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Formation R : statistiques et analyse de données
R est un langage conçu par et pour les statisticiens, utilisé pour l’analyse de données, la modélisation et la production de rapports reproductibles.
Il reste la référence dans la recherche, la santé, les études et les directions statistiques, où la rigueur des méthodes prime sur l’intégration applicative. Les formations de ce domaine couvrent le langage, l’analyse statistique et la restitution.
Vecteurs, tableaux de données, fonctions, et la logique vectorielle propre au langage.
Importer, nettoyer, transformer et résumer les données avec un enchaînement d’opérations lisible.
Statistiques descriptives, tests, régressions, analyses multivariées.
Graphiques construits par couches, adaptés à la publication.
Documents et tableaux de bord qui mêlent code, résultats et commentaires, regénérables à volonté.
Un repère : l’intérêt de R tient à la reproductibilité. Un rapport qui se regénère à l’identique quand les données changent vaut mieux qu’une série de manipulations manuelles.
Questions fréquentes
Par les fondamentaux du langage et la préparation des données, avant l’analyse statistique proprement dite.
Des bases en statistiques sont attendues pour les cours d’analyse. Aucune expérience de programmation n’est nécessaire pour débuter.
R pour l’analyse statistique et les études, Python pour l’industrialisation et l’intégration dans des applications. Beaucoup d’équipes utilisent les deux.
Décrivez vos analyses et le niveau de vos équipes, nous revenons vers vous sous 24 h ouvrées avec un programme et un devis.
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