Web sémantique, web de données : introduction et mise en œuvre
- Durée
- Durée :2 jours
- Niveau
- Niveau :Fondamental
- Certification
- Certification :Non
1590€ HT
Prochaine session :
Maitriser le web sémantique, web de données
Programme de la formation
Cette formation combine les programmes des formations d'Introduction au web de données d'une part et de Mise en oeuvre des outils d'autre part. Elle permet d'introduire les concepts du web de données (Linked Data, URI, interopérabilité), et de les illustrer par des exemples de réalisation qui les mettent en oeuvre. La formation donne les notions nécessaires pour comprendre les standards du web sémantique : RDF, SPARQL, RDFa, OWL, SKOS; toutes ces notions sont illustrées par des exercices et la manipulation concrète d'outils. Dans sa partie avancée, le programme de formation couvre l'utilisation d'API de programmation Java pour manipuler les données RDF, la modélisation d'ontologies OWL, et la représentation de vocabulaires en SKOS. Par ailleurs, les aspects pratiques de conversion et de publication de données dans les projets sont couverts, ainsi que le SEO sémantique avec schema.org.
A l'issue de cette formation complète, les stagiaires auront acquis les compétences et connaissances nécessaires pour mettre en oeuvre les technologies du web de données pour chaque aspect d'un projet : de la modélisation des données à leur publication en passant par les traitements intermédiaires.
Introduction au web de données
Qu'est-ce que le web de données ? Qu'est-ce que le Linked Open Data ?La notion d’URI et de négociation de contenu
Schema.org : l’annotation sémantique pour Google
Exemples d'applications et de systèmes qui utilisent ces technologies
Comment exploiter les données structurées de Wikipedia à travers DBPedia ?
Introduction à l'IA et aux LLM vu comme assistant de codage pour le XLM, RDF et SPARQL
Introduction aux graphes de connaissance dans le prolongement du web des données
RDF (Resource Description Framework) : Le langage de base du Web Sémantique
Comprendre le modèle de données abstrait de RDF : triplets, ressources, litérauxLire et écrire les syntaxes RDF/XML et Turtle
Savoir représenter un énoncé de connaissance en RDF, savoir décoder un fichier RDF sous forme de graphe
Installation d'une base de données RDF et chargement de données d'exemple
SPARQL
Le SQL du Web de donnéesConnaitre la syntaxe d'une requête SPARQL
SPARQL 1.0 et SPARQL 1.1 : les nouveaux opérateurs de requêtes dans la version 1.1 de SPARQL
Exercices d'écriture de requêtes SPARQL (sur DBpedia et sur des données locales)
Notions d’ontologie
RDFS : définition des classes et des propriétésQu'est-ce qu'une ontologie ?
Le LOV (Linked Open Vocabularies)
3 ontologies à connaitre : FOAF, ORG, DCTerms
Utilisation de Protégé pour étendre une ontologie existante
L'annotation de documents : RDFa, schema.org
Comment formaliser les données d'un document avec RDFa?Exercice d’annotation d’une page web avec schema.org
OWL : création d’ontologie
Opérateurs de base OWL (classes, propriétés, domain, range)Opérateurs avancés : cardinalités, restrictions, inférence
Exercice de création d’une ontologie avec Protégé
SKOS : structuration/publication de vocabulaires
Modèle de données SKOS pour publier des classifications et des thesaurusOutils SKOS : contrôle, publication
Exercice de structuration d’une classification en SKOS
Exercice d’alignement de classifications en SKOS
JSON-LD : des données liées en JSON
Principes de JSONElements de syntaxe de JSON-LD
Exemples/exercices avec schema.org
RDF4J : une base de données RDF, une API
Déployer RDF4JRDF4J dans un environnement de production : types de stockages, répertoires de configuration, logs
L'API Java RDF4J : lecture/écriture de RDF, exécution de requêtes SPARQL
GraphDB : une base RDF basée sur RDF4J : fonctions avancées : indexation plein-texte, indexation spatiale
RDF et SPARQL avancé
SPARQL Update : les opérations de mise à jour via SPARQLSPARQL avancé : tirer parti des graphes nommés RDF
Autres apports de SPARQL 1.1 : protocole de manipulation de graphes
Utiliser un moteur d’inférence
Faire une interrogation SPARQL depuis une page web, et traiter les résultats
Utilisation des LLM pour écrire du SPARQL
Rappels sur les LLM, trois types d'utilisation :
- Prompting, l'art du prompt
- Le RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Le Fine-tuning
Approche Text to SPARQL (TP avec un LLM local ou remote)
Intégration de données : comment convertir des données en RDF ?
Convertir des données CSV/Excel vers RDFConvertir du XML vers RDF en utilisant une feuille de style
R2RML : le langage de mapping d'une base relationnelle vers RDF
Le "direct mapping" : conversion directe d'une base relationnelle en RDF
Exercice de mapping d’une base relationnelle vers du RDF
Approche avec un LLM
Publication de données : comment rendre accessible des données en RDF ?
Mettre en ligne un endpoint SPARQLInstaller un composant de négociation de contenu
Public cible :
Cette formation Web Sémantique s'adresse aux développeurs, chefs de projet, architectes d'application, architectes de données, data steward, data engineer, data scientist.
Prérequis :
Connaissance de HTML et XML. Familiarisation avec Java ou un autre langage de programmation. Notions de modélisation (UML ou autre). Maitrise et compréhension d'Internet (clients, serveurs, URL, HTTP). Une connaissance de SQL et des bases de données est un plus.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 23/02/2026
Dates et lieux
Période souhaitée
Lieux
Type d'affichage