Par les fondamentaux de la plateforme, puis par le parcours infrastructure, données ou développement.

L'éditeur propose des certifications par niveau et par rôle.

Les projets de données et d'apprentissage automatique, ainsi que les architectures fondées sur Kubernetes, sont les motifs les plus fréquents.

GCP est un choix solide pour les organisations qui veulent une plateforme cloud complète, capable de couvrir à la fois l’infrastructure, la donnée et l’IA. Les équipes peuvent déployer des workloads sur Compute Engine, industrialiser les environnements avec Google Kubernetes Engine, et s’appuyer sur des services managés pour gagner du temps tout en améliorant la fiabilité.

La plateforme s’appuie aussi sur des briques très efficaces pour la data et l’analytics, notamment BigQuery, qui facilite l’accès à la donnée et l’accélération des analyses. Enfin, l’intégration de l’IA et du machine learning (avec Vertex AI et les usages LLM) aide à passer plus rapidement de l’expérimentation à des cas d’usage concrets en entreprise.