Cette formation est-elle adaptée à mon niveau ?

Chaque fiche indique le niveau requis (Fondamental, Intermédiaire, Avancé) ainsi que les prérequis détaillés. En cas de doute, un test d'auto-évaluation est disponible directement sur la page.

La formation est-elle orientée théorie ou pratique ?

Nos formations alternent apports théoriques et travaux pratiques, pour mettre immédiatement en application les notions abordées.

Puis-je suivre cette formation à distance ?

Oui, la plupart de nos formations sont disponibles en présentiel et en classe à distance, avec le même contenu et le même niveau d'interaction avec le formateur.

Cette formation est-elle disponible en intra-entreprise ?

Oui. Nous pouvons l'organiser dans vos locaux, dans nos salles ou à distance, avec un programme adapté à votre contexte si nécessaire. Contactez notre service intra pour un devis.

Que se passe-t-il si une session est annulée ?

Nous nous engageons à maintenir les sessions garanties affichées. En cas d'annulation de notre part, nous vous proposons un report sur la prochaine session disponible.

Cette formation est-elle finançable via le CPF ?

Si la formation est éligible CPF, cela est indiqué sur la fiche avec le code de certification correspondant. Vous pouvez retrouver la formation directement sur Mon Compte Formation.

Mon employeur ou mon OPCO peut-il prendre en charge le coût ?

Oui. Contactez-nous pour obtenir une convention de formation et vérifier les possibilités de prise en charge via votre OPCO.

Logiciel R - Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R

Traitement de données, analyse statistique et programmation en Langage R

4,6/5

Avec 16 avis

Prochaine session garantie : 29/10/2026

Description de la formation Logiciel R fondamentaux

R est un logiciel open source dans le domaine des statistiques disponible sur toutes les plateformes. Il propose toutes les fonctions utiles pour la statistique courante ainsi que de nombreuses extensions (paquets). Cette formation Logiciel R vous apprend à programmer avec R ainsi qu’avec les extensions proposées.

Jour 1

Présentation du logiciel R et de l’environnement

Y voir clair dans le vocabulaire (langage R, logiciel R, R Studio, …)
Caractéristiques du langage R
Pourquoi R et Python sont souvent comparés ?
Exemple de projet R Studio (fichiers de code, scripts, documents, etc.)
Exemples de rendus de programmes R dans différents domaines (statistiques, Big Data, etc.)
Utilisation de la console
Création et sauvegarde d’un script
Le répertoire courant sous R (getwd, setwd, dir, etc.)
Les .R fichier et leurs rôles (.Rporfile, .Rdata, .Rhistory, …)
Rechercher des packages R
Chercher de l’aideAteliersTéléchargement et installation de votre environnement de travail R.
Scénario d’une session de travail type avec manipulation de scripts (chargement, modification, exécution).
Installation de quelques packages utiles

Création et manipulation d’objets R

Objets R et variables « traditionnelles » en programmation
Caractéristiques (nom, mode, length)
Le vecteur, objet de base dans R
Les variantes de type factor (package forcats)
Les objets structurés en ligne et colonne (matrices)
Matrices avec des variables de types différents (dataframe)
Regrouper un ensemble d’objets dans une liste (list)
Les Tables de contingences
Importer des données (read.table(), read.csv(), read_excel(), etc.)
Exporter des données source, save, write, …)AteliersPrise en main de la syntaxe de manipulation des différents objets
Import de données pour remplir une matrice à partir d’un fichier csv

Manipulation des objets

Calcul sur les objets (opérateurs)
Opérateurs de sélection des éléments d’un objet
Utiliser le SQL
Manipuler les data frames
Appliquer des rangs
Trier des données
Filtrer des données
Réaliser des sous-sélections
Fusionner des données
Échantillonnage
Empiler/Désempiler des données
Lire et écrire sur des bases de données
Gérer le stockage des objets en mémoireAteliersProduire des tableaux croisés avec R (dataframes)
Union de dataframes et suppression de données communes (dplyr ::union, dplyr ::intersect))
Opérations sur les vecteurs (tri, moyenne, ecart type, variance, etc.)
Calcul d’agrégats globaux et relatifs à un ou plusieurs facteurs
Manipulation de table avec data.tableJour 2

Programmation et fonctions

Les conditions (if, else, switch)
Les boucles
Définir sa propre fonction
Notion de prototype (signature)
Appeler une fonction
Fonctions manipulant des objets numériques (minimum, maximum, moyene, covariance, etc.)
Fonctions sur les chaînes de caractères (longueur, conversion, concaténation, etc.)
Fonctions sur les dates (conversion, extraction de jour, mois, etc.)AtelierCréation d’une fonction permettant de tester si un objet est un vecteur et dans l’affirmative effectuer des calculs sur ses composantes
Création d’une fonction permettant d’obtenir une description statistique d’un vecteur sous forme de liste

