Logiciel R - Maîtriser le logiciel R

Présentation du logiciel R

Introduction au logiciel R
Découvrir le langage R
Le langage R et la concurrence
Mettre en oeuvre le téléchargement et l'installation

Première prise en main du logiciel R

Les Objets

Les Vecteurs
Les Tableaux
Les Listes
Les Matrices
Les Data Frames
Les Tables de contingences

Les Fonctions et programmation R

Fonctions mathématiques
Fonction de manipulation des objets
Opérations ensemblistes
Fonctions dates et chaînes

Génération, gestion et visualisation des données

Analyses statistiques

Régressions linéaires
Analyse en composante principale (ACP)
Classification ascendante hiérarchique

Organiser son travail sous R

Travailler en projet R : notion de working directory, workspace, history
Architecture de son projet R : data, plots, images, scripts, etc..
Bonnes pratiques pour la création de fichiers de données
Importation et exportation de fichiers avec le package here
Mettre à jour ses packages
Mettre à jour R et R Studio

Manipuler facilement ses données avec le package dplyr

Introduction au package tidyverse et à la notion de pipe
Filtrer des lignes avec la fonction filter()
Sélectionner des colonnes (variable) avec la fonction select()
Création de nouvelles variables avec la fonction mutate()
Renommer ses variables avec la fonction rename()
Calcul de paramètres par sous-groupes : fonctions group_by() et summarise()
Passage du format wide au format long

Exercices

Manipulation des variables catégorielles avec le package forecats

Inspecter les variables catégorielles avec les fonctions levels(), fct_count et fct_unique
Modifier l’ordre des modalités
Modifier le nom des modalités

Exercices

Manipuler les chaînes de caractères avec le package stringr

Détection de patterns
Découpage
Gestion des longueurs
Remplacement

Exercices

Manipuler des données de date : utilisation du package lubridate

Convertir les données au format YYYY-MM-DD et HH:MM:SS
Décomposer les éléments d’année, de mois et de jour
Calculer des différences de dates et les exprimer en jours, ou heures

Exercices

Assemblage de tables

Les différentes jointures (par colonne): left join, right join, inner join et full join
Assemblage par lignes
Exemple d’applications pour l’analyse de données

Exercices

Réaliser des représentations graphiques performantes avec le package ggplot2

Le principe des couches successives de ggplot2
Réalisation des graphiques de base : scatterplot, barplots, line plot, boxplots
Gestion des couleurs, titres, axes et légendes
Représentation des séries temporelles
Utilisation du format long et facetting
Ajouter du texte sur un graphique (ex : équation)
Exporter son graphique : format et résolution
Utilisation des addins esquisse et Colour Picker

Générer dynamiquement son rapport d’analyse avec R Markdown

Principe, formats de sorties (html, docx, pdf)
Les différents éléments d’un fichier Rmd : en-tête, chunk, etc. . .
Gestion des éléments de texte : gras, italique, titre
Gestion des tables
Gestion des images
Gestion des graphiques
Gestion des options des éléments de code
Gestion de la table des matières et numérotation
Les rapports paramétrés : automatisation des rapports d’analyse par sous groupe

Introduction à la programmation fonctionnelle avec le package purrr

Les list
Les fonctions map()
Nested data

Exercices