Le Big Data est un phénomène aux multiples facettes et il ne se résume pas à une technologie. Il est essentiel de clarifier les termes, les rôles et les niveaux de dépendance, comprendre quels sont les acteurs majeurs du paysage informatique et comment chaque entreprise est concernée dans l’évolution de son informatique traditionnelle mais aussi quels sont les impacts sur les compétences internes, quel sont les nouveaux métiers.
La première question à laquelle répond ce séminaire Big Data est « de quoi parle-t-on » ?.
La réponse peut tenir en une seconde, en traduisant l’expression en français, ou tenir sur plusieurs jours. En effet, il existe une certaine confusion dans les termes, leurs rôles et leurs niveaux de dépendance (Big Data, IoT, Décisionnel, SGBD, NoSQL, Data Scientist, Cloud, Hadoop, Cloudera, MapReduce, Dataviz, etc.).
Et les acteurs ? Le Big Data ne concerne-t-il que les poids lourds du paysage informatique ou les PME sont-elles aussi concernées ? L’informatique traditionnelle (applications, infrastructure, outils, etc.) doit-elle s’adapter ou s’agit-il de technologies parallèles et autonomes ? Quels sont les impacts précis du Big Data au niveau des compétences des informaticiens ? De nouveaux métiers apparaissent ou sont-ils simplement remis sur le devant de la scène ?
Et que dit la loi sur le stockage et l’utilisation massive des données ? Quels sont les acteurs précis d’un projet Big Data et comment gère-t-on ce dernier par rapport à un projet « classique » ?
Quelles sont les spécificités d’une infrastructure Big Data, du stockage des données, de leur analyse ? Pourquoi la visualisation des données porte un nom (Dataviz) laissant penser qu’il s’agit d’une technologie à part entière ? Et plus généralement doit-on gérer un projet Big Data comme un projet classique ?
Bref, beaucoup de questions autour du Big Data et ce séminaire propose d’y répondre à travers une visite guidée et progressive du paysage Big Data en s’appuyant sur de solides retours d’expérience et des success-stories.
