, en anglais uniquement.
Les frais d'adhésion à l'IAPP (12 mois) et le passage de l'examen sont compris dans le tarif de la formation.
Date de mise à jour du programme : 12/06/2026
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