Développer des applications de recherche et des agents intelligents avec Vertex AI
- Durée
- Durée :1 jours
- Niveau
- Niveau :Intermédiaire
- Certification
- Certification :Non
790€ HT
Prochaine session :
Développement d'applications avec les LLM sur Google Cloud
Intégrer et développer des applications avec les LLMs sur Google CloudDescription de la formation Developpement LLMs Google Cloud
Qu’est-ce que « Application Développement LLMs Google Cloud » ?
Cette formation présente les concepts, outils et APIs fournis par Google Cloud pour intégrer des Grands Modèles de Langage (LLMs) dans des applications réelles. Les participants découvriront les options d’IA générative de Google Cloud, l’environnement Vertex AI Studio pour concevoir et tester des prompts, et le framework LangChain pour développer des applications basées sur les LLMs.
Pourquoi suivre une formation Application Développement LLMs Google Cloud ?
Avec l’essor de l’IA générative, savoir intégrer des LLMs — y compris l’API Gemini de Google — dans vos applications est un atout majeur pour tout développeur. Cette formation permet d’acquérir des compétences pratiques pour concevoir, développer et déployer des applications intelligentes, y compris des chatbots multi-tours fondés sur les meilleures pratiques d’ingénierie de prompt et de LangChain.
Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir concevoir et développer des applications utilisant des LLMs en environnement Google Cloud.
Objectif pédagogiques :
À l'issue de cette formation Application Développement LLMs Google Cloud, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Explorer les différentes options disponibles pour utiliser l'IA générative sur Google Cloud.
- Utiliser Vertex AI Studio pour tester des prompts pour les grands modèles de langage.
- Développer des applications basées sur les LLM en utilisant LangChain et les modèles LLM sur Vertex AI.
- Appliquer des techniques d'ingénierie de prompts pour améliorer les résultats des LLM.
- Créer une application de chat multi-tours en utilisant l'API Gemini et LangChain.
Introduction à l'IA Générative sur Google Cloud
Explorer les différentes options disponibles pour utiliser l'IA générative sur Google Cloud.Vertex AI Studio
Utiliser Vertex AI Studio pour tester des prompts pour les grands modèles de langage.Comprendre comment Vertex AI Studio sécurise vos données.Travaux pratiques :Lab : Exploration de Vertex AI Studio
Fondamentaux de LangChain
Comprendre les concepts et composants de base de LangChain.Développer des applications basées sur les LLM en utilisant LangChain et les modèles LLM sur Vertex AI.Travaux pratiques :Lab : Démarrer avec LangChain + l'API Vertex AI Gemini
Ingénierie de Prompts (Prompt Engineering)
Appliquer des techniques d'ingénierie de prompts pour améliorer les résultats des LLM.Implémenter une architecture RAG pour ancrer les modèles LLM.Travaux pratiques : Lab : Techniques d'ingénierie de prompts
Création d'applications de chat personnalisées avec l'API Vertex AI Gemini
Comprendre le concept de mémoire pour les applications de chat multi-tours.Créer une application de chat multi-tours en utilisant l'API Gemini et LangChain.Travaux pratiques :Lab : Implémentation de RAG avec LangChain
Public cible :
Cette formation s’adresse aux développeurs, ingénieurs logiciel, architects cloud et toute personne impliquée dans la conception d’applications IA sur Google Cloud.
Prérequis :
Pour suivre ce cours, il faut avoir suivi la formation « Introduction to Developer Efficiency on Google Cloud » ou posséder des connaissances équivalentes.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 27/01/2026
Dates et lieux
Période souhaitée
Lieux
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