Cette formation Big Data Business Intelligence s’adresse aux personnes qui participent à des projets Big Data, Data Mining ou décisionnel et qui souhaitent soit comprendre le vocabulaire des statisticiens, afin de mieux appréhender l’analyse décisionnelle, soit avoir les bases suffisantes pour mettre en œuvre des calculs statistiques dans un projet Big Data.
Objectif opérationnel :
Savoir mettre en oeuvre des calculs statistiques pour le Big Data.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Big Data Business Intelligence vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
Qu’est-ce qu’un échantillon ?
Les différentes méthodes d’échantillonnage
Population et individus
Fréquence et Effectif
Distribution ou répartition
Vocabulaire pour les variables (qualitatives, quantitatives, discrètes, continues)
Fréquence, dispersion, etc.
Les indicateurs de tendance (moyenne, médiane)
Les indicateurs de dispersion (variance, écart-type)
Les quantiles
Un petit mot sur les probabilitésDifférences entre arrangements et combinaisons
Exemples de calculs simples de probabilités (probabilité de gagner au loto, de gagner 10 fois de suite à pile ou face, etc.)
Lois statistiques et intervalle de confiance
Savoir estimer des résultats à partir d'un échantillon (enquête, contrôle ponctuel)
Savoir calculer des intervalles de confiance simples
Pourquoi parle-t-on de loi « normale » ?
Rechercher le lien entre deux phénomènes : la corrélation
Prévoir de nouvelles valeurs grâce à la régression simple
Le Test de Student
L’analyse de variance
La loi du X2
Tour d’horizon des formats de base (histogramme, barres, nuage, etc.)
Quel format pour quel besoin ?
Les outils généralistes des statisticiens
Outils spécifiques (cartes, nuages de mots, etc.)
Mettre en scène ses résultats (timelines)
Intégration des schémas dans une page Web
L’approche statistique ou l’approche « Machine Learning »
Le vertige des grandes dimensions
Présentation des grandes méthodes (lasso, noyaux, forêts aléatoires, réseaux de neurones)
Public cible :
Ce cours s'adresse aux développeurs, analystes, chefs de projets, ou toute personne souhaitant s’initier au traitement des données statistiques et comprendre les concepts clés de l’analyse des données.
Prérequis :
Pour suivre ce stage, il est nécessaire d'avoir des connaissances scolaires de base (somme, moyenne, pourcentage).
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 15/12/2025
Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d'évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
Avis de FJ
LINCOLN
Retour d’expérience
Mon avis sur le formateur :
"Pédagogue, explique super bien , prend le temps de revenir sur les sujets peu compris , rien à redire. "
Ce que j'ai le moins apprécié :
"Distanciel --> complexifie la formation surtout quand Teams met du temps à passer les diapos "
FJ
LINCOLN
Avis de Abeilli Franck
CORSICA FERRIES (FRANCE) SAS
Retour d’expérience
Mon avis sur le formateur :
"Le formateur etait d'un excellent niveau et s'est adapté très facilement aux cas que nous lui avons soumis"
Abeilli Franck
CORSICA FERRIES (FRANCE) SAS
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