Visualisation des données

Aperçu des possibilités graphiques de R
Évaluer graphiquement la dispersion des données (stripchart)
Affichage simple avec plot
La commande curve (courbes)
La commande barplot (histogramme)
Addition de graphiques (points)
Ajout de quadrillage (grid)
Ggplot2 pour les graphiques sophistiquésAteliersDessiner des courbes de fonction dans un intervalle de données
Représentation d’une série brute de données importées avec barplot
Exécution de programme R « tout faits » mettant en valeur les possibilités graphiques de R

Analyses statistiques

Chargement des packages nécessaires
Implémentation de la régression linéaire en R
Cas de la régression linéaire multiple
Analyse en composantes principales (ACP)
Classification ascendante hiérarchique (CAH)AteliersÉtude de variables quantitatives sur la qualité de l’air (régression linéaire multiple). La liste des variables explicatives est passée dans la formule. On cherche à estimer les 3 régressions suivantes (taux d’ozone en fonction de la température, du vent et de l’indice solaire, idem avec toutes les interactions troubles, idem avec toutes les interactions).

Date de mise à jour du programme : 28/01/2026

Dates et lieux

Période souhaitée

Lieux

Type d'affichage

Distanciel

22 juin - 23 juin

24 août - 25 août

29 octobre - 30 octobre

En bonne voie de maintien

17 décembre - 18 décembre

Paris

22 juin - 23 juin

24 août - 25 août

29 octobre - 30 octobre

En bonne voie de maintien

17 décembre - 18 décembre

Témoignages pour cette formation

16 avis

Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d'évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.

Avis de CK

Retour d’expérience

Mon avis sur le contenu du stage :

"Tout au top, documentation solide sur la plateforme plb pour pouvoir continuer à travailler en autonomie par la suite. Super les TD !"

Mon avis sur le formateur :

"Rien à redire, super idée les petits quizz réguliers pour remobiliser les connaissances bonne adaptation du discours, prise en compte du background des apprenants, forte disponibilité du fait du petit effectif"

Mon avis sur la salle de formation :

"RAS"

Ce que j'ai le plus apprécié :

"internet facile d'accès avec le cable ethernet bien guidé dans le bâtiment café/viennoiseries au top"

Ce que j'ai le moins apprécié :

"rien à redire"

Avis de MP

Retour d’expérience

Mon avis sur le contenu du stage :

"Formateur de niveau technique excellent. les TP n'était pas trop participatif, mais ils ne pouvaient pas l'être vu la densité de la formation dispensée-ce qui était aussi très intéressant, et répondait à la demande des stagiaires. Le support de cours était très bien, peut être un support synthétique avec les différentes fonctions vues pourrait être utile."

Mon avis sur le formateur :

"L'animateur a su s'adapter à nos attentes de début de formation, merci encore."

Avis de DOMPTAIL Quentin

Retour d’expérience

Mon avis sur le contenu du stage :

"Peut-être juste revoir un peu la structure (mettre ce qui concerne les imports exports de données plus tôt par exemple), pour pouvoir ensuite se concentrer sur la partie programmation."

Mon avis sur le formateur :

"Parfait, merci beaucoup !"

Ce que j'ai le plus apprécié :

"Environnement agréable, salle moderne et espace détente très adapté."

DOMPTAIL Quentin

Logiciel R - Perfectionnement et bonnes pratiques

Durée: Durée :3 jours
Niveau: Niveau :Intermédiaire
Certification: Certification :Non

2090€ HT

Prochaine session : 15/06/2026

Logiciel R - Maîtriser le logiciel R

Durée: Durée :5 jours
Niveau: Niveau :Intermédiaire
Certification: Certification :Non

Logiciel R - L'indispensable de la Data Science avec R

Durée: Durée :4 jours
Niveau: Niveau :Intermédiaire
Certification: Certification :Non

Logiciel R - R pour le Web avec R Shiny

Durée: Durée :3 jours
Niveau: Niveau :Intermédiaire
Certification: Certification :Non

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Logiciel R - Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R

Description de la formation Logiciel R fondamentaux

Programme de la formation

Objectifs de la formation

Contenu du cours Logiciel R fondamentaux

Présentation du logiciel R et de l’environnement

Création et manipulation d’objets R

Manipulation des objets

Programmation et fonctions

Visualisation des données

Analyses statistiques

Public et prérequis

Dates et lieux

Distanciel

Paris

Témoignages pour cette formation

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Questions fréquentes

Cette formation est-elle adaptée à mon niveau ?

La formation est-elle orientée théorie ou pratique ?

Puis-je suivre cette formation à distance ?

Cette formation est-elle disponible en intra-entreprise ?

Que se passe-t-il si une session est annulée ?

Cette formation est-elle finançable via le CPF ?

Mon employeur ou mon OPCO peut-il prendre en charge le coût ?

Témoignages pour cette formation

